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关键词： 纹理识别   算法设计   自然   分类器   机器学习   数字图像处理   理解能力   机器视觉  

摘要： 0引言 自然纹理识别是机器学习的一种,让计算机具有像人类一样的学习和理解能力,可以对新的对象样本做出它自己的判断,并要求有一定的准确率。它是一个多种学科综合的一种科学学科,包括了机器视觉、数字图像处理、机器学习、模式识别、统计学、凸理论分析等多个领域的知识。机器学习其实就是一种对未知的模型的逼近,由于真实模型是未知的,所以要让计算机学会如何去选择一个最优的模型。

关键词： 图像定位   齐次坐标转换   蒙特卡洛方法   数字图像处理   图像粗配准   精准定位  

摘要： 为满足直升机实时图像数据与机载静态三维地形数据的融合要求,提出了一种适用于机载光电侦查系统的图像定位算法以及基于蒙特卡洛方法的误差仿真模型。通过构建摄像机坐标系、机体坐标系、载机地理坐标系(东北天坐标系)、大地直角坐标系及WGS-84坐标系,利用摄影测量原理、数字图像处理原理、视线向量原理、齐次坐标转换原理得到光电图像4个角点在WGS-84坐标系中的实际位置,在给定飞行参数瞄准线斜角近90°时,定位误差较大。该模型将为实时图像与三维地形的融合提供一种图像粗配准方法,便于将来对其进行特征点匹配等精准定位以及融合的实现。

关键词： 数字图像处理   医学  

摘要： 本文介绍了数字图像处理技术在医学图像处理中几种常用的处理方法。着重阐述了直方图均衡化、空域滤波、伪彩色、区域分割以及图像融合几种数字图像处理手段,及其作为医学数字图像处理手段的原因。同时,本文提出了医学影像处理结果在辅助诊疗过程中存在的问题,并展望了医学图像处理的前景。

关键词： 数字图像处理   计算机技术   现状   应用   发展趋势  

摘要： 数字图像处理技术伴随着计算机技术的发展和人们对图像处理的需要而产生,在现代生产生活中扮演者重要角色。文章简要概述了数字图像处理技术的重要性及其发展现状,重点介绍了数字图像处理技术的研究内容和应用。最后,分析了数字图像处理技术存在的问题和发展趋势。目的是使人们对数字图像处理技术有更多的了解,激发人们研究的兴趣。

关键词： 图像处理   图像压缩   边缘检测、图像增强   图像分割  

摘要： 随着计算机技术的飞速发展,数字图像处理技术在现实生活和生产实践活动中的应用也越来越广泛。首先研究了数字图像处理中的各项关键技术,其次针对图像增强中的噪声去除问题展开分析,最后运用python进行两种不同过滤方法的实验对比,得出相应结论。

关键词： 筒子纱缺陷   机器视觉   在线检测   数字图像处理  

摘要： 为提高筒子纱检测过程的自动化程度,设计了一种基于机器视觉的筒子纱缺陷在线检测系统。该系统由2个工业相机、条形LED光源、对照式光电开关和计算机组成。首先,相机与同步光源分时采集筒子纱顶面和侧面过曝模式及正常模式图像。然后通过对顶面过曝图像自适应分割来定位筒子纱中心。其次,通过极坐标变换展开顶面正常图像。最后,在顶面展开图中,分别利用垂直方向边缘分布的投影特征、纹理及强度一致性、局部方向直方图纹理识别菊花芯、多源纱和网纱缺陷;在筒子纱侧面图中,通过投影法快速确定边界位置,并通过轮廓拟合程度识别多层台缺陷。结果表明,该系统可实时识别多层台、网纱、菊花芯、多源纱等筒子纱缺陷,具有较好的检测效果。

关键词： 小组合作   课题驱动   数字图像处理   教学实践  

摘要： 将小组合作分工法与课题驱动法有机结合并应用于光电信息类《数字图像处理》课程教学,通过引导学生以小组学习方式来解决与课程密切相关的课题任务,并贯穿于理论教学与上机实践应用之中,激发学生学习积极性、提高学生团体合作能力,帮助学生加深对课程理论知识和实际应用的理解。教学实践表明将小组分工合作和课题驱动相结合的教学方法能提高学生学习主动性和学习兴趣,有利于提高学生学习效率,强化学生分析问题、团队合作和解决问题的能力,增强学生综合应用能力和创新素养。

关键词： 数字图像处理技术   图像增强   滤波  

摘要： 图像信息本身具有直观、具象、确切、生动等优点,视觉又是人类感觉中最高级的感知,数字图像逐渐成为人类获取、表达和传递信息的重要手段。笔者从数字图像处理技术的发展与应用出发,对数字图像处理技术特点与处理过程进行了总结,从平滑滤波与锐化滤波角度出发,进一步深入比较分析了数字图像处理技术中图像增强技术的模式与效果。

关键词： 数字图像   图像压缩   图像复原   图像分割  

摘要： 用计算机或者其他数字技术对图像进行处理的方法称为"数字图像处理"。将着重分析数字图像处理相对于传统图像处理的优势,并对数字图像处理的主要技术和应用进行研究。

关键词： 个体差异   分层实践教学   参与度  

摘要： 由于数字图像处理应用广泛,考虑学生的个体差异,为进一步提高学生的实践能力和创新能力,提出一种分层实践教学体系,两个层次分别以＂数字图像处理系统＂和＂遥感图像处理＂为主线展开,内容和难易程度的差别,旨在提高学生实践教学的参与度,提高教学质量。