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关键词： 无人机遥感   数字图像处理   Pix4Dmapper   ArcMap   植被种类分类   绿化面积  

摘要： 本文利用了无人机遥感技术对长江师范学院鉴湖环道周边和音乐厅周边植被种类进行了分类以及分布情况进行了分析。首先使用无人机获得了长江师范学院鉴湖环道和音乐厅周边航拍图像,利用Pix4Dmapper和ArcMap数字图像处理软件进行了图像处理和分析,获得了植种类分布,并具体分析了各种类植被面积以及占比。通过实地调查,表明航拍分析结果和实际植被分布情况相符,说明利用无人机航拍进行植被种类及分布调查是可行的。

关键词： 道路工程   细观空隙特征   数字图像处理技术   多孔沥青混合料   空隙率  

摘要： 多孔沥青混合料的性能取决于它的细观空隙特征,包括空隙大小、数量和分布。通过运用数字图像处理技术计算得到相关空隙特征参数并分析了6组不同沥青混合料细观空隙分布特征,研究了空隙率、级配、公称最大粒径这3种因素对细观空隙特征的影响。结果表明:等效孔径为0～6mm范围内的空隙占到所有空隙数量的70%以上,但较大面积空隙所占总面积比重较大;空隙率与断面空隙总面积有良好的线性关系;级配和公称最大粒径对细观空隙特征有显著影响;多孔沥青混合料不是空隙数量多,而是空隙等效直径大。

关键词： 表面粗糙度   数字图像处理   预处理   纹理特征   触针法  

摘要： 针对传统表面粗糙度测量仪系统的可靠性不高,模拟信号的误差较大且不便于处理,测量不准确等问题,提出了一种基于机器视觉的表面粗糙度检测的新方法:首先利用CCD进行采样,提取金属工件的表面图片,通过OpenCV软件处理编程计算,对图片进行数字化预处理(灰度化,降噪,滤波等),提取图片中的纹理特征,最终计算得出表面粗糙度数值,并且与传统的触针法检验结果做对比,证明方法的可行性,比其他的测量表面粗糙度的方法更加高效,准确。

关键词： 工业机器人   活塞   图像矩   Hough变换   直线检测   数字图像处理  

摘要： 为满足生产线上工业机器人自主抓取活塞的需求,提出了一种基于数字图像处理的活塞位姿检测技术。在分析活塞图像特点的基础上,得到了表征活塞位姿的特征;对预处理后的活塞图像通过基于邻域搜索的方法进行轮廓提取,利用Graham扫描算法生成外凸包络,进而根据包络的图像矩信息求解出表示活塞位置的质心坐标;改进Hough变换算法提取图像中表征活塞姿态信息的特征直线,并求解出直线的倾斜角度,实现活塞姿态的获取。实验结果表明,基于数字图像处理的方法能够准确地提取活塞的位姿信息,为工业机器人自主抓取活塞奠定了基础。

关键词： 数字图像处理技术   边缘检测   Hough变换   算法   胸径   树高  

摘要： 针对支持新型测树仪立木非接触式胸径及树高测量的算法需要,从应用角度出发,基于摄像头和CMOS获取的立木树干数字图像结合数字图像处理技术,对预处理后的数字图像通过Roberts边缘检测算子进行边缘特征检测以及Hough变换对特征影像进行树干边缘直线提取,实现立木树干影像中树干像素宽度的自动获取;并依据激光测距传感器、倾角传感器等获取的距离、倾角参数,实现非接触条件下立木直径测量点离根颈高度测定、直径自动解算及树高测量。结果表明,以内蒙古旺业甸林场为试验区进行试验验证,胸径测量的平均绝对误差为-0.4cm,平均相对误差为-1.23%,相对误差标准偏差为0.049;在不同测量距离条件下的胸径测量平均相对误差基本在-1.00%~1.00%,不同坡度、坡向条件下胸径测量的平均相对误差<6%。树高测量的平均绝对误差为0.493m,平均相对误差为4.82%,相对误差的标准偏差为0.072。

关键词： 老化沥青   再生剂   低温扫描电镜   断裂表面   数字图像处理   显微分析  

摘要： 高掺量RAP沥青混合料的低温抗裂性是一个受到关注的问题,以前的研究中常使用各种再生剂使温度裂缝的数量达到最小。该文采用傅里叶变换红外光谱测定沥青的氧化程度。为了评价老化沥青和再生沥青的低温抗裂性,首先采用低温扫描电镜(CryoSEM)获取断裂表面的图像,然后使用图像处理技术分析Cryo-SEM图像,结合再生沥青产生的断裂面比老化沥青少。最后根据断裂指数对每种沥青的低温抗裂性进行排序。采用Cryo-SEM技术结合图像处理技术可以更加形象地观察沥青断裂表面,而且可以通过计算断裂指数来评价沥青的低温抗裂性。

关键词： 安瓿瓶   机器视觉   数字图像处理   LabVIEW  

摘要： 针对药用玻璃安瓿瓶生产中人工检测存在的检测速度慢、效率低等问题,设计了一套基于机器视觉的在线质量检测系统。利用工业摄像机获取安瓿瓶图像信息,通过数字图像处理技术,实现对图像的预处理和边缘检测,进而判断瓶体是否有污渍和破损等缺陷,将不合格产品剔除,利用LabVIEW技术设计了人机交互界面,实时显示检测结果。实际测试表明,该系统能够实现安瓿瓶的实时检测,提高检测效率,能够满足实际生产的需求。

关键词： 摄像机标定   数字图像处理   位姿检测  

摘要： 高精度移动小车载具的定位机制和控制算法中,需要先对小车位姿进行高精度、实时的检测。为此设计了机器视觉位姿检测实验平台,选用高分辨率高帧率相机对小车进行实时拍照,通过面积法对相机光轴垂直度进行调节保证相机安装精度,选用世界坐标已知的X靶面作为标定板,采用改进的Harris算子提取图像亚像素级的特征角点。利用Matlab对相机进行标定和安装检测,得到世界坐标和图像坐标之间的映射关系和相机倾斜方向。实验结果表明:该实验平台可以达到预期的功能和精度需求,为后续小车位姿检测奠定了基础。

关键词： 眼球控制   数字图像处理   焦点   精度   瞳孔  

摘要： 为提高眼球控制方法的精度,完成对手机或电脑屏幕高准确性的操作,利用人眼看屏幕的焦点和视网膜成像点确定的直线正好通过瞳孔的圆心处,且屏幕的发光轮廓在眼球上反射形成矩形轮廓的原理,提出基于数字图像处理的眼球控制精度提高方法。瞳孔圆心和矩形轮廓之间映射的关系就是人眼焦点在屏幕上的具体位置。通过高清摄像机对眼球进行实时录像,运用数字图像处理技术对每一帧图片进行实时分析处理运算得到人眼焦点在屏幕上的位置坐标,将每一帧图片计算所得坐标输出到鼠标光标上实现对眼球焦点的追踪,将坐标位置信息通过无线技术传输到带有屏幕的被控制设备以实现眼球对其控制。仿真表明,映射方法使眼球控制精度平均准确值达到0. 7°。

关键词： 自动图像聚焦判别   数字图像处理   处理算法  

摘要： 自动聚焦技术能够有效保证光电成像系统精准的得到较高清晰度图像,在微电子技术及计算机技术不断发展的过程中,基于数字图像处理自动对焦技术逐渐将自身的优势充分的展现出来,其研究价值及发展空间都比较高。自动对焦技术重点为对焦算法,也就是清晰度评价函数。本文重点对自动图像聚焦判断的数字图像处理算法进行分析,希望能够为使用数字图像处理算法人员提供指导。另外,算法评价标准也能够为全新算法的设计人员提供参考,还能够为对焦程序设计人员提供解决方案。