教学课程资源库 更多>>

关键词： 区域经济学  

ISBN: (纸本)9787301280676

摘要： 空间计量经济学是近年来计量经济学发展的一个热门领域，国内越来越多的高校在金融学、计量经济学、区域经济学、数量经济学等专业开设了该门课程，但相关教材相对较少，且主要集中于国外方法的介绍，将理论与应用相结合的教材尚不多见。

ISBN: (纸本)9787111544944

摘要： 本书作为计量经济学的入门教材，从经管类专业本科教学的实际出发，强调方法应用，注重计量案例讲解。全书共9章，包括统计基础知识回顾、经典回归模型、违背经典假设情形的建模、模型的诊断以及两个计量专题—离散数据和面板数据的建模。书中各章都穿插了相应例子，并给出了EViews软件的操作结果，便于读者对理论模型的理解与掌握。

关键词： GDP   经济拐点   计量经济学   微积分  

摘要： 经济拐点是经济发展速度由上升转变为下降的时间节点,也是确定经济波动周期的波峰和波谷的依据,对于判断经济走势、制定相应政策措施具有重要意义。舆论和学术界对中国最近一次经济拐点出现的时间有各种不同看法,但都是基于经验判断。文章以计量经济学和微积分学为研究工具,对2001-2015年中国GDP时间序列和31个省市自治区的GDP面板数据进行分析测试,发现GDP对于时间变量的发展规律可以使用一元三次函数来表达,通过计量建模、数学解析,推导出中国最近一次经济拐点出现的时间为2011年,各省市自治区经济拐点出现的时间各有不同。如果环境因素不发生变化,经济增速下降的趋势将会传递到"十三五"时期。

关键词： 学术能力   计量经济学   研究式教学法  

摘要： 本文分析了当前计量经济学课程教学在提升本科生学术能力方面存在的问题,并对如何依托计量经济学课程教学培养经济类本科生学术能力做了初步探索,强调研究式教学法和任务驱动的教学模式的应用,建议计量经济学课程教学及应用应与本科生专业方向、社会调查实践、自主科研、毕业论文相结合,以培养本科生的科研能力。

关键词： 计量经济学理论   案例分析   整合   问题   对策  

摘要： 伴随着经济的增长以及社会的进步,计量经济学作为重要的经济学应用结构以及其自身的实践性优势,在经济研究和教学过程中具有非常重要的作用。教师在实际教学过程中,要积极落实实践法进行综合教学和知识传递,确保教学资源、教学评价模式等一系列教学元素能融合在一起,提高计量经济学理论与案例分析的融合水平。本文从计量经济学理论与案例分析研究的背景入手,对其实际教学重要性进行了简要分析,并着重阐释了计量经济学理论与案例融合过程中存在的问题以及相关对策,旨在为相关教育工作者提供有价值的参考建议。

关键词： MOOC   计量经济学   教学理念   教学模式  

摘要： MOOC的兴起和快速发展为"计量经济学"课程改革提供了契机。本文在阐述MOOC的内涵和发展趋势的基础上,从教学理念、数字化改造、教学管理和教学模式等四个方面着重探讨了MOOC对"计量经济学"课程带来的影响,最后结合笔者所在高校的"计量经济学"课程建设提出了几点建议。

关键词： 文科类专业   计量经济学   教学改革  

摘要： 计量经济学是高等学校经济管理类专业重要核心课程之一,对学生定量化分析问题能力的培养具有重要作用。文章梳理了文科类专业计量经济学教学中存在的诸如教学方法定位单一模糊、对课程重要性认识不足、重理论轻实践情况突出及课程考核方式有待改进等问题,并从课程定位调整、提高思想认识、重视实践教学和改进考核方式等方面提出解决对策,以期为高等学校文科类专业计量经济学教学改革提供参考。

关键词： 计量经济学   空间自回归模型   回归系数   变量识别   参数估计  

摘要： 空间相关性和空间异质性是空间数据的两大特征，在空间经济关系的建模中应加以考虑。在目前的研究中，空间计量经济学学者更多地关注空间相关性的研究，而对空间异质性的关注相当有限;而且往往将它们割裂成两个问题分别进行研究。然而，越来越多的实证研究发现，空间异质性是个重要的问题，直接运用通常的线性空间自回归模型可能导致模型设定偏差。因此，迫切需要运用更复杂的计量工具来同时处理空间相关性和空间异质性。例如，在区域经济增长建模中，采用通常的线性增长模型（即空间同质）受到不少学者的质疑，因为这有可能忽视了增长行为中潜在的非线性特征和/或者参数异质性问题;同时，区域间的技术依赖也意味着空间相关性的存在。Sun et al.(2014)提出了一类半参数空间动态模型(Semiparametric Spatial Dynamic Model)，它将空间自回归模型和地理加权回归模型相结合。新模型具备了两者的优点，不仅可以刻画空间交互作用，而且能刻画协变量影响的位置效应，即协变量在空间上的异质性效应。为便于理解，该半参数模型可称为变系数空间自回归模型。本文研究了该模型的异方差稳健估计—半参数GMM估计，以及模型选择方法—无关变量/常系数变量/变系数变量的识别方法。因为很多模型可以视为此模型的特例，例如当所有回归系数都为非零常数时，该模型退化为常见的线性空间自回归模型，那么在实际应用中到底选用哪个模型，需要提供一种变量类型的识别方法进行模型选择。最后应用该模型和所提出的方法研究了中国城市房价的空间相关性和空间异质性特征。\n 首先，对变系数空间自回归模型，Sun et al.(2014)的Profile似然估计方法在异方差时的估计结果是不一致的，而空间数据的异方差情况又很常见，为此，本文第二章提出了半参数GMM估计。该估计方法不仅是异方差稳健的，而且具有显式表达式，可明确地由观测数据给出估计。具体地，第一步，假定空间自回归系数是已知的，利用局部线性估计方法估计函数系数，得到其关于空间自回归系数的函数表达式，即将非参分量集中到待估参数上;第二步，在给定的矩条件下，运用GMM方法估计出空间自回归系数，然后将其代入第一步得到的表达式中，得出非参部分的估计。文中研究了参数估计量和非参数估计量的大样本性质。Monte Carlo模拟研究进一步验证了所提估计方法在有限样本时的优良表现。\n 本文第三章研究了该模型的模型选择问题，提出了一种统一的变量选择方法，即同时完成两个目标:变量选择（排除无关变量）和在所选出的重要变量中识别常系数变量/变系数变量。在实际应用中，变系数空间自回归模型的回归系数可能是非零常数，也可能是零，因此，变量分类是一个亟待解决的重要问题。假定所有变量都是显著的，Sun et al.(2014)基于传统的最优变量子集方法提出了常系数变量/变系数变量的识别方法。然而，该方法遗传了传统方法的缺陷:计算量庞大且结果缺乏稳定性。此外，Sun et al.(2014)的方法只适用于同方差情形。借鉴组LASSO方法(Yuan and Lin，2006)和自适应LASSO方法(Zou，2006)的思想，本章提出了一类统一的模型选择方法，不仅可以回避传统方法的不足之处，而且能够同时完成模型选择和模型估计。该方法在惩罚最小二乘函数上加入两类惩罚项，分别用于无关变量/重要变量的识别和常系数变量/变系数变量的识别。在求解惩罚目标函数时，文中采用了局部二次逼近方法得到待估函数系数的迭代公式，并就调节参数的选取提出了BIC型信息准则。Monte Carlo模拟的结果显示出所提方法在有限样本时表现良好。进一步选用经典的波士顿房价数据集给出了实例应用。\n 最后应用上述模型和方法研究了中国城市房价的空间相关性和空间异质性特征。研究发现:(1)中国城市房价具有显著的正向空间相关性，而且选出的重要解释变量的回归系数符号与经济理论的预期结果是一致的;(2)收入和住房销售因素具有异质性效应，城镇居民人均可支配收入的提高对房价的抬升作用随着市辖区人口密度的增加而增强，城市建成区单位面积上的住房销售面积的增加对房价的平抑作用同样随着人口密度的增加而增强;(3)货币政策、人们对房价的预期、人口增长、人均二氧化硫排放量等因素对房价有同质性的直接影响，城市建成区绿化覆盖率是无关变量;(4)与收入和货币政策对房价的抬升效应相比，住房销售因素对房价的平抑作用相当有限。

关键词： 计量经济学   实践性教学   教学模式  

摘要： 大数据时代背景下,数据已经成为一种战略资源,如何充分有效地利用数据服务于现实的经济体系运行也成为计量经济学研究的一个新的方向。作为高校研究生教育的常设课程,计量经济教育如何与当前社会背景相契合显得尤为重要。本文研究了当前高校研究生计量经济教学模式的现状及问题,并以大数据时代为背景提出了提升高校研究生计量经济实践能力的对策建议。