教学课程资源库 更多>>

关键词： 机器视觉   数字图像处理   药品异物检测   系统开发  

摘要： 为了解决灯检法所存在的操作繁琐,准确率低下的问题,文中提出并开发了基于机器视觉的液体药物检测系统,其通过对旋转的药瓶进行拍照成像,并通过数字图像处理技术对药瓶图像进行处理,利用图像识别技术对图像进行分析,从而得出药液是否存在异物。与传统检测方法相比,该方法操作简单,通过机器自动化检测,大幅提高了工作效率。同时,依赖人工智能算法对药物进行检测,使得检测结果正确率大大提高,避免了人体直接接触药物的可能性,且杜绝了药物的二次污染。

关键词： 数字摄影测量技术   数字图像处理   相关概念   优势  

摘要： 在信息社会高度发达的情况下,各种先进的计算机技术得到发展,数字图像的处理就是非常典型的例子。本文对数字摄影测量技术中数字图像处理的应用问题进行了研究,文章从阐述数字摄影测量技术中数字图像处理的相关概念入手,进一步分析了数字摄影技术中图像处理技术的优势,最后探讨了常见的图像处理内容。

关键词： 数字图像处理技术   交通调出与分析   应用  

摘要： 数字图像处理技术是一项基于模拟图像处理和数字图像处理的新兴的技术。现如今这项技术在各行各业中已经得到广泛应用,本文所研究的是数字图像处理技术在交通调查与分析中所起到的作用。通过数字图像处理技术与传统调查与分析方法进行对比。结果表明:数字图像处理技术能够更加准确的获得交通中各项数据从而进行统计分析,减少了人力、物力的消耗,弥补了调查数据实时性差的缺点,大幅提升了自动化程度。这些对比结果有效的证明了数字图像处理技术的快速高效。

关键词： MATLAB   数字图像处理   GUI   空域滤波  

摘要： 依托MATLAB的图形用户界面开发环境,调用工具箱已有的函数构建一个实用便捷的数字图像处理辅助教学系统,实现交互式控制。通过进行形象化演示,使学生直观感受到算法实现的效果,有助于增强学生对相关知识的理解和掌握。系统界面友好,具有较强的可移植性与扩展性。

关键词： 图像处理   关键技术   应用  

摘要： 随着经济的发展与进步,计算机技术也经历着不断的进步,在我们的实际生活当中或者是工作中有很多的领域会应用到数字图像处理技术。图像处理技术主要是通过压缩、编码、增强复原、以及分割等等工作,使最终得到的图像信息能够满足人们的生活需要以及视觉需求。

关键词： 数字图像处理   白平衡算法   彩色边缘检测   图像质量评价  

摘要： 从教学模式和教学实验两个方面分别进行了研究生数字图像处理课程教学改革的探索。教学模式以论文引导为主,跟踪相关领域国内外研究动态并激发学生自主学习兴趣。教学实验依据图像处理相关实际应用中的技术处理环节,分别在数字图像获取——图像增强与分析——图像可视化三阶段增设白平衡算法、彩色图像处理和客观图像质量评价3项实验内容,使实验内容更加丰富并切近实践。该教学改革的探索方案有利于学生更全面地把握图像处理相关领域的发展动态,综合提高研究生科学研究素质和工程实践水平。

关键词： 光弹试验   混合颗粒   力链   数字图像处理   综放开采  

摘要： 岩土工程和采矿工程涉及大量的颗粒物质科学和技术难题,定量识别和提取光弹试验颗粒体系的力链网络结构和分布特征,对于认识和掌握其内部细观力学机理和研究宏观力学行为至关重要.采用彩色梯度均方值（G^2）算法,建立了不同粒径的圆形颗粒和方形颗粒的接触力（F）和G^2的关系;基于数字图像处理技术,提出了识别和区分图像中不同粒径圆形颗粒和方形颗粒的方法,获得了光弹图片中力链网络结构和力链分布方位.以煤矿综放开采为实例,对所提出的力链定量提取方法进行了验证分析,清晰揭示了综放采面矿压形成机理和本质特征.研究表明：单颗粒的F值与G^2呈单调递增关系,且粒径越大,F随G^2值的增长速度越快;颗粒体系接触力集中分布在0.5F^F（F为平均接触力）,方颗粒、φ12 mm圆形颗粒平均接触力较大,多为强力链; φ10 mm、φ8 mm圆形颗粒的平均接触力较小,多为弱力链.综放开采顶煤和覆岩中力链主要为树状力链,以竖向发育为主的强力链传递上部主要荷载,横向发育的弱力链对强力链起到侧向支撑的作用.顶煤放出口附近,由于颗粒侧向移动弱力链丧失,导致强力链减弱甚至消失.

关键词： Photoshop   通道   数字图像处理   应用  

摘要： 通道是图像处理软件Photoshop的精髓之一。理解通道的相关原理并能较好地运用就相当于行走在了Photoshop的高手之路上。本文对通道的基本原理、分类及实际运用做了相关的论述,为使用者提供一些帮助。

关键词： 车辆牌照识别   数字图像处理   车牌定位   字符分割   字符识别  

摘要： 车辆牌照识别技术是现代智能交通系统的主要组成部分。提出的车辆牌照识别算法是由图像捕捉与采集、图像处理、车牌定位、字符分割和识别以及存储数据等组成。首先将采集到的车辆牌照进行灰度化、二值化处理,采用梯度算子边缘检测算法对车牌进行定位;其次运用垂直投影分割算法对车牌字符进行分割和矫正,并采用模板匹配法等先进的图像识别理论,将车辆牌照中的数字、汉字和英文等字符进行分类处理,最后识别出车辆牌照的信息。实验表明,该方法提高了车辆牌照识别的准确性和快速性。