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关键词： 营养诊断   全氮   PSO-BP-Adaboost   数字图像处理   降香黄檀  

摘要： 氮素是植物生命活动不可或缺的营养成分之一,合理的施肥不仅有利于植物健康成长,还可以减少对土壤及地下水污染等生态问题。本研究以降香黄檀为对象,提出了一种基于多特征和改进BPNN(Back Propagation Neural Network)的冠层叶片全氮含量无损诊断方法。通过数字图像处理技术对冠层图像进行分割,计算得到27种图像特征(颜色、纹理、形状),通过计算Pearson系数筛选出与全氮含量显著相关的因子,做主成分分析并提取前四主成分,将其作为改进BPNN(即PSO-BPNN-Adaboost)的输入向量。结果表明:使用多特征能更全面准确地反映降香黄檀冠层叶片的全氮含量;另一方面,BPNN、PSO-BPNN、BPNN-Adaboost与PSO-BPNN-Adaboost算法的比较结果表明,PSO-BPNN-Adaboost算法更可靠;同时,PSO处理对结果的优化程度更大,因此对于BP神经网络来说,需要先找一个合适的初始值和阈值,再对其进行增强处理。本研究考虑了氮胁迫对植株多方面的影响,突破了仅限于从颜色角度实现全氮含量预测的方法,也为珍贵树种经营中"精准施肥"提供了参考,可有效减小使用过量肥料造成的生态污染等问题。

关键词： 数字图像处理   本科   研究生   差异化教学   图像工程   双一流  

摘要： 以本校本科和硕士研究生数字图像处理课程情况的比较分析为起点,分析国内一些双一流建设高校数字图像处理系列课程的开设情况,从授课教师选择、授课内容侧重、教学模式及环节设计、课程体系建设、考核方式等方面进行探讨,提出需从培养方案侧重,数字图像处理课程本身特点,知识建构模式不同层次需求入手,设计并构建该课程本科和硕士研究生的差异化教学体系。

关键词： 数字图像处理   弹丸识别   FPGA   精度靶  

摘要： 针对线阵CCD精度靶测量弹丸坐标时需要额外触发光幕发送触发信号来决定其何时开始采集的问题;在图像采集过程中,设计一种图像触发算法在接收线阵CCD相机的图像数据信号的同时自动检测弹丸并实时发送触发信号;通过研究弹丸图像的特性以及算法在FPGA上的硬件实现方法,利用当前采集到的图像对算法进行了实验验证;实验验证表明,该算法可有效识别弹丸信号,并能排除其它非弹丸信号的干扰;该算法对提高线阵CCD精度靶触发精度,精简线阵CCD精度靶结构具有十分重要的意义。

关键词： 专业相关度   学习兴趣   综合应用能力   课程考核   数字图像处理  

摘要： 通过对《数字图像处理》课程教学中存在的专业相关度不强、学生学习难度大、学生学习兴趣不浓、实践教学和考核弱化、理论与应用实际脱节、学生综合性应用能力较差等问题产生的原因进行分析,尝试在印刷工程专业中通过改进教学内容和考核内容,扭转当前本专业学生的学习现状,为印刷及包装行业培养应用型高素质技术人才。通过调研与同行交流,要教学过程中,针对存在的问题和学生学情、教师教情,以调整教学内容为引领,通过强化考核内容,达到课程教学和考核改革的目标。通过教学改革探索证明,在应用型本科教育层面,成功地将一门理论性较强的专业基础课程转换为以实践应用为主的专业主干课程;在学生学习效果层面,对多数学生起到较大的影响作用,学生考核结果也比较理想;在研究成果推广层面,所提出的课程教学和考核内容调整思路,不仅适合印刷工程专业,同时,对工科类大多数专业课程的教学与考核改革探索提供参考。

关键词： 计算机图像处理   中值滤波   自适应二值化   形态学滤波  

摘要： 在视觉图像采集完成后对图像进行分析处理十分重要。一般的图像处理是以计算机软件为主体,通过不同的图像处理方法得到图像的特征矩阵。由于图像是二维量,因此一般图像识别的目的和最终欲得到的结果是一个唯一的特征矩阵构成的二维数组。该文阐述了通过图像灰度处理、中值滤波处理、自适应二值化处理和形态学滤波处理,最终得到特征矩阵的图像处理算法。

关键词： 图像处理   图像预处理   物联网   图像识别  

摘要： 针对自然灾害频繁发生,而目前我们对于自然灾害的预防措施又相对比较落后的现状,提出了通过物联网与数字图像处理技术的结合来检测河道中河水信息的实时变化,预防洪水灾害发生,最终达到保护人类生命财产的目的。

关键词： 数字图像处理   倾斜冲击   弹塑性材料   接触力学   恢复系数  

摘要： 针对弹塑性倾斜冲击问题,测量和预测冲击对象在接触冲击过程中的运动参数及接触力仍然是一个难点。考虑振动响应的影响,结合假设模态法和广义动量定理建立冲击对象的运动模型;根据Jackson-Green模型,将振动响应考虑到接触变形中,系统探讨和研究了弹塑性接触冲击过程中的接触力变化;基于数字图像处理方法,通过设计多标识点的冲击试验,描述与跟踪冲击对象在接触冲击过程中的运动规律,并对恢复系数和冲击后的运动参数进行试验与仿真对比分析。试验与仿真结果表明:滑动摩擦判断条件Δ呈W形分布,且存在3个临界冲击角,分别为27.5°、42.5°和58.4°;对于初始冲击角θ=45°,接触点冲击后反弹速度、角速度和恢复系数的仿真与试验结果基本吻合,其相对误差均小于5%,验证了所建模型的正确性。

关键词： 数字图像处理   清晰度评价函数   自动对焦  

摘要： 文章详细讨论了现有的几种图像清晰度评价算法,在综合比较各算法性能的基础上,提出一种基于图像像素操作的梯度评价算法,建立该评价方法的数学模型,并采用VS2015与OpenCV编程实现其算法流程。对该评价函数进行一组由模糊到清晰再到模糊样本的实验,并与其它评价函数进行比较分析,结果表明,所提出的评价算法具有单峰性强及更高的灵敏度,可有效实现图像检测过程中自动对焦的图像清晰度判断。

关键词： 数字图像处理   ICDIP2019  

摘要： 2019年5月10~13日广州中山大学数字图像处理技术自进入21世纪以来,随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善,在许多领域受到广泛重视并取得重大的开拓性成就。随着广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长,该技术已成为一门引人注目、前景远大的科学。目前,国际化趋势加快.

关键词： 水质评价   数字图像处理   机器学习   支持向量机   SVM模型  

摘要： 随着社会工业化进程的加快,水污染问题日益突显,对水质做出科学的评价变得十分必要。提出一种将数字图像处理技术和机器学习相结合的方法,采用数字图像处理技术提取水样图像颜色矩特征,利用机器学习的支持向量机构建水质评价分类模型,并对SVM模型进行参数优化,实验证明该方法对水质评价的效果较好。