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关键词： 变压器   绕组变形   频率响应分析   灰度图像   数字图像处理   灰度投影法   费歇尔判别法  

摘要： 为了在利用频率响应法诊断变压器绕组状态时准确解读检测结果,降低对分析人员的经验要求,提出了基于频响复数值及数字图像处理(DIP)技术的变压器绕组变形分类方法。该方法以频响测量数据的幅值和相位为依据,将变压器绕组的频响特性在极坐标上进行表示,并引入费歇尔判别法(FDA)和数字图像处理技术中的灰度投影法来实现不同绕组变形故障的分类。通过建模获得了多组绕组变形数据,然后利用提出的方法对40组检验样本进行状态分类,结果表明:不同类型样本在投影空间中的分布具有较为明显的区分,没有出现错误分类的情况。试验结果表明,提出的方法对于变压器绕组变形故障具有很好的分类效果,有利于实现电力变压器绕组状态诊断智能化。

关键词： 数字图像处理   视频图像处理   Matlab   GUI  

摘要： 针对学生在学习"数字图像处理"等课程中感觉抽象、难理解的问题,在Matlab的环境下,基于GUI设计了一套信号处理仿真系统。该系统涵盖数字图像处理的经典方法,包括图像的基本运算、图像的增强、图像变换、图像边缘提取、图像滤波等,集运动目标检测、运动目标跟踪于一体。该系统参数调节灵活、系统扩展方便,而且可转化为.exe可执行文件,脱离Matlab环境运行,方便辅助教学。

关键词： 一维条码识别   失真条码   EAN13码   数字图像处理  

摘要： 基于MATLAB的数字图像处理技术,对宽度信息线性失真EAN13码进行鉴别,分析失真特性,并提出两种宽度信息线性补偿方法。

关键词： 项目驱动教学法   数字图像处理与分析   教学改革   实践动手能力   创新能力  

摘要： 针对硕士研究生课程“数字图像处理与分析”教学现状,分析项目驱动教学法特点,提出以教师纵向和横向项目为依托的基于项目驱动的“数字图像处理与分析”课程教学改革。通过运用项目驱动教学法,增强“数字图像处理与分析”课程的教学效果,更好地培养研究生的实践动手能力、创新能力和科研能力。

关键词： 数字图像处理   自耦变压器   频率响应   轴向移位  

摘要： 为进一步从绕组频率响应曲线中提取更多丰富和准确的诊断信息,对一台高铁自耦变压器进行故障模拟和频率响应仿真,并通过数字图像处理技术对其极坐标图进行故障特征提取,通过对故障特征的不相似性度量提出了综合考虑绕组幅频和相频特性的故障分析方法,为高铁自耦变压器的绕组故障诊断提供了更多可供借鉴和参考的方法。

关键词： 机器人视觉系统   人脸检测   数字图像处理   人工神经网络  

摘要： 文中针对目前机器人视觉系统中存在的人脸检测技术工作效率和检测准确率难以满足大流量人群的检测需求,提出了一种以人工神经网络为基础的快速人脸检测实现方案。该方案以机器人视觉系统为基础,通过数字图像处理技术,对图像进行数字化处理并完成图像分割。在研究数字图像人脸特征的基础上,通过人工神经网络对其进行学习,结合正面人脸检测、侧面人脸检测和半侧面人脸检测的方法,完成基于机器人视觉系统的人脸检测。文中所研究的内容对于人脸检测技术,在机器人视觉系统中的广泛应用具有重要意义。

关键词： 创新   实践   数字图像处理   教育改革  

摘要： 面对时代的进步与发展,数字图像处理教学已呈现崭新的面貌。纵观数字图像处理专业教育的发展,无外乎涉及两个主要方面,一是知识内容的有效传播,二是学科素养的不断提升。基于此,在数字图像处理教学中如何落实创新实践能力就成为当今教育发展的一大主题,为了进一步加深对于这一理念的认识,活化数字图像处理教学技巧,提升数字图像处理教学水平,本文依此做以简要论述。

关键词： 龟裂   土体厚度   界面粗糙度   数字图像处理   定量分析   耦合关系  

摘要： 土体厚度和界面粗糙度对土体干缩开裂有着重要影响,为了探究土体在不同厚度和界面粗糙度条件下的干缩开裂特性,开展了一系列室内干燥试验。试验中共配置了9组初始饱和的泥浆样,分别设置3种不同的土体厚度和3种不同的界面粗糙度,并在恒温30℃的条件下进行干燥,实时记录试样含水率变化及表面裂隙的演化过程,利用数字图像处理技术,对裂隙网络进行了定量分析,得到不同厚度和不同界面粗糙度条件下土体龟裂的动态发展过程及相关参数。试验结果表明:①界面粗糙度越大,龟裂发育速度越快,然而土体厚度越大,龟裂发育速度越慢,且土体整体收缩效应越明显;②界面粗糙度越大,龟裂发育程度越高,然而增加土体厚度可以削弱界面粗糙度对龟裂发育过程的影响;③土体厚度和界面粗糙度都对土体开裂时的临界含水率有重要影响,且两者对龟裂发育过程的影响具有耦合作用关系。最后,结合土体干燥收缩特性,探讨了上述两种因素对龟裂的影响机理。

关键词： 数字图像   关键技术   应用与发展  

摘要： 随着智能化的发展,数字图像处理关键技术广泛应用于医学、工作、生活、安全等各个领域,促进社会进步。论文主要阐述了数字图像处理主要关键技术的内容,数字图像处理关键技术在各个领域的主要应用,及数字图像处理关键技术未来发展趋势。

关键词： 数字图像   处理技术   应用  

摘要： 随着计算机技术的迅速发展,人们对图像处理技术的需求日益增长,使数字图像处理技术在各个行业中得到了广泛的应 用。随着时代的发展,数字图像处理技术正在不断地完善和优化,以适应时代的发展趋势。作为相关技术人员,应对其进行了深入地了 解和掌握,使其得到合理、完善的应用。基于此,本文介绍了数字图像处理技术的研究内容及在各行业的应用情况。