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关键词： 色环电阻   数字图像处理技术   机器视觉  

摘要： 色环电阻发展时间长,价格廉价,但又是电子元件中不可缺少的元件,同时因为机器视觉一直是未来发展的一个方向,本项目便是基于机器视觉的一个想法,利用图像处理技术对色环电阻进行识别、分析与回收处理。

关键词： 数字图像   图像处理技术   发展探究  

摘要： 伴随着高新科技的迅猛发展,作为计算机应用学科当中一个重要分支的,有着海量数据信息内容的数字图像处理技术,也拥有了极其广泛的应用领域,逐渐渗透到各行各业,(如计算机辅助设计等)之中,助力了行业的发展与进步。

关键词： 技能考证   实践教学   多媒体课件   数字图像处理   创新设计与应用  

摘要： 近年来,高职院校实行课证融合的教学模式是贯彻落实国家职业教育方针政策的客观要求,同时也是提高教学质量的有效途径。在实践性强、就业岗位明确的《数字图像处理》课程与技能考证相结合中发现,课证融合存在一些问题。基于此,动漫专业团队创新设计制作了多媒体课件《数字图像处理》。笔者从本课件的审美设计、内容设计、互动设计三大方面阐述了课件的创新设计,并阐述了其在课堂内外教学中的应用,最后对本课件的设计与应用做了总结及未来完善计划。

关键词： 数字图像处理   玉米粒   matlab编程   检测   质量   区域个数   灰度变换   函数计算  

摘要： 本文使用数字图像处理的方法,分析玉米粒霉变率和玉米粒大小面积是否符合要求,并划分等级。通过对大量玉米进行取样,以多次取样结果平均值作为依据。首先对采集玉米粒的图像灰度变换,二值化并粗化、滤波,除去小面积区域、求区域个数等操作得出发霉玉米粒个数,然后用同样方法测出此样本玉米粒总数,求得发霉率;取两次取样的发霉率结果平均值作为最终发霉率,划分等级。采集一元硬币和一些玉米粒的图像做灰度变换,阈值化处理,除去小面积区域,属性函数计算出计算各连通域的像素个数,通过公式计算出玉米平均面积大小,划分等级。所有处理过程通过matlab编程实现。

关键词： 道路工程   砂浆厚度谱   数字图像处理   沥青混合料   细观结构  

摘要： 为研究沥青混合料的砂浆厚度组成规律,考虑集料间接触的最薄弱方向,提出了一种基于最短接触距离原则的沥青混合料砂浆厚度计算方法。采用高精度二维扫描仪获取混合料二维切片图像,定义沥青砂浆由沥青以及粒径小于等于1.18mm的细集料组成,并利用MATLAB相关图像处理方法进行混合料砂浆空间结构分析。提出平均砂浆厚度、砂浆厚度谱的众数及集中度指标,并对其进行统计分析。针对6种不同类型的混合料,研究不同压实次数、沥青种类、最大公称粒径以及级配类型等因素对其砂浆厚度的影响。结果表明:提出的方法适用于分析沥青混合料的砂浆厚度组成规律;砂浆厚度谱用对数正态分布模型进行拟合的效果较好;随着压实次数的增加,平均砂浆厚度及厚度谱众数均存在最小值,而砂浆集中度则存在峰值,说明过压会破坏砂浆的稳定状态,合理选择压实次数十分重要;较小的集料最大公称粒径、悬浮密实型结构以及改性沥青混合料对应的平均砂浆厚度更小,砂浆也向更小的厚度上集中,其集中度更高;级配类型和最大公称粒径的影响最为显著,沥青种类对厚度谱的集中度也有较为显著的影响,压实次数的影响虽然不大但也呈现出明显的规律性。

关键词： 数字图像处理技术   PFC2D   土石混合体   大直剪试验  

摘要： 采用数字图像处理技术对某边坡土石混合体块石信息进行了提取。通过对数码照片的预处理减小其他因素多图像信息的影响,然后进行灰度、二值化处理、调整连通域阈值,以获取图像中块石的形状及分布特征等信息,将图像中的像素坐标转换为PFC^(2D)可识别的ID,完成了还原度较高的PFC^(2D)模型的建立,并基于大型直剪模拟实验建立了细粒和土石混合体模型对比实验分析。

关键词： 数字图像   医学   影像  

摘要： 目的:本文深入探讨了数字图像处理在医学影像方面的应用。方法:挑选了8例肺癌患者,对所有患者均进行CT检查以及PET全身影像,经过ps软件处理,最终进行图像的输出,获得的PET和CT融合图像。结果:CT影像经过PS软件处理之后图像更加清晰。结论:为了能够从医学影像中获得更多的生物信息,需要对医学影像产生的原始数据进行处理。

关键词： 数字图像处理   教学方法   互联网   学科体系   多平台互动  

摘要： 随着"互联网+"时代的到来,《数字图像处理》课程传统教学方法难以适应新时代创新人才培养的要求。本文提出了基于"互联网+"多平台的《数字图像处理》互动教学方法,首先完善数字图像处理学科体系,构建"互联网+"多平台的教学资源,然后利用互联网资源来进行学习程序设计和网络实验教学,同时通过电脑、手机、平板电脑等智能终端来模拟图像处理实验。最后,指导学生将模拟的程序在图像处理试验箱上进行实验和仿真,实现多平台互动的教学实践活动。基于"互联网+"多平台互动的教学方法提高了《数字图像处理》课程的教学效果,有机地适应了未来教育的需要。

关键词： 数字图像处理   深度学习   教学探讨   理论教学   实践教学  

摘要： 深度学习作为人工智能的代表性技术之一,近年来发展迅速,与其紧密相关的"数字图像处理"技术也取得了革命性进步。为了紧跟国家大力发展人工智能技术的趋势,将深度学习引入到"数字图像处理"课程教学中,分别从理论、实践两个方面进行教学探讨。理论教学方面,为本科生介绍一些深度学习的实际应用案例,激发学生的学习兴趣;为研究生讲解最新的深度学习算法,便于其后续的研究工作。实践教学方面,为本科生选取MATLAB软件平台,从自带的例子入手进行学习;研究生则选用一个主流的深度学习框架(以Caffe为例),详细讲解网络模型训练的全过程。通过以上措施更好地方便学生了解学术前沿,灵活应用所学知识,增强实际动手和创新能力。

关键词： 复合绝缘子   放电电弧   数字图像处理   灰度值  

摘要： 绝缘子放电的可见光数字图像中包含丰富的色度信息,利用数字图像处理技术处理了在人工雾室中复合绝缘子污闪试验拍摄的放电图像。先将绝缘子放电图像分离为三基色分量图,然后将红(R)绿(G)和蓝(B)分量图转换为灰度图,提取各分量的灰度值并计算各分量占比。分析结果表明:沿着电弧发展路径上,R、G、B三分量的灰度值先增大后减小,能够反映绝缘子放电集中在绝缘子中间位置。随绝缘子放电过程进行,三个色度分量灰度值较大且出现集中时间段,期间还包含相对平稳且较小时间段,这反映了绝缘子表面局部起弧息弧的过程;电压继续升高,R、G、B分量灰度值较之前大了一个数量级,这表明了绝缘子表面电弧越来越粗,电弧放电量达到最大;在绝缘子临闪时,各分量灰度值迅速增大;三个分量的占比变化曲线,可以反映放电加剧变化情况,可用于放电严重程度的判断。上述绝缘子放电电弧图像R、G、B分量灰度值变化规律可以定量反映绝缘子放电剧烈程度与放电过程,为复合绝缘子污闪预警提供了可靠依据。