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关键词： 数字图像处理   豪华邮轮   商业运营   航行时间   人工智能   运营管理   大数据   休闲场所  

摘要： 豪华邮轮是指具备高级设施和服务的大型客船,专门用于提供多种娱乐、休闲等旅行体验。其特点是规模庞大、容纳人数多、休闲场所和设施多、航行时间长等。因此,豪华邮轮的安全性、运营效率和乘客体验是其运营管理的重点。数字图像处理系统以大数据、物联网、人工智能等数字技术为依托,通过各种技术手段和算法,实现豪华邮轮的检测、识别和追踪,为豪华邮轮海上行驶和商业运营的顺利进行提供有力保障。对数字图像处理在豪华邮轮目标识别中的应用进行研究与分析,能够实现邮轮运营高效、准确、智能化的目标,保障海上活动的安全和舒适。

关键词： 步态识别   数字图像处理   神经网络   无监督学习   机器学习   生物特征识别  

摘要： 在光学技术高速发展的现代,步态特征因非接触、非侵入、难伪造、远距离采集等优势受到了学界的广泛关注。目前步态识别算法主要为依赖标签数据的有监督学习方法,庞大的标签标注量在实际应用中面临多重挑战。无监督学习不需要标注就能完成对数据内在特征的自动分析,更贴合实际应用的需求。为了全面认识无监督学习步态识别发展现状及趋势,对领域相关工作进行了梳理。介绍了步态识别常用数据集、通用制作方式以及主流评价指标。从基于GAN的步态识别方法、基于聚类的步态识别方法、基于无监督域适应的步态识别方法和其他方法四个方向详细介绍了目前基于无监督学习的步态识别相关研究思路;选取了CASIA-B、OU-MVLP和OU-ISIR LP三个典型数据集,对主要无监督算法性能进行综合对比;对各方向研究侧重点进行总结讨论,针对存在的交叉研究情况进行评论综述,为未来研究提供借鉴思路。研究分析了无监督步态识别算法目前面临的挑战,并以此展望步态领域未来的发展方向。

关键词： 水稻   图像处理   农业   特征识别   机器学习  

摘要： 水稻的特征识别是农业生产中的重要内容,主要指通过农业专家人工目视或使用图像处理和机器学习技术,对水稻的生长状态进行分析和处理,主要包括提取水稻的形状、颜色和纹理等特征和属性,进而对水稻生长状态、病虫害情况等进行识别诊断。本文在梳理现阶段国内外相关研究成果的基础上,分析了基于数字图像处理水稻生长特征识别研究的田间图像采集设备、图像处理方式以及基于数字图像处理的水稻生长特征识别应用。总结了稻田中不同应用平台的功能特点。展望了基于数字图像处理的水稻特征识别的未来发展方向。

关键词： 数字图象处理  

ISBN: (纸本)9787121483011

摘要： 本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成，内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时，介绍了基于深度学习的CNN模型和Faster R-CNN模型，以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用。

关键词： 机器视觉   数字图像处理系统   系统设计   精度   摄像机  

摘要： 图像技术在计算机技术的发展推动下,被广泛应用于各个领域,且呈现出良好的应用效果。基于机器视觉的数字图像处理系统,已经成为现代科学和技术中不可缺少的工具。该文以此为出发点,探究基于机器视觉的数字图像处理系统设计方案,并思考系统的实际应用价值。

关键词： 数字图像处理   非真实感绘制   MATLAB GUI   水彩画  

摘要： 为提升数字图像艺术处理人机交互效果,文章设计了基于MATLAB的图像非真实感风格处理仿真系统。与传统数字图像计算操作相比,平台系统界面友好、参数调节灵活、操作简单。系统不仅能完成常规图像处理,还能实现素描、浮雕、油画、水彩画等非真实感绘制风格处理并进行可视化操作。

关键词： 生成对抗网络   超分辨率重建   Adam方法   数字图像处理  

摘要： 本研究针对图像超分辨率重建问题,基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)提出了一种优化方法,并利用DIV2K数据集进行了实验验证。首先,对GAN的基本原理进行了深入研究,探讨了其在图像超分辨率重建中的应用。其次,引入了自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)方法对GAN进行优化,通过结合动量和自适应学习率的机制,提高了模型的性能和稳定性。最后,利用DIV2K数据集进行了实验对优化前后的方法进行了比较。实验结果表明,优化后的方法在均方误差(mean squared error,MSE)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)等评价指标上均取得了显著的提高,证明了优化方法对提高图像质量和视觉感知效果的有效性。

关键词： 深度学习   桥梁表观裂缝检测   滑动窗口算法   Inception网络   残差网络   数字图像处理  

摘要： 针对在复杂背景条件下难以直接对桥梁表观裂缝进行检测的问题,文章提出一种基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法。首先利用滑动窗口算法将采集到的桥梁表观裂缝图像切分为小尺寸的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像的分析,提出一种基于Inception网络和残差网络(ResNet)的桥梁裂缝分类模型,用于桥梁裂缝面元和桥梁背景面元的识别;然后结合桥梁裂缝分类模型与滑动窗口算法对桥梁表观裂缝图像进行检测;最后利用数字图像处理技术测量裂缝宽度。结果表明:该文算法对桥梁表观裂缝有超过99%的分类精度,可满足实际工程需要;实现了裂缝的提取并能准确地定位出裂缝在图像中的位置;根据成像原理能测量出裂缝宽度。与传统的深度学习模型相比,该模型拥有更高的执行效率,可用于大规模检测,更易于应用在桥梁健康检测中。

关键词： 密码学   秘密共享   数字图像处理   性能评价  

摘要： 传统密码学课程的秘密共享教学侧重于理论基础,对实际应用的关注却相对较少,导致教学效果并不理想。为解决这一问题,设计了一种激发学生兴趣并提升科研能力的综合性实验。该实验将数字图像处理技术与秘密共享进行研究与结合,采用性能评价指标对该算法进行性能评价。实验结果表明,该实验采用理论与实践结合的方式,激发学生的学习兴趣,有助于学生深入了解秘密共享的原理和技术。

关键词： 数字图像处理   多特征指标   树莓派   决策树   迷彩伪装效果评价  

摘要： 针对迷彩伪装效果评价算法中评价指标权重分配复杂性,算法开发平台灵活性的问题,提出了基于多特征指标决策树的评价方法。该方法依据视觉注意力机制选择纹理、颜色、亮度、结构相似度与伪装目标尺寸这5项特征作为评价指标,使用机器学习决策树分类器训练出迷彩伪装效果评价模型,将模型移植入体积小、功耗低的树莓派开发平台上。通过与均值权重法、熵权法两种评价方法进行准确率对比实验,其中均值权重法准确率为56%;熵权法准确率为74%;该方法准确率为90%。通过实时性实验证明该方法可以在场外2 s左右得到迷彩伪装效果评价结果。