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关键词： 数字图像处理   教学改革   应用实践  

摘要： 数字图像处理课程是信息类专业的重要课程,其所培养出的掌握数字图像处理技术的人才是当今现代产业急需的人才,对于提升学校教育质量以及信息应用型产业都具有积极的影响和作用,因此,教师有必要加强对数字图像处理技术课程教学方面的研究。本文对数字图像处理课程的内容和意义进行了简要概述,结合当今社会的发展提出基于应用的数字图像处理课程教学改革与实践的建议和措施,助力数字图像处理课程的建设和发展。

关键词： 栲属树种   数字图像   迭代阈值  

摘要： 通过构建福建省栲属树种的识别平台,应用数字图像处理技术中的迭代阀值分割法来对植物叶片、花、果实等植物特征进行分析运算,达到快速识别出树木的种类的目的。

关键词： 数字图像处理   护肤建议与评价   脸部肤质检测   毛孔大小检测  

摘要： 人脸的肤质检测可以针对每个用户的肤质情况给出合理科学的护肤意见,得到了消费者的广泛认可。然而目前市场上出现的检测仪器主要两种,第一种检测仪器是一种小型的传感器这类产品虽然价格较为便宜携带也较为方便但是精度低功能单一性价比十分的低。第二种是基于图像处理的大型的仪器,该产品检测较为精确,功能较为齐全,但是价格昂贵,体积巨大操作较为麻烦,大多在大型美容机构使用。然而这需要消费者花费大量时间与精力,有些人群更是因为没有时间去美容院而感到焦虑。针对这种情况,本文通过(1)图像颜色空间转化;(2)阈值分割和图像二值化;(3)图像噪声去除;(4)毛孔大小计算这些步骤处理,来获得多指标,高精度的便携式的人脸肤质检测方案。并且导入合理科学的评价系统为分析做为参考。着重从肤质检测的图像处理算法,毛孔大小的检测这两个方面进行研究。

关键词： 数字电视原理   Matlab软件   数字图像处理   实验教学平台  

摘要： 针对电视原理实验教学的需求,以演示实验为主,由于学生无法了解数字电视信号处理的细节与算法,为此笔者基于Matlab软件开发建设了数字电视原理实验教学平台。根据数字电视原理教学内容设计了6个实验模块,每个模块包含不同的实验项目,涵盖了数字电视信号的产生、处理和压缩编码预测等内容。给出了实验模块的设计原则,并依次阐述了模块的实验原理及内容,以具体实验模块的操作为例讲解了平台的使用方法。实际应用表明,数字电视实验教学平台满足了课程的实验教学需求,取得了较好的教学效果。

关键词： 数字图像处理   实验平台   多语言间调用   多线程并发  

摘要： 针对数字图像处理实验中算法实现语言多样化、跨语言调用难等问题,设计并实现了一个面向异构资源集成的数字图像实验平台。平台预先集成了数字图像处理各种常见的由不同语言编写的算法组件,为接入互联网的任意客户端提供了透明高效、可调用和可扩展的算法组件,同时提供了定制实验流程并能对实验进行集中管理和反馈的Web服务。该虚拟实验室平台界面美观,交互性好,使用简单高效,系统性能优异,跨平台支持,能很好满足高校数字图像课程需求。

关键词： 数字图像处理   MATLAB   GUI   系统  

摘要： 数字图像处理的研究领域就是借助计算机处理数字图像。对于初学者来说,数字图像处理的理论过于复杂。针对该问题,本文设计了一种基于MATLAB的数字图像处理系统,该系统通过MATLAB中的图像处理工具箱以及GUI图形用户界面,实现了图像处理算法的快速演示。同时,系统中的意见反馈项目栏,对该系统的运行与完善有良好效果。经实践测试,结果表明本系统将数字图像处理的学习用形象化的方法演示出来效果更直观,更容易理解,对数字图像处理的学习和研究具有良好的实践效果。

关键词： 数字图像处理   智能交通管理控制   交通灯  

摘要： 当前,我国交通拥堵现象尤为严重。据统计数据显示,2017年中国人均拥堵成本超过180h。所以减轻道路拥堵刻不容缓。目前解决拥堵问题的方法有区域收费法和限号限行法。这些方法虽然能够解决一部分交通拥堵,但是不够人性和合理,实施也有难度。交通拥堵成为城市生活中无法避免的一个问题。本设计基于数字图像处理技术,利用街道十字路口的监控摄像头,通过对路面图像进行图像去噪、图像灰度化、差分与二值化、边缘检测与分割、腐蚀膨胀等方法,识别并统计路口各方向上的车流量,再根据路口停车数量的多少对交通红绿灯的时间进行智能调控。本设计的特色在于利用数字图像处理技术统计车流量,而且可以根据道路通行信息改变交通信号灯的控制时间,使交通信号灯的控制更加合理科学。

关键词： 视觉伺服   神经网络控制   数字图像处理   机器人控制  

摘要： 针对移动目标跟踪以及抓取的问题,提出一种基于ReLU网络模型的单目视觉伺服系统;首先建立机器人视觉系统,完成对目标跟踪以及特征提取的任务,并通过结合单目视觉模型对其位姿进行估计,从而得到目标状态;然后,利用ReLU神经网络对机械臂的逆运动学进行学习,并用训练后网络模型构建单目视觉伺服系统的控制策略来避免机器人逆运动学求解计算量大、多解等问题;最后,为了提高抓取成功率,对末端执行器的运动轨迹进行规划;实验在NAO机器人平台上进行,根据实验结果证明方法的有效性。

关键词： 液位测量   颜色识别   边缘检测   峰值检测   透视矫正  

摘要： 基础设备的数字化是智慧电厂发展的基本要求。为实现基地式液位仪表的远程监视与自动读数,提出了一种基于数字图像处理的液位测量系统。图像处理算法包括颜色阈值分割、改进的Canny边缘检测、模板匹配,并提出窗口搜索峰值检测算法,分别对采集图像进行仪表定位、液位分界面提取、数字识别和摄像头自标定,从而实现液位图像的数字化。同时,该测量系统具有自适应中值滤波、直方图分析和透视失真自矫正功能,增强了测量的抗干扰性和自适应性。经实验室试验,测量系统的有很好的准确性,能维持原有仪表的精度等级。

关键词： 翻转课堂   实际应用案例驱动   数字图像处理   教学模式  

摘要： 针对数字图像处理课程知识点繁多、复杂数学公式推导晦涩难懂以及课程与诸多实际项目紧密联系等特点,将'翻转课堂'教学模式和'实际应用案例驱动'结合起来引入到该课程教学,并设计了教学模式的总体结构.教学实践表明,翻转课堂和实际应用案例驱动的结合改变了传统先教后学的教学模式,提高了学生的课程参与度和自主学习意识,有助于课程知识内化和学生工程实践能力的培养.