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关键词： 混凝土   内部缺陷检测   红外热像法   数字图像处理  

摘要： 混凝土在浇筑以及服役的过程中,由于施工工艺参差不齐、持续受到温度、湿度、外力等荷载的作用以及材料本身具有收缩、徐变的性质,使得其表面及内部容易产生缺陷,进而影响工作性能。如何科学、高效地检测混凝土内部的缺陷情况是工程界和学术界的热门课题,红外热像检测由于其方便快捷的优点,在材料无损检测中得到了广泛的应用,由于混凝土材料是不良导体,红外热像检测方法在混凝土中应用精度不高。本文在红外热成像无损检测技术的基础上,将理论研究、试验分析、图像处理技术相结合,依照技术路线图开展了基于增强图像处理的混凝土红外检测技术研究,主要研究内容如下:(1)通过对目前混凝土内部缺陷检测方法、红外热成像技术以及数字图像处理技术所取得的研究成果进行梳理和总结,提出了将图像增强处理与红外热像法相结合,共同应用于混凝土内部缺陷检测的方法,并对相关理论以及技术原理进行阐述。(2)开展了基于辐射热源的混凝土内部缺陷检测试验。该试验通过脉冲加热以及日光加热两种方式,对内部含有不同类型缺陷的混凝土表面进行热激励,以此来研究混凝土试件在降温(脉冲加热)、升温(日光加热)过程中表面温度的变化以及内部缺陷的反映情况。试验验证了红外热像法在不同加热条件下对于混凝土内部缺陷检测的有效性,并通过将不同加热方式对于各缺陷所取得的检测结果进行对比,得出混凝土内部缺陷的成像规律以及不同加热方式、缺陷类型对于检测结果的影响程度、初步确定了红外热像法的最大检测深度,以便根据实际情况合理选用加热方式。同时,还对检测过程中发现的一些问题进行了梳理和归纳,为后续检测结果的优化处理以及数据分析提供依据。(3)针对红外检测试验过程中所暴露出的问题进行算法优化。将热像图重构、图像变换、边界条件修正、直方图均衡化等多种数字图像处理方式相结合,对各组试验所得结果进行优化处理,提高了混凝土内部缺陷的识别效果,增加了缺陷有的效检测深度,同时使得缺陷轮廓的反映更加准确。通过优化效果评估,将通过不同处理方式获取的缺陷图像的均方根对比度、缺陷面积与初始状态进行对比,得出不同类型算法在不同检测条件下对于不同缺陷的优化效果,明确了其应用范围以及局限性。

关键词： 学业水平测试   教学改革   推进措施  

摘要： 学业水平测试背景下职业院校逐步推进教学改革,并寻求新的教学模式与方法。选择以数字图像处理photoshop教学为对象,分析学业水平测试的特点,总结数字图像处理photoshop课程教学现状,给出推进教学改革的具体措施。

关键词： VB   数字图像   图像处理技术   图像处理软件  

摘要： Visual Basic(VB)是微软开发的一种程序设计语言。它具有图形化显示、人机交互良好以及系统设计一体化的优点,现已被广泛应用于信息化与机械化等各个领域。图像处理并不是Visual Basic最有利的发展方向,Visual Basic具有丰富的图形控件和自动生成函数,无论其用途如何,一般来说,数字图像处理需要由计算机设计程序和图像处理软件进行处理。

关键词： 砂土   制样技术   数字图像处理   微观结构   量化方法  

摘要： 土体的微观结构是决定其工程特性的重要内在因素,但对于砂土而言,如何制备适合微观分析的样品以及快速准确量化结构参数一直面临诸多挑战。为此,提出一种真空冷冻干燥-注胶相结合的砂土样品制备技术,该技术可在有效去除土样水分的同时保持样品原状结构不被扰动,并可用于后续加工处理。针对不同粒度的砂土样品,分别使用扫描电子显微镜和光学显微镜对制备的试样进行观察,基于自主研发的土体微观结构定量分析系统SMAS对拍摄的照片进行精细量化分析,提出了由土颗粒数量、颗粒周长、表观孔隙率、形状系数、等效直径、分形维数和形态比等参数构成的量度指标体系对砂土样品微观结构特征进行定量评价。研究结果表明:提出的真空冷冻干燥-注胶相结合的砂土样品制备技术具有操作简单、稳定可靠等特点,能有效维持砂土的原状结构;比较而言,扫描电镜更适用于粉细砂的微观结构分析,而光学显微镜更适用于中粗砂的微观结构分析;SMAS能有效识别微观结构图像中的土颗粒及孔隙,为定量分析砂土或其他土体的微观结构特征提供了高效的工具。

关键词： 数字图像处理   图像拼接   图像融合   最佳缝合线   多频段融合   多尺度分解   高斯域   加权融合  

摘要： 当待拼接的源图像之间存在较大色彩差异时,最佳缝合线算法的输出图像中会存在明显的接缝,影响图像质量。针对这一问题,引入多频段融合算法,提出了一种最佳缝合线的改进算法。算法采用多尺度分解方法,将图像扩展至不同尺度空间,在不同的尺度空间内采用不同权值进行图像融合,重构还原得到最终的拼接图像,并建立主客观两种评价体系,验证算法的有效性。实验表明,相较于传统最佳缝合线算法,本文提出的算法能过够有效地解决接缝问题,输出的拼接图像在质量上有着明显的提升。

关键词： 图像处理   混凝土   裂缝   最短距离法  

摘要： 基于MATLAB软件对采集到的混凝土表面裂缝图像进行了阈值分割、除噪和边缘化等预处理。在最短距离法基础上考虑裂缝骨架走向提出了改进的裂缝宽度测量算法,并与现有两种宽度测量算法进行了对比研究。研究表明改进算法可适用于多种形态裂缝的宽度测量,其中对竖向、横向和交叉裂缝测量的平均相对误差分别为1.89%、2.83%和4.40%,标准差为1.47%、2.29%和3.56%,精确度均优于传统算法,具有较高的稳定性。

关键词： 多课程联合   虚拟项目   数字图像处理   空间数据库   GIS程序设计  

摘要： 针对项目教学实施过程中的硬件不足、投入成本高、建设周期长等难题,结合数字图像处理、空间数据库与GIS程序设计等课程的教学特点,进行多课程联合虚拟项目教学的应用研究。通过具体实例进行管理系统的设计,阐述了其项目设置、实施、验收等过程。实践证明,虚拟项目教学能使得学生具有数字图像处理、空间数据库与GIS程序设计等课程的综合应用能力,进一步提高学生的综合设计和工程实际应用能力。

关键词： 侧扫声纳   声学遥感   目标识别   数字图像处理   人工鱼礁  

摘要： 人工鱼礁的投放是海洋牧场建设的重要措施,为实现大范围人工鱼礁信息的自动识别提取,提出了一套基于侧扫声纳影像的人工鱼礁自动识别方法。首先使用侧扫声纳后处理软件对采集的数据进行预处理,再对预处理后的图像进行均值平滑滤波整体去噪、自适应平滑滤波局部去噪、极差滤波锐化图像、提取目标边缘判定目标、二值化,最后进行矩阵运算提取礁体及其声影区,最终获得鱼礁的位置信息。实验结果表明,本方法应用于两种侧扫声纳图像人工鱼礁识别,正确度达94%以上,完整度达85%以上,且具有良好的通用性,能够为海洋牧场建设中人工鱼礁投放质量评估提供科学的数据支撑。

关键词： 对分课堂   数字图像处理   实践应用  

摘要： 对分课堂作为一种新型的课堂教学模式,可以帮助学生提高学习主动性和探索积极性。数字图像处理课程涉及了广泛且复杂的理论知识及应用方案,学生在课程的学习上有一定的难度,传统教学模式下教师难以达到理想的教学效果。将对分课堂运用于数字图像处理课程,能有效地提高教学效率及效果。文章将针对对分课堂教学模式在数字图像处理课程中的应用进行探讨。

关键词： 目标跟踪   Meanshift算法   数字图像处理  

摘要： 本文主要通过数字图像处理技术实现低空慢速小目标自动跟踪。分析低空慢速小目标的特征,选择Meanshift算法进行目标跟踪。将视频转化为图像序列,利用Meanshift算法对图像序列中的目标进行数据统计,利用数据进行匹配,实现对目标的跟踪。