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关键词： 数字图像处理   图像去雾   灰度图像清晰化   MATLAB  

摘要： 为了将有雾天气的模糊图片进行复原,以提取图片中的信息,本文基于MATLAB提出了一种利用数字图像处理技术的去雾方法,首先建立衰减模型,其次运用空间域直方图均衡化对图像进行处理,再次对像素点进行优化,通过运用线性化、非线性化、改进型算法对雾天灰度图像进行清晰化增强处理,最后对仿真处理结果进行对比分析。通过分析得出,改进型算法可以更准确地恢复灰度图像的颜色和细节,从而大幅改善图像的清晰度。

关键词： 数字图像处理   医药影像   应用  

摘要： 数字图像处理是科技发展大背景下阐述的先进的图像处理技术,在人们的现代生活中发挥着重要作用。本文主要对数字图像处理技术进行介绍,并就其在医药影像方面的应用进行分析,以供参考。

关键词： 数字图像处理   CDIO工程教育   教学改革  

摘要： 本文阐述了CDIO工程教育模式在数字图像处理本科教学过程中的实施内容与教学效果。对数字图像处理面临的问题进行分析;根据CDIO工程教育模式,对数字图像处理课程教学提出改革方案;最后对教学改革的效果进行了分析和评估。结果显示,课程改革提高了教学质量,并取得了良好的教学效果。

关键词： 数字图像处理   教学方法改革   立体式教学  

摘要： 《数字图像处理》是众多理工类或综合类院校信息类等专业开设的一门重要基础课程,然而,该课程在教学过程中普遍存在以教师为中心、以教材为中心,教学方法单一、教学气氛单调的"平面化"教学问题。针对该问题,文章提出针对性的数字图像处理课程的"立体式"教学模式,在"学-导互促"立体化教学、"理论-实践-创新"三位一体立体化教学、融入专业能力竞争的立体化评价机制三个方面进行探索与实践,培养学生的创新和项目实践能力。

关键词： 数字图像处理技术   中小波变换   应用  

摘要： 数字图像处理技术的发展,使小波变换成为数字图像处理技术中的典型方法之一,本文通过对小波变换在信号分析中的两种类型进行探讨,对Mallat算法在离散小波变换计算中的基本思想进行了分析,在此基础上对数字图像处理技术中小波变换在图像压缩、图像去噪、图像增强及图像融合这四个方面的具体应用进行了深入的研究,最后利用Matlab软件对小波变换在数字图像处理技术中的应用效果进行了仿真验证。仿真结果表明,在数字图像处理中,小波变换具备实用性强、应用效果好、操作便捷等优势,是数字图像处理技术中一种行之有效的处理方法。

关键词： 数字图像处理   SNMP   监视   告警  

摘要： 通信设备的状态指示灯和接口数量多,且监视协议不统一,对集中监视管理带来很大不便。针对此问题,设计了基于图像处理与SNMP协议的通信状态告警系统,对支持SNMP协议的设备使用SNMP协议进行端口监视,对不支持SNMP协议的设备利用图像传感器监视状态指示灯,通过图像处理技术,获取状态信息。该系统为网络管理者提供链路状态监视告警、端口监视、网络流量监视等功能,大幅度提高了网络管理效率。

关键词： 玄武岩   孔隙   CT扫描   数字图像处理   有限元  

摘要： 由于岩石材料的不透明性和多孔隙特性,通过传统的物理试验或数值模拟很难真实体现其内部三维细观结构.本文基于CT扫描技术、边缘检测算法、滤波算法、三维点阵映射与重构算法,构建了可以表征玄武岩试样内部孔隙结构的三维细观非均匀数值模型.结合并行计算进行直接拉伸数值试验,研究了内部孔隙结构特征对试样破坏机制及抗拉强度的影响.研究结果表明:加载初期在试样孔隙处产生初始裂纹,随着荷载的增加初始裂纹逐渐沿横向扩展最终形成宏观拉伸破坏裂纹,并且孔隙含量和分布位置对试样拉伸断裂的位置具有重要影响.随着孔隙率增高,试样破坏过程中的声发射数目和能量逐渐减小.拉伸破坏模式呈现脆性破坏特征,同时孔隙的存在削弱了试样的抗拉强度.

关键词： 数字全息   透射式   显微镜   光学系统   全息技术   数字图像处理   显微技术   纳米级测量  

摘要： 数字全息显微镜是将光学全息技术、数字图像处理和显微成像相结合的测量方案。设计了基于透射全息干涉原理的光学系统,研制了透射式数字全息显微测试系统样机。整个系统包括光学系统、光机系统和软件系统,主要解决了数字全息显微技术误差抑制技术、再现距离和再现参考波矢量的调整、数字全息显微技术的标定技术及相位快速重建等关键技术。系统可实现微观形貌的纳米级测量、并可延伸至动态测试。

关键词： SPAD值   数字图像处理   估测模型   水稻   叶片  

摘要： 通过计算机视觉技术对齐穗期至成熟期的水稻叶片图像进行分割,提取水稻叶片图像在RGB和HSV颜色空间中的6种颜色特征参数,计算典型的18种颜色分量,分析了颜色特征参数和颜色分量与水稻叶片SPAD值之间的相关关系;然后,采用线性回归分析方法,分别建立了基于RGB颜色空间和基于RGB与HSV颜色空间的SPAD值的估测模型,并采用逐步回归方法,分别建立了基于颜色特征参数和颜色分量的SPAD值的估测模型。结果表明:RGB颜色空间和HSV颜色空间均与水稻叶片的SPAD值有极显著的相关关系,以HSV颜色空间与水稻叶片SPAD值的相关关系更为密切;颜色特征参数H与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是S、R、V;颜色分量r/b与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是R-B、b、r;在建立的水稻叶片SPAD值的4个估测模型中,以基于颜色分量的逐步回归模型的拟合效果最好。因此,综合RGB和HSV颜色空间中图像颜色信息的分析应用,有利于提高水稻叶片SPAD值的图像反演精度。

关键词： 数字图像处理技术   遥感图像分类  

摘要： 随着数字图像处理的不断发展和完善,其大大提升了遥感图像分类的效率、可靠性和智能化水平,本文通过介绍现在常用的遥感图像获取手段,比对三种常见的分类分析方法,进而探索了图像智能分类实际应用领域和其局限性。