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关键词： 数字图像处理   新工科   应用型本科院校   考核方式   教学改革  

摘要： 数字图像处理作为智能科学与技术专业的核心课程,其跨学科特性显著,融合了数学、计算机科学、物理及工程学等多个领域的知识。在新工科背景下,应用型本科院校致力于培养综合型、创新型和实践型人才,这对数字图像处理课程的教学内容和考核方式提出了新的挑战。为更好地应对挑战,改进了原有的教学模型和考核方式。教学实践表明,这些改革策略能够有效提升数字图像处理课程的教学质量,强化学生的综合素质,培养其创新精神。同时,也希望这些策略能够启发其他类似的课程,为应用型本科院校的人才培养提供有益的参考。

关键词： 陆海分割   自适应脉冲压缩   排列熵   数字图像处理  

摘要： 针对陆海交接处强陆地杂波距离旁瓣影响近岸海上目标检测的问题,提出了1种自适应脉冲压缩与排列熵特征提取相结合的陆海分割方法。首先,采用两级相位补偿的自适应脉冲压缩技术,抑制近岸强地物杂波距离旁瓣对陆海分割的影响;随后,利用每个距离方位分辨单元中的观测数据计算该单元的排列熵,该特征显著增强了地物回波与海面回波的对比度;最后,利用大津法图像分割和形态学处理等数字图像处理技术,提取出陆海分界线。实测数据处理结果表明,自适应脉冲压缩与排列熵特征提取相结合,能够有效提升陆海回波的对比度,保证了陆海分界线提取的准确性。

关键词： 数字图像处理   光子学   阶段性科研   学术论文   实验报告   征稿简则   创新意义   光子学报  

摘要： 一、征稿范围1、研究论文:以光子学、光学及其相关理论技术为主体、具有领先水平或创新意义的学术论文,具有数据详实、结果可信且有实用意义的实验报告,具有国内外先进水平的应用技术文章、阶段性科研成果的研究简报、快报等。不刊自由来稿综述及数字图像处理类的文章。

关键词： 数字图像处理   教学改革   综合模式  

摘要： 文章探讨了电气工程及其自动化专业“数字图像处理”课程的教学改革方案。随着人工智能技术的快速发展,数字图像处理技术已成为智能数字图像处理技术的核心。因此,提出了一种综合模式的教学改革方案,涵盖课程内容优化、教学方法改革、实践教学基地建设等方面,并提供了一些实施建议。该改革旨在培养具备智能数字图像处理知识的电气工程技术人才。

关键词： 数字图像处理   Mobilenetv2   遥感目标   目标检测   YOLOv4  

摘要： 针对遥感目标的多尺度、多样性、背景复杂等特点,为提升YOLOv4算法的检测速度和平均精度,提出了一种基于YOLOv4模型改进的遥感目标检测算法,首先,用Mobilenetv2替换YOLOv4的主干特征提取网络,减少参数数量,提升检测速度;其次,在Mobilenetv2的残差网络中嵌入新型注意力机制CoordAttention模块,捕获方向感和位置感知的信息,精准定位和识别感兴趣的目标;最后,借鉴Inception的思想在颈部特征增强网络处添加改进过的RFB模块,增强感受野并且提升网络的特征融合能力。研究表明,论文提出的MCR-YOLOv4(Mobilenetv2-CoordAttention-RFB-You Only Look Once)算法相比于原YOLOv4算法,模型大小减少了45.27 M,平均精度提高了1.03%,检测速度提高了56帧/s,更适用于对复杂遥感目标的检测。

关键词： 数字图像处理   目标自适应分割   HSV颜色空间   最小二乘法   中位数绝对偏差  

摘要： 针对现阶段利用数字图像进行半挂车倒车辅助过程中,存在辅助地标线检测效果鲁棒性差和实时性不高等问题,提出了一种基于目标色调-饱和度-亮度(Hue-SaturationValue,HSV)空间图像自适应分割的直线检测算法。首先,对不同场景下的直线目标进行分割提取,通过统计不同场景下目标HSV空间图像直方图确定图像分割的初始阈值,并基于初始阈值提出一种基于目标HSV空间的图像自适应分割算法。然后,对图像进行预处理及边缘检测,提取目标边缘点。最后,采用基于中位数绝对偏差的最小二乘直线检测方法剔除边缘点中的离群值以提高地标直线目标的检测精度。实验结果表明:该算法能够在不同背景、不同光照条件下对目标进行准确检测,具有良好的鲁棒性;与Hough变换算法相比,该算法的运算速度更快,直线检测的准确率更高,并且对不同颜色地标线的检测也具有良好的适用性。

关键词： 数字图像处理   图像增强   色彩校正   摄影器材  

摘要： 阐述数字图像处理技术在摄影器材中的应用,包括图像增强、修复、色彩校正等技术,并分析这些技术在摄影器材优化中的作用。探讨数字图像处理技术未来的发展趋势和在摄影器材中的应用前景。

关键词： 数字图像处理   风化顺层岩质高边坡   层状角   变形监测   稳定性  

摘要： 为探究风化顺层岩质高边坡的稳定性,文章设计了不同层状角和降雨强度下的室内模型试验,对强降雨作用下对风化顺层岩质高边坡的变形规律进行监测,并对变形监测结果进行计算分析。结果表明:在降雨初期,边坡并不会发生变形,随着边坡土体含水率趋于饱和,在类似风化营力作用下边坡开始发生位移变形,变形从边坡中部发生,随后扩展到边坡上部,边坡下部变形十分微小;边坡以水平位移变形为主,竖向位移变形为辅,但竖向位移变化率大于水平位移变化率;层状角或者降雨强度越大,边坡越容易发生失稳破坏,预警变形时间和变形量越小。

关键词： 高职院校   PHOTOSHOP   教学案例  

摘要： 各高职院校为深入贯彻党中央教育政策,对PHOTOSHOP的主要功能做了充分的了解后,在查阅了国内外对于PHOTOSHOP教学案例的研究大量文献资料的基础上,经调研发现目前高职院校数字图像处理课程存在着教学班人数多无法一一指导、案例来源自教材与地方产业相关性不大、复杂图片处理难度大兴趣不浓、设计基础较薄弱等问题。笔者在总结了教学案例的选取原则—针对性、艺术性、教学性、时代性后,根据社会发展现状,经过多次实践和改革后,详细分解并确定了数字图像处理课程的教学内容及其知识、技能目标。教学内容循序渐进,强化实践,突出学生的学习主体,充分调动了学生的学习积极性、激发了学习兴趣。

关键词： 频率响应分析   电力变压器   绕组变形   数字图像处理   故障诊断  

摘要： 频率响应分析法（Frequency Response Analysis，FRA）是一种有效检测变压器内部绕组变形故障的方法。然而，在传统的FRA方法中，通常仅使用幅值响应来解释FRA特征，而相位响应的重要性尚未得到充分重视。针对以上问题，本文提出了一种基于频响重构和数字图像处理的变压器绕组变形故障诊断方法。该方法首先将频率、幅值和相位元素融合在一个三维坐标图中，并应用图像处理技术进行纹理分析特征提取。随后，利用图像平方和比误差（ISSRE）的三角坐标统计图实现了故障类型分类，并总结了绕组故障类型判别的参数化阈值指标。然后，基于极坐标频率响应特性，提出了能够识别绕组故障程度的定量化指标图像平方和最大-最小比误差（ISSMMRE）。最后在一台定制电力变压器上进行了各种故障的实验验证，证明了该方法的有效性和可行性，为FRA方法的改进和自动化提供了新的思路和方法。