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关键词： 统计建模大赛为依托   计量经济学   教学改革  

摘要： 现代信息技术和大数据时代的进一步发展,给大学的计量经济学教学提出了新的要求。以市场需求为导向,以统计建模大赛为依托的计量经济学教学改革能够以适当深度的理论教学为支撑,建立"需求、理论和建模"三位一体的教学体系,增强学生学习兴趣,培养创新性思维,提高学生解决实际问题能力,更好地适应新形势人才培养需要,使学生真正将计量方法创新性地应用到解决实际问题中去。

关键词： 空间计量经济学   模型解析   发展展望  

摘要： 我国社会经济飞速发展,发展的不光只有市场经济中的各大企业,同时还有随着企业经济结构的完善而代工发展的空间计量经济学,空间计量经济学从属于经济学理论大类中的一种形式,属于经济学的一个分支。在前期,空间计量经济学并没有得到特别的重视,这种经济学理论也并没有太多人注意,但是,随着我国市场经济结构的复杂化,经济形式的多样化,空间计量经济学理论就越发的凸显出其优势。这种经济学主要通过计量模型进行运算,适用于比较复杂的经济结构,也能快速高效的将模型化的经济问题简化为普通的经济问题,为我国经济发展提供里一定的技术支持。本文主要研究空间计量经济学理论体系在实际应用中的原理以及对加下来这种经济学理论发展的展望。

关键词： 计量经济学   非参数   半参数   上海财经大学   分位数回归  

摘要： 2018年6月18~19日,由上海财经大学经济学院、高等研究院和'数理经济学'教育部重点实验室共同主办的2018上海计量经济学研讨会成功举行。上海财经大学经济学院、高等研究院院长田国强教授出席开幕式并致辞。本次研讨会由经济学院数量经济学系周亚虹和杨凯两位老师负责具体筹办。出席会议的国内代表44人,国外代表21人。会议收到论文摘要40份,交流论文40份。其中,国内特邀报告26份,国外特邀报告14份。

关键词： 计量经济学   教学改革   课程论文   实践演示  

摘要： 计量经济学是一门融合了统计学、经济学以及数学等多学科的综合性学科,而且具有丰富的内涵以及使用价值。计量经济学课程已经在我国高校开设了许多年,许多任课教师也已经形成了较为系统的教学方法,并且已经取得了不菲的成绩。然而,随着计量经济学知识体系的更新以及社会对于应用经济型人才需求的增长,计量经济学不仅应该能够使经管类的学生拥有扎实的理论功底,更应该能够使得他们具有分析和解决经济问题的能力。所以,本文在应用技术型人才的目标之下,计量经济学课程改革必要性的基础之上,对现有计量经济学的教学模式进行探讨,从而找出当下高校计量经济学课程开展过程中所存在的问题,并提出相应的改进方法和建议。

关键词： 教学效果   影响因素   计量经济学  

摘要： 本文以湖南工业大学会计学专业学生作为研究对象,实证分析影响"计量经济学"教学效果的主要因素。结果表明,是否具有理科背景,高考数学分数情况,西方经济学、统计学、概率论与数理统计知识掌握程度,会显著影响到学生的学习成绩。因此,在"计量经济学"教学中,应该提前掌握学生的教育背景并做好先修课程的测验和补习工作。

关键词： 半城镇化现象   流动人口   空间自相关   两阶段最小二乘法   户籍制度改革  

摘要： 改革开放四十年以来，中国人口完成了从农村向城镇的“大迁徙”，常住人口城镇化率2018年已提升至59.58％，城镇常住人口超过8亿人。但这种城镇化是不完全的，2018年户籍人口城镇化率仅为43.37％，约两亿流动人口常住于城镇之中却没有当地城镇户籍，形成了具有中国特色的“半城镇化”现象，严重影响了城镇化发展的质量。半城镇化现象产生了许多社会问题，诸如户籍与非户籍人群教育医疗资源不平等、固定资产购置门槛不平等、农村庞大“三留守”群体、收入地与消费地的空间差异等问题，对于长期经济增长和城市发展产生了不利影响。本文旨在揭示中国半城镇化现象的时空分布差异和形成动因，进而提出相应的解决措施和政策建议。本文首先从历史的角度研究了全国层面半城镇化现象的发展历程，发现中国半城镇化现象经历了平稳发展、快速扩张、逐步回落三个历史阶段，并总结出相应的两阶段论规律模型，发现中国已处在阶段转变的拐点期。然后通过中国各省市在2005-2014年间的横向比较分析与纵向发展规律归纳分析，对各省市半城镇化现象时空差异进行了系统梳理，发现中国各省市半城镇化率总体呈现“东高西低”的空间分布特征，且十年间大部分省市的半城镇化率上升较快。本文还对半城镇化率较高的地区和下降较为明显的省市进行了案例分析，对半城镇化现象造成的社会问题进行了阐述。接着本文构建了中国半城镇化现象形成动因理论模型，从三条路径解释半城镇化率的影响因素。在实证分析部分，本文利用中国31个省市2005-2014年面板数据，构造空间邻接矩阵、空间距离矩阵、经济距离矩阵、空间距离和经济距离加权矩阵四种空间权重矩阵，通过LLC检验、Hausman检验、LM-Lag和LM-Error检验进行了平稳性检验和模型选择，最终选定固定效应空间误差模型(SEM)和固定效应空间自相关模型(SAC)两种模型进行了空间面板回归分析;考虑到变量的内生性，本文利用恰好识别和过度识别工具变量的两阶段最小二乘法消除了变量内生性的影响。利用Elhorst空间效应分解公式，本文分解出了各省市相关解释变量对半城镇化现象的直接效应。实证结果表明:工资收入差距和优质企业工作机会是吸引半城镇化人口进入城镇的主要动因，城镇单位就业人员平均工资每上升1％，半城镇化率上升0.1045个百分点;年末A股上市企业数每上升1％，半城镇化率上升0.0329个百分点;教育资源是半城镇化人口落户的重要考量——普通小学生师比每下降一个单位，半城镇化率减少0.24个百分点;区域经济的发展将使地方政府有更多精力关注民生、促进公共服务的提供和户籍制度改革的推进——人均GDP每上升1％，半城镇化率下降0.0685个百分点。本文发现房价收入比对半城镇化率的影响并不显著，可能的原因是半城镇化人口以低收入群体为主，该类人群在城镇中常住的主要目的是赚取工资并返乡置业，对高昂的城镇房价并不敏感。另外，通过工具变量两阶段最小二乘法，本文首次对医疗资源变量的内生性进行了处理，发现了其在普通面板回归分析中被高估的事实。因为目前医保费用异地报销、新农合等措施进展良好，医疗资源并不是半城镇化人口落户的重要考量因素。最后，本文分析了日本、韩国、法国、德国等全球主要发达经济体治理流动人口的优秀成功经验，对中国半城镇化现象的缓解措施提出如下五条政策建议:缩小城乡收入差距，促进城乡一体化建设;进行大都市圈规划，增强大城市经济溢出效应;加强国内产业转移，增加优质企业区域覆盖广度;推进户籍制度改革，实现公共服务均等化发展;逐渐削弱土地财政效应，促进房地产市场健康发展。

关键词： 计量经济学模型   国内旅游收入   多元线性回归  

摘要： 旅游业收入在整个福建省国民经济收入中占据越来越重要的地位。基于计量经济学模型,收集了2007—2017年间福建省旅游相关数据,并以福建省国内旅游收入为因变量,选取福建省接待国内旅游人数、来自国内游客人均消费、福建省居民消费价格指数、福建省公路通车里程和A级景区个数作为相应解释变量进行多元线性回归,继而检验参数,并进行逐步回归修正,最后得出结论:福建省接待的国内旅游人数和国内人均消费以及福建省居民消费价格指数是影响福建省国内旅游收入最主要的因素,并基于此提出福建省提高旅游收入的建议措施。

关键词： 动力煤期货价格   现货市场价格   货价波动   相互作用   计量经济学  

摘要： “富煤、贫油、少气”是我国的能源特点，据2018版《BP世界能源统计年鉴》统计，2017年年底我国煤炭的消费量占到全球煤炭消费量的50.6％左右。而动力煤的消费量更是长期在我国总煤炭消费量的占比中，达到50％以上。动力煤的下游产业，涉及电力、建材、化工等多个行业领域，这些行业关系着国民用电、企业用电、水泥产量、煤制气、合成氨等等，所以其价格的波动会间接影响到社会的稳定与国家经济的健康发展。\n 动力煤期货市场作为对现货市场健康发展的有益补充，于2013年9月底终于在郑州商品交易所上市。由于期货市场本身带有的价格发现、规避价格风险等功能，所以动力煤期货的上市，有利于政府针对动力煤做相关决策，引导动力煤价格，保障国家能源安全;有利于相关生产经营单位在期货市场上通过套期保值，将价格风险锁定在一定范围之内。然而在做相关决策前，我们需要确认动力煤期货价格与现货价格之间是否存在关系，存在什么样的关系。由于我国动力煤期货上市时间较晚，相关研究较少，这个问题就非常值得研究。\n 本文以我国动力煤期货市场、现货市场价格之间的关系为题展开研究，运用六个章节进行展开。第一章节为绪论，通过研究本文选题背景、意义，翻阅与整理国内外相关理论与文献，简单介绍了本文研究的出发点，得出动力煤期货、现货市场价格关系的研究目的。第二章节为基础理论部分，通过整理与罗列动力煤期货市场与现货市场的基础理论，来构建全文的研究理论基础。第三章节讲述动力煤期货、现货市场价格的相互关系理论与相互作用机制，分析二者是如何相互影响。第四章节阐明影响动力煤期货价格和现货价格的因素，找出制约动力煤期货价波动的因素和限制动力煤现货价格波动的因素，从这些影响因素中论证动力煤期货价格与现货价格之间是否存在相互影响的关系。第五章节为实证分析，运用计量经济学建模的方式，对我国动力煤期货、现货市场价格的关系进行实证分析，论证二者存在怎样的关系。第六章节为结论与建议，根据本文的研究结论，提出对促进我国动力煤期货市场和现货市场的健康、稳定、有效发展相关的建议。\n 通过我国动力煤期货和现货联动的实证分析可以得出:(1)我国动力煤期货和现货之间存在协整关系，即动力煤期货和现货之间存在长期均衡关系;(2)当现货价格偏离长期均衡时，误差修正项通过反向变动使系统逐渐恢复到均衡状态;当期货价格偏离长期均衡时，误差修正项通过正向变动使系统逐渐恢复到均衡状态;(3)我国的动力煤期货价格与现货价格互为格兰杰原因(4)动力煤期货价格主要受自身变化的影响，短期内现货价格对其影响有限。\n 本文创新之处在于:首先，国内外学者主要对玉米、原油等期货市场上的“老产品”研究的较多，因为动力煤期货上市较晚，所以对该产品的期货与现货价格的关系研究较少，本文的研究将补充该领域的理论体系;其次，对样本数据和样本区间进行了更新，用更多的数据来做定量分析，得出的结论也更加贴合实际情况。

关键词： 计量经济学   面板数据模型   参数估计   随机效应检验  

摘要： 随着现代计量经济学的飞速发展，横截面数据分析和时间序列分析已成为重要的研究工具。面板数据作为横截面数据和时间序列数据的综合体，已然成为当前国际计量经济学界的研究热点之一。研究者常通过在模型中设置个体效应和时间效应来反映面板数据的异质性，而错误的设定会导致对模型的统计推断失效等严重的后果，因此对面板数据模型诊断检验的研究在计量经济学中具有重要的理论和实际意义。本文针对几种类型的面板数据模型，进行参数估计和随机效应检验问题的相关研究，进一步完善和发展了一些参数估计和模型检验方法，具体如下。\n 在实际应用中，研究者所收集到的面板数据集往往是非平衡的，因此非平衡面板数据模型是经济学研究中更一般的设定形式。本文深入系统地研究了关于非平衡面板数据模型中随机效应的检验问题，发现已有的检验方法存在许多问题，如一些检验需假设误差或随机效应正态性，一些检验只针对单因素误差分量模型，或对于双因素误差分量模型在检验一种效应时需要对另一种效应的存在性做出假定等。针对非平衡的双因素误差分量模型如何构造稳健的检验统计量是目前研究的难点，本文在不同的模型设置下，得到剩余误差项方差的两个不同的估计量，利用两个估计量的差异来构造检验统计量。该检验统计量计算简便，无需对误差项的分布类型做任何假设，并且在检验一种效应的存在性时对另一种效应存在与否也具有稳健性。\n 作为进行诊断检验的必经步骤，模型的参数估计是首先要考虑的。研究者常用组内估计法（或固定效应估计法）得到面板数据模型中回归系数的一致估计量，但实际应用中常含有不随时间变化的解释变量，此时组内估计法便无法对非时变的回归系数做出估计。本文系统地研究了含有非时变回归量的面板数据模型的参数估计问题，发现已有的研究都是针对单因素误差分量模型的，并且对含有非时变回归量模型的诊断检验方面的研究很少。另外，如果使用已有的检验方法会出现很多问题，如一些检验在解释变量和随机效应存在相关性时表现不稳健，一些检验忽略了非时变解释变量而失效等。本文针对含有非时变回归量的双因素误差分量面板数据模型，首先采用两步估计法得到非时变回归系数的一致估计量，然后利用回归系数的估计量得到不同模型设定下的剩余误差项方差的两种估计量，再通过两种估计量的差异来构造检验模型中随机效应的统计量。进一步，本文又将这种易于计算的稳健的检验方法推广到了含有非时变回归量的非平衡面板数据模型中。\n 已有的面板数据模型的诊断检验方法的研究主要是针对静态面板数据模型的，而实际中的经济面板数据常常具有动态性，因此动态面板数据模型的诊断检验也是值得研究的。对于动态面板数据模型，大多数的文献是关于参数估计问题的研究，常见的有广义矩估计法(GMM)以及随后的一些改进方法，但此类估计方法只能用来估计模型中随时间变化的解释变量的系数。当模型中含有不随时间变化的解释变量时，此类方法便无法估计非时变回归系数。针对这一问题，已有的解决方法是两步估计法，先利用GMM法得到时变回归系数的估计，再利用残差做回归得到非时变回归系数的估计。进一步对模型的诊断检验问题的研究目前较少，已有的针对动态面板数据模型中随机效应的检验方法在模型中存在非时变回归量时是失效的。针对这一难题，本文首先利用两步估计法得到动态模型中时变回归系数和非时变回归系数的一致估计量，再利用此估计量得到不同模型设定下的剩余误差项的两个估计量，最后通过两个估计量的差异构造检验个体效应存在性的统计量。