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关键词： 广角相机   边缘检测   自动调焦   调焦评价函数   数字图像处理  

摘要： 随着广角相机和全景相机在工业成像系统中的普遍应用,对广角相机的成像质量的评价是相机模组装配过程中的重要组成部分,针对所采用的6003A-JT广角相机,提出了一种利用轮廓提取和掩膜技术将图像中测试卡作为调焦窗口的方法,分析和比较以下六种图像清晰度评价函数Brenner,SMD,Energy,Tengengrad,SMD2,Laplace对采集图像的评价结果及运行时间,实验结果显示,该方法能有效降低运算量且具有较好的实时性,对于广角相机自动调焦系统及装配具有指导意义。

关键词： 裂隙岩体   数字图像处理   图论   工程岩体分级  

摘要： 提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象。首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得裂隙的长度、产状、间距等信息。在此基础上,对结构面信息进行概率统计分析,运用随机方法生成二维岩体裂隙网络(DFN)。最后,采用图论工具对二维DFN进行研究,并参照已有的较为成熟的工程岩体分级系统,探索出一种新的快速的工程岩体质量评级的方法。

关键词： 砂土   颗粒级配   数字图像技术   颗分方法  

摘要： 砂土颗粒级配是影响砂土工程性质的重要参数之一,传统的颗分试验方法由于试验原理不同而具有不同的适用范围。为更加方便、准确地获取砂土颗粒级配,提出了一种基于数字图像处理技术来获取SEM照片中的砂颗粒粒径参数及级配特征的新方法。将准备好的砂土样品打磨成薄片放在扫描电镜下拍照,然后利用Photoshop软件对照片进行拼接,并采用自主研发的SMAS数字图像分析系统对拼接好的照片进行定量分析处理,获取样品的微观结构参数,将获得的“土颗粒等效直径”和“土颗粒面积”分别等效为实际土颗粒粒径和土颗粒质量,进而换算得到砂土的颗粒级配曲线;然后将通过数字图像技术获得的砂土颗粒级配曲线与通过传统筛分法和激光粒度分析法得到的颗粒级配曲线进行对比,验证了提出的数字图像处理方法的有效性和可靠性,同时分析了两种方法之间存在的差异及其原因,并对数字图像处理方法和传统颗分方法各自的优缺点进行了讨论。

关键词： 矩阵实验室   遥感影像处理   数字图像处理  

摘要： 由于多种因素的造成的影响,在遥感图像处理过程中,会导致诸如图像质量方面的退化,为使得图像质量显著提高,并增强其视觉效果,需要对遥感图像的各个方面进行细节化处理,如形态学图像处理等。论文通过在MATLAB环境下编写相关代码,来实现图像中的边缘检测和特征提取,这些效果可以使得图像中的亮度变换对比明显,也可增强环境周围背景与感兴趣目标之间的反差。从而使得人或者电脑分析信息得到突出,同时去除一些无用信息,用图像边缘加强的方法来提高图像识别的方便性。

关键词： 数字图像处理技术   武器装备   智能化   未来战争  

摘要： 数字图像处理技术给智能武器装备发展带来了新的结合点,将辅助武器装备实现精准打击。分析了智能武器装备发展在图像处理方面的国内外现状,并结合数字图像处理关键技术使二者融合。提出了数字图像处理技术在智能导弹系统和预警机系统的应用方式。展望了数字图像处理技术在智能武器装备方面的发展趋势以及未来战争的发展方向。

关键词： 团头鲂   选择性牧食   放养密度   沉水植物群落结构   无人机影像   数字图像处理  

摘要： 冠层型水草轮叶黑藻在富营养情况下,生长迅速,覆盖水面,对于草甸型水草密刺苦草具有明显的竞争优势.为控制轮叶黑藻的竞争优势,于湖北省鄂州市团头鲂原种场的一个池塘进行了原位围隔(10 m×10 m)实验,研究不同密度(0、0.5和1尾/m2)团头鲂牧食作用对轮叶黑藻和密刺苦草群落结构的影响,并通过无人机数字图像处理获取水草覆盖度信息.实验过程中,沉水植物总覆盖度未发生变化.研究发现,团头鲂选择性牧食使得密刺苦草生物量和覆盖度显著增加.随着牧食强度的加大,团头鲂对轮叶黑藻的控制效果显著,放养密度为1尾/m2的围隔中轮叶黑藻比例降幅最明显.群落中轮叶黑藻与密刺苦草的生物量之比迅速下降,由6.14减少至0.002,覆盖度之比由4.88左右减少至约1.44.图像处理结果与实际采样情况相吻合,且通过误差矩阵得到图像分类平均精度达到90%以上,表明无人机数字图像处理在一定条件下可以作为获取沉水植物覆盖度的一种有效辅助手段.实验结束后,1尾/m2组的围隔中密刺苦草成为优势种,其植株密度、株高、株重和单株叶片数均显著增加,草甸更加密实.实验结果表明,放养1尾/m2密度的团头鲂可以有效控制轮叶黑藻并维持密刺苦草种群优势,结果为团头鲂对湖泊沉水植物群落的控制提供了参考.

关键词： 钢轨裂纹   图像处理   边缘检测   超声波检测   灰度化  

摘要： 钢轨作为铁路行车的基础设备,承载着整个列车的重量。钢轨的质量完好对行车安全起着重要的作用。当前铁路工务部门主体上采用超声波对钢轨进行探伤,该方法设备复杂、效率低下。尤其是钢轨裂纹缺陷,如果不能及时发现会导致列车运行事故的发生,针对此问题,提出了一种钢轨裂纹检测方法,利用传统的数字图像处理手段,对钢轨裂纹图像进行提取,速度快、效率高。

关键词： 互联网   数字图像   授课模式   教学  

摘要： 《数字图像处理技术》是一门实践性较强的课程,课程内容包括图像的基本编辑方法、图像的选取、图像的绘制、图像色彩调整、图像是修复、图像的合成等。该门课程操作性强,需要学生在理论技术的基础上有更好地创造能力,传统的教与学的方式导致学生的创造性较低。该门课程需要探索更能被学生所接受,帮助学生更好地发挥自主学习自主创造设计能力的新型教学模式,本文探讨在互联网的平台下如何调整《数字图像处理技术》的授课模式。

关键词： 核电厂核安全构筑物   远程遥测技术   裂缝测宽   数字图像处理  

摘要： 确定了核电厂安全壳不可达区域远程遥测技术方案;为减少裂缝测宽的误差,研究了基于Image J平台的数字化处理对裂缝宽度进行定量分析的方法,论证并确定多因素影响下裂缝宽度的多参数行为,并用标准裂缝对比尺验证此方法的可行性,最终应用于核电现场工程项目。数据结果表明:该数字图像处理方法可大幅度减小当前国内远程遥测技术裂缝测宽的误差。

关键词： Stellite12钴基合金   金相组织   数字图像处理   链码   定量分析  

摘要： 针对Stellite12钴基合金金相组织的定量分析问题,提出一种适用于金相组织中不同相的提取与统计算法.以扫描电子显微镜获得的金相组织图像为信息源,通过图像增强、最大类间方差法及canny边缘检测算法对Stellite12钴基合金金相进行处理,分离出WC相、Cr 7C 3相和Co基体,并利用链码跟踪及三角形面积统计算法对目标相标定统计并分析.结果表明:最大类间方差法可以实现WC相、Cr 7C 3相和Co基体的分离,利用链码跟踪及三角形面积统计算法能够快速完成不同相的个数统计与面积计算.