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关键词： 数字图像处理   图像拼接   加权融合算法   SIFT特征匹配   图像旋转   图像识别   机器视觉   加权算法  

摘要： 广泛应用的图像识别与拼接技术,是机器视觉、数字图像处理中的关键环节。相同或相似场景的两幅甚至多幅图像,可以在时间、角度差异的状况下进行空间对准。针对旋转图像拼接融合过程中精度较差的问题,提出了一种基于代数建模的改进加权融合算法的图像算法。该方法在SIFT特征匹配的基础上,使用了改进的加权算法融合图像,并使用渐进渐出的方法消除了图像旋转带来的影响,最终快速完成了图像拼接。实验结果表明,该算法的融合效果好,可以有效的提升图像数据融合的精确度,大幅度提升了拼接质量。

关键词： 火灾预警   烟雾检测   数字图像处理   颜色特征   小波变换  

摘要： 接触式火灾探测器在大空间和室外场景存在局限性,结合视频监控系统和数字图像处理技术,进行探测和预警成为火灾探测领域里的新研究方向。针对不同场景下烟雾识别算法的选择问题,研究颜色统计特征和小波变换两种方法在烟雾图像识别中的应用,分析算法的具体过程及其适用性。火灾烟雾图像包含丰富的颜色、纹理等特征参数,将烟雾图像转换为二值图像,采用数字图像处理的方法对烟雾的RGB颜色特征进行统计,分析其颜色距离与人类视觉的关系,提取图像中的烟雾点特征,识别是否有火灾烟雾生成以达到预警的目的。小波变换方法利用烟雾背景图像纹理模糊即信号衰弱的特点,对目标前景进行提取。利用连续目标图像计算均值背景,通过与均值背景的对比,捕捉图像信号衰减的连通区域,获取烟雾图像。通过实验,从图像要求、烟雾对象、时间复杂度、适合场所几方面得出颜色统计特征和小波变换方法在火灾烟雾识别中的性能比较。结果对不同场景下烟雾图像识别方法的选择有指导作用。

关键词： 无人机   数字图像   拼接   地图匹配  

摘要： 数字图像其实质是多维数值矩阵,通过对矩阵进行算法运算可以完成对于数字图像的处理,图像拼接和地图匹配是数字图像处理领域中重要的一环,通过图像拼接可以完成大视场图像的处理并生成全景图像,其核心在于将具有重叠的两幅或是多幅数字图像进行匹配对准和融合形成一张大幅的视场图像,图像拼接技术在工业、农业、医学等领域都有着广泛的应用前景。尤其是现代无人机技术的快速发展,数字图像的获取更加方便,借助于图像拼接技术可以将无人机所获取的数字图像进行拼接并与地图匹配用以获得更好的视觉地图。文章在分析无人机图像特点的基础上对如何做好无人机数字图像的拼接和融合进行了分析介绍。

关键词： 数字图像处理   白细胞分割   预处理   医疗信息化  

摘要： 近几十年计算机行业的蓬勃发展也带动了数字图像处理技术的发展和进步,让其在各行各业都得到相应的应用。尤其是在生物医学领域中,在医用显微技术的处理分析和医学诊断方面扮演了重要的角色。本文从数字图像处理技术的概念着手,就其对白细胞分割的应用情况进行了描述。

关键词： 光学识别   数字图像   处理技术  

摘要： 光学识别中常见的数字图像处理技术有以下几种。全息法。将参考目标r(x,y)和匹配滤波器R*(u,v)投放在4f体系中,在系统中输入目标t(x,y)后进行首个傅里叶变换,将得到的频谱和相匹配的滤波器数值相乘,实现下一个傅里叶变换,以得到全新的图像t(x,y)、r(x,y)和其他的判断目标值。和匹配滤波器相比,变换相关器不需要提前安装滤波器,在调试过程中,对中心对准没有实际要求。微分算子处理法。Roberts算子的计算方式为R(i,j),是由两个2×2模板共同使用得到的结果,通常用来处理一些处理难度较大的图像。但通过这种方法得到的边缘检测值准确性不高。而选择3×3的Prewitt算子和Sobel算子就能明显提高检测结果的准确性。Prewitt算子能够表现出图像在水平方向和垂直方向上的梯度,可以依据复函数的计算原理进行计算。群体特征边缘提取法。主要是依据图像中灰度值的变化而生成的各种不同特征的像素进行处理,可以将特征像素作为主要资源进行处理,也可将其作为智能体进行处理。为了能够有效提高信息处理效率,更好地对相似图像开展甄别工作,就要根据这些图像中所具有的特殊关系进行处理,利用不同的信息进行辨别。数字图像处理技术是由计算机科学为基础演变而来的,能够为各行业提供智力支持。

关键词： CMOS传感器   数字图像处理   HDR   图像质量   BIRTV   SMPTE   获奖项目   分光棱镜  

摘要： 索尼HDC-5500 UHB 4K HDR系统摄像机研制生产单位:索尼中国专业系统集团索尼影像产品及解决方案公司推出的HDC-5500系列系统摄像机为4K HDR图像拍摄提供了优异的图像质量和便捷的可操作性。针对广大用户对4K HDR图像拍摄的更高需求,HDC-5500在成像器、光学分光棱镜、数字图像处理等方面进行了全面更新。HDC-5500是一款全新的多格式系统摄像机,搭载2/3英寸4K全域快门,三片CMOS传感器,可确保在高清、4K和HDR格式的现场制作中打造出出色的图像质量。能够采用12G-SDI方式直接输出4K信号,加装选件密钥后支持4K模式下2倍和高清模式下8倍高帧率拍摄。通过选装IP接口板,它还可以安装选购软件,还可支持SMPTE ST 2110标准和NMOS IS-04/05协议。

关键词： 频谱分析   教学方法   图像处理   傅里叶变换  

摘要： 频谱是信息与通信工程学科中非常重要的专业概念.然而,教学实践中发现学生对于二维图像信号的频谱概念及频域分析的知识缺乏深刻理解.针对上述问题,本文提出了一套比较系统的教学思路和教学方法,即从一维傅里叶变换引出二维傅里叶变换,以二维信号频谱的特点为教学重点,以频谱与图像内容的对应关系为教学难点,以频域图像增强为应用背景.本方法可以让学生深刻理解图像频谱的本质,在实践中取得了较好的教学效果.

关键词： 课程考核   学习方法   自学能力   综合应用能力   创新应用能力  

摘要： 工科大学课程考核是当前应用型高级人才培养的关键手段之一,通过对学习难度大的专业课程考核方式进行改革与实践,有利于对学生的学习效果进行全面检验。通过制定学习方法、鼓励自学、提高综合应用和创新应用能力等要素为核心的考核指标,将其应用于课程教学考核的全部环节中,并加以教学实践。通过对两个班级的课程教学与考核实践,课程教学及考核中存在的一些问题得到有效控制,学生的学习效果得到一定提升。

关键词： 数字图像处理   深度学习   实践环节   考核方式  

摘要： 近年来,人工智能技术与数字图像处理技术发展迅猛,将人工智能技术与数字图像处理技术相结合的智能技术已逐渐广泛地应用到了我们日常生活中,在人脸识别、图像篡改检测、智能医学影像分析、行人检测等方面的应用越来越广。为了适应国家发布的一系列有关发展人工智能技术的指导性计划和相关文件要求,在数字图像处理课程教学中,教师将理论讲授与实践操作相结合,以数字图像处理的基础理论为主,辅以一些深度学习的实际应用案例,学生通过深度学习代码和数据集,增强自己对本门课程的学习兴趣,将理论学习与实际操作相结合,提高解决实际问题的能力和创新能力,为后续的实际工程应用和研究工作打下良好的基础。

关键词： 数字图像处理   形态学   牌照识   几何特征  

摘要： 在智能交通系统中牌照的自动识别成为关键,由于获取的机动车牌照受天气等因素的影响,存在定位不准。针对上述问题,利用直方图进行图像增强和分段阈值法对牌照图像进行预处理,在通过Sobel算子进行边缘检测,然后根据牌照的几何特征及数学形态学对机动车牌照区域进行精确定位,最后利用LabVIEW平台实现模板匹配和神经网络方法的字符识别。通过仿真实验,能够实现对机动车牌照的准确定位,表明该方法简单有效。