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关键词： 数字图像处理   监测系统   边缘检测   FPGA   Sobel算子  

摘要： 针对某中小河流水文监测系统对水位实时监测的需求,提出利用现场可编程门阵列(FPGA)外接监控摄像头采集图像,结合Sobel边缘检测算法,完成系统设计并在FPGA上实现。实验结果表明:利用FPGA硬件系统较好地实现了Sobel边缘检测算法,呈现出的图像边缘信息也较为理想,能够满足监测系统的需求。

关键词： 数字图像处理   教学改革   人工智能   Python  

摘要： 《数字图像处理》课程是电子信息类专业的重要选修专业课程。传统的教学内容注重理论体系,知识点全面,但是章节内容之间相互独立;实验操作多为基础知识性,验证性或者演示性,无法培养学生的学习兴趣和灵活应用能力。目前,人工智能技术快速发展,在各领域都有广泛的应用。课程应结合人工智能技术进行教学改革。理论教学中,更新与完善教学内容,以计算机视觉领域中经典任务为切入点,分析解决这些问题中所需的图像处理技术,并且结合当前数字图像处理领域人工智能技术最新热点与应用案例,激发学生的兴趣。实验教学中,以实际应用为背景,设计综合性的实验内容及开发性实验。实践证明,结合人工智能的教学改革,提高了学生的实践应用能力和综合素质。

关键词： 机器人   医疗   老龄化   数字图像处理  

摘要： 自上世纪八十年代,人口基数不断上升的中国,随着计划生育政策的实行,人们的生活水平提高的同时社会人口老龄化也越来越明显,但是中国在医疗方面的科研水平落后,医疗领域的机器技术大多数从国外引进,使得医疗费用高昂同时也加重了病人的负担。为了减轻负担,在移动机器人的基础上,研发一种可远程监控、采集人体相关参数等功能,并通过图像识别可实现引导跟随的履带式智能机器人。

关键词： 数字图像处理   地方应用型   测绘专业   技能提升  

摘要： 数据综合处理能力是评价地方应用型高校测绘专业学生培养效果的重要指标之一,其中数字图像处理技能是重要的组成部分。本文针对地方应用型院校测绘专业学生人才培养方案特点,总结了该课程在理论和实践教学过程中出现的一些典型问题,从教学内容安排、教学方式改革、考核方式等方面进行了初步探讨,提出了相应的改善措施。

关键词： 致密砂岩储层   铸体薄片   孔隙结构参数   孔隙度   数字图像处理   贝叶斯分类方法  

摘要： 致密砂岩储层具有低孔、低渗透及非均质性强的特点,造成其孔隙结构复杂。深入研究孔隙结构参数对提高低渗透储层的油气采收率、改善储层开发效果具有重要意义。岩石铸体薄片分析是研究孔隙结构最基本的方法,但其通过人工鉴定,随机误差较大且耗时费力。为充分挖掘岩石铸体薄片中丰富的孔隙结构参数信息,选取姬塬油田长9油层组6个岩石铸体薄片样本,采用基于RGB彩色空间的贝叶斯分类方法,根据得到的高信噪比孔隙-骨架二值化图像进行孔隙提取,并通过统计学方法获得样品的孔隙直径、孔隙形状因子和孔隙度。基于贝叶斯分类的图像分析方法计算的孔隙度与实测的孔隙度和渗透率呈较好的线性关系;与压汞法测试的结果对比,二者也具有较高的相关性,相关系数超过0.8。因此,该方法可以得到较准确的孔隙结构参数,提升了岩石铸体薄片图像分析的效率,是针对致密砂岩储层孔隙结构参数表征的有效方法。

关键词： 偏微分方程   数字图像处理   图像分割   图像滤波   图像去噪  

摘要： 基于偏微分方程的数字图像处理技术是一项物理、数学、计算机等多学科相结合而发展起来的一种图像处理方法。这种方法在经典图像处理中应用广泛,尤其是在图像滤波、图像分割、图像增强、图像修复等多个领域发挥着独特的功能,具有良好的性能。本文介绍了偏微分方程图像处理需要必备的数学准备,进而对基于偏微分方程的数字图像去噪、滤波和分割方法进行了研究,并讨论了其在图像处理实践中的应用。

关键词： 激光测量   锯材外材面识别   非接触测量   数字图像处理  

摘要： 在已有的激光三角测厚技术的基础上提出了激光三角宽度测量的数学模型。模型认为宽度测量分辨率与被测试件宽度无关,与被测试件厚度存在线性关系,当激光和相机光轴的夹角满足一定条件时,宽度分辨率是个常数,此时模型精度最高。利用这个模型结合数字图像处理技术对九种常见规格的锯材试件进行504个样本宽度检测,结果显示毛边锯材外材面宽度识别相对误差率不到0.12%,误差均值在0.13mm以内,所提模型是一种高精度新型非接触性检测外材面宽度的方法。

关键词： 叶面积测量方法   数字图像处理   几何校正  

摘要： 比较方格法、称纸重法、打孔称重法、回归方程法和数字图像处理法的优缺点,在图像处理法基本原理基础上,针对现有成果在透视畸变、边缘精准提取、便携性等方面进行了分析,并分析数字图像处理方法测定植物叶面积存在的问题。

关键词： 条形码识别   数字图像处理   无人机盘点  

摘要： 文中针对立体仓库内部利用无人机进行大件货物盘点环境下条形码图像识别问题进行研究,提出了适合此种环境下的条形码识别方法。首先通过无人机拍摄终端拍摄图片,进而利用Python与相关数字图像处理模块进行图像预处理、条形码定位,最终利用Zbar开源条形码识别工具进行条形码译码,将结果与数据库内的记录进行比对,完成盘点。实验证明,此方法与直接利用原图和Zbar条形码识别模块的识别结果相比,识别率提高,效果较为理想。

关键词： 裂缝识别   计算机视觉   深度学习   数字图像处理   裂缝宽度测量  

摘要： 计算机视觉技术用于混凝土结构表面裂缝检测,具有现场检测方便、效率高、客观性强的特点,但图像数据分析是该技术的核心,其中裂缝提取与定量测量较为复杂。为提高裂缝图像处理效率和准确率,将深度学习和数字图像处理技术相结合,提出一种裂缝检测方法。建立基于深度卷积神经网络的裂缝识别模型,在图像上自动定位裂缝并结合图像局域阈值分割方法提取裂缝。在裂缝宽度定量测量方面,采用双边滤波算法和三段线性变换对裂缝图像进行预处理,提高了裂缝边缘识别的精确度。通过改进边缘梯度法,实现裂缝最大宽度的定位和裂缝最大宽度的自动获取。该研究为全自动识别裂缝图像及高精度测量裂缝宽度提供了一种解决方法。