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关键词： 地铁隧道变形监测   数字图像处理技术   地铁隧道  

摘要： 在我国的经济推动下,我国交通事业的发展规模逐渐扩大,地铁隧道的数量呈逐年上升趋势,但是在构建地铁隧道时常常出现变形问题,影响地铁隧道的质量。基于此,本文主要对地铁隧道变形监测的数字图像处理技术进行探讨,希望为城市交通领域的研究提供有价值的参考。

关键词： 数字图像处理技术   棉纤维检测   应用   自动化检测系统   棉花产量   国家统计局   大宗农产品   种植面积  

摘要： 根据《国家统计局关于2017年棉花产量的公告》,2017年我国棉花种植面积为322.97万hm^2(4844.5万亩),总产量548.6万t[1]。棉花作为大宗农产品,在收购、加工、贸易以及纺织过程中需要对其品质指标进行检测以保证公平、公正地结算。同时,随着数字图像处理技术的发展,多种类的图像处理与检测系统在棉纤维检测领域得到应用,这些自动化检测系统通过图像处理技术代替人眼对目标进行测量,并以算法进行模拟人类视觉功能,有效弥补了人工感官检验的不足,提高了检测的效率,也使检测结果更具科学性、客观性。

关键词： 数字图像处理   警校生   教学方法  

摘要： 本文分析了警察学校学生的基础和教育现状以及数字图像处理课程的教学内容,提出了结合警校学生基础对警校学生数字图像处理课程的教学内容和考核方式进行改革的建议,以便激发学生的学习兴趣,期望为警校学生的教学工作提供一定的参考。

关键词： 数字图像处理   表面裂缝   宽度测量  

摘要： 无论是设计道路、桥梁和房屋等的混凝土结构,还是施工和使用过程,由于一些荷载因素的影响,裂缝就容易产生,针对混凝土结构的裂缝特征,就能够反映出来设计问题.如果裂缝比较大,不但会使房屋、道路和桥梁等的耐久性和美观性受到严重的影响,对于混凝土结构的安全性也有很大的影响.因此,必须要重视对结构物表面裂缝的监测工作,是十分重要的.

关键词： 印刷电路   计算机辅助设计  

ISBN: (纸本)9787564364625

摘要： 印刷电路板（PCB，PrintedCircuitBoard）是电子工业中最基础和最活跃的产业之一，对其加工制造过程中每一环节的质量进行检测、控制是保证电子产品质量的根本。我国PCB加工制造企业的PCB质量还有很大的提升空间，特别需要利用基于机器视觉的自动光学检测设备（AOI，AutomaticOpticalInspection）对PCB板各种缺陷进行检测以采取措施进行质量分析与控制。本书主要介绍与PCB自动光学检测设备研发的相关知识。全书分为三个部分：自动光学检测设备的组成、算法基础和项目研发，主要内容包括：机械结构、运动控制系统、图像采集和处理系统、修复系统、数字图像基础、图像配准、二值化图像操作、缺陷识别算法、研发过程、结果及评价。本书可供AOI从业人员自学与参考。

关键词： 图像处理技术   视频监控图像   数字图像处理   车牌自动识别技术  

摘要： 近年来,随着计算机科学和电子分析技术的不断提高,视频监控侦查技术逐渐发展起来。随着视频监控的不断普及,该技术在刑事案件侦查过程中也越来越受到重视。同时,因为这些技术较高的还原程度和较快的分析速度,也使得其在案件分析中起到了极其关键作用。

ISBN: (纸本)9787111575962

摘要： 本书详细介绍了数字图像处理学的基本理论、主要技术和最新进展。全书共分十三章，其内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理技术、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索与过滤等。 本书坚持理论与实际相结合的原则，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的MATLAB实现程序，这些正是本书的重要特色。

关键词： LabVIEW   MATLAB   融合技术   应用  

摘要： 本文简要概述了数字图像处理技术的应用及发展现状,简要介绍了Lab VIEW与MATLAB两大图像处理软件的特点及其在实际研究中的应用;并进一步分析了Lab VIEW与MATLAB的融合技术在数字图像处理方面的应用研究进展,最后展望了Lab VIEW与MATLAB的融合技术的发展趋势。

关键词： 图像处理技术   数字图像处理   图像特征  

摘要： 随着科学技术的发展和人类社会的不断进步,图像处理在各个行业得到了广泛的应用,图像处理技术的使用也变得尤为重要。本文主要对图像处理技术国内外的研究现状、数字图像信息的特征及数字图像处理的主要内容进行了分析。重点论述了图像处理技术理论,展望了未来图像处理理论与技术的研究热点综合分析了图像处理技术特点。

关键词： 人脸美化   保边滤波器   肤色检测   数字图像处理  

摘要： 随着相机和手机的拍照像素不断提高,拍摄的人像均为高清晰度的,但人脸部的瑕疵,如雀斑、痘痘等同时会被清楚地记录下来。针对这一课题,文章提出了基于肤色分割和保边滤波操作的人脸美颜算法。此算法共分成4个步骤,首先对图像进行保边滤波操作,保留面部轮廓和五官,消除瑕疵;再对人脸图像在YCb Cr色彩空间中,根据肤色范围分割皮肤区域与非皮肤区域;然后将滤波处理过的图像和原图根据肤色区域进行alpha通道融合;最后提高皮肤区域的亮度达到美白效果。经实验,此算法可以基本实现面部美化,对头发耳朵等细节保留较高真实性,且无明显修饰痕迹。