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关键词： OBE理念   课程思政   计量经济学   教学实践  

摘要： 计量经济学作为经济学科,是实证研究的主流工具方法,其教学设计除知识传授、能力培养外,更应突显价值塑造方面的目标。基于OBE理念,课程思政教学实践以“思政+金课”为中心,“教师-学生-课程”三位一体,实现教学目标。思政融入主要通过以下路径来实施:梳理课程内容,多角度挖掘思政元素;关注经济社会热点问题及其学术研究,适时补充思政内容和载体;课中实时交互,动态嵌入思政元素。并采用问题引导、案例启发、举例延伸、引申拓展、软件实操等具体教学方法,将思政元素以“明暗线”并行的机制融入课程内容。

关键词： 大数据   计量经济学   课程改革   案例库  

摘要： 随着人工智能、大数据、区块链等数字技术的发展,《计量经济学》课程教学改革势在必行。本文在对《计量经济学》当前教学现状进行剖析的基础上,提出了基于“42334”框架的课程改革创新模式,融合“数学、统计学、经济学、大数据”四门学科,以“线上 + 线下”互动,对“线性回归模型、时间序列分析、面板回归模型、空间计量回归”四大板块内容进行整合,将理论知识应用于实践,构建“理论 + 实践 + 案例”的三大应用模式,对计量经济学进行创新改革和应用实施。With the development of digital technologies such as artificial intelligence, big data, and blockchain, the teaching reform of the course “Econometrics” is imperative. On the basis of analyzing the current teaching status of “Econometrics”, a teaching innovation reform model based on the “42334” framework is proposed, which integrates the four disciplines of “mathematics, statistics, economics, and big data science”, and integrates the content of “linear regression model, time series analysis, panel regression model, and spatial econometric regression” through “online + offline” interaction. Theoretical knowledge is applied to practice, and three application models of “theory + practice + case” are constructed to innovate, reform, and implement “Econometrics”.

关键词： 计量经济学   教学改革   思辨能力   实践应用  

摘要： “计量经济学”教学的创新对于培养具有批判性思维和实践能力的经济学人才至关重要。分析“计量经济学”传统教学中存在的问题,如过分强调数理逻辑、忽视哲学逻辑和教学形式单一等,提出了教学改革措施,包括强化哲学逻辑传导、加强学科间联系和引入数字化教学手段,旨在提高教学质量,激发学生兴趣,并培养其解决实际问题能力。初步实施效果表明,学生的思辨能力和实践技能得到显著提升,尤其在毕业论文写作中,能熟练运用“计量经济学”方法进行分析和论证。

关键词： 计量经济学”课程   C-PDCA   OBE教育理念   新质生产力   教学改革  

摘要： 随着经济全球化与政治分治化的矛盾日益明显和新技术、新应用与新业态的兴起,培养具备分析和解决综合实际问题的高水平经济类人才不仅是当前社会的主要需求,也是高校课程教学改革的主要目标之一。以“两性一度”的“金课”建设标准和OBE教学理念为指导,针对“计量经济学”课程改革实践中存在的不足,提出了C-PDCA的教学模式,即以案例为核心,通过课前自主学、课中多练习、课后强化拓展和改进循环来提高学生应用实践能力,以此重构教学内容体系,建立全过程的动态评价机制,强调学生的持续性产出结果,并提出理实融合、思政融合、产学融合和线上线下融合的“四融合—四赋能”实现路径,以期对提高“计量经济学”课程教学质量和学习绩效提出理论和实践参考。

关键词： 数智时代   计量经济学实验教学   需求分析   教学效果  

摘要： 进入数智时代,数字经济对国民经济发展产生了重要影响,也对教学改革带来了新机遇和挑战。计量经济学作为经济类专业核心课程,应当承担起经管类课程改革的责任。文章通过问卷调查,基于本科生对计量经济学实验课程反馈及需求分析,提出:要利用智能化教学工具增强学习体验;创新教学方法,提升学生兴趣和参与度;优化课程内容,满足本科生的学习需求;利用数据分析技术评估与改进教学效果。以期提升计量经济学实验教学效果,适应数智时代的发展需求。

关键词： 计量经济学   教学内容改革   大数据   人工智能   跨学科整合  

摘要： 在大数据与人工智能时代,传统的计量经济学教学面临着新的挑战与机遇。本文通过分析数据类型的变化和经济学研究范式的转变,指出了传统计量经济学教学内容的局限性。针对这些局限性,提出了优化计量经济学教学内容的五项改革建议,包括引入数据科学基础、融入机器学习方法、强化实践教学内容、平衡理论与应用以及推动模块化课程设计。这些改革旨在提升学生的数据处理能力、编程技能、批判性思维、跨学科应用能力以及团队合作能力。教学内容的优化不仅能够帮助学生适应现代经济研究的需求,还将为其未来的职业发展奠定坚实的基础。In the era of big data and artificial intelligence, traditional econometrics teaching faces new challenges and opportunities. In this paper, by analyzing the changes in data types and the shift in economic research paradigms, the limitations of traditional econometrics teaching content have been identified. To address these limitations, five reform suggestions for optimizing econometrics teaching content have been proposed: introducing data science fundamentals, incorporating machine learning methods, enhancing practical teaching content, balancing theory and application, and promoting modular course design. These reforms aim to improve students’ data processing capabilities, programming skills, critical thinking, interdisciplinary application abilities, and teamwork skills. The optimization of teaching content will not only help students adapt to the demands of modern economic research, but also lay a solid foundation for their future career development.

关键词： 高级计量经济学   教学   课程建设  

摘要： “高级计量经济学”作为我国高等院校经管类方向的核心课程,在实证研究中具有重要地位,特别是在大数据和人工智能日益普及的背景下,课程的标准和要求也随之提升。主要针对当前教学过程中存在的问题,提出从教学理念、教学内容、教学方法、教学资源、教学手段等方面提高课程建设水平。旨在提高课程质量、增强课堂教学效果,同时激发学生的学习及科研热情。此外,这些改进也有助于推动经济管理类学科的整体建设和发展,为我国经济学教育和研究的长远发展奠定坚实基础。

关键词： STEM   计量经济学   人才培养  

摘要： 本章基于对STEM人才素养内涵、发展的分析,指出计量经济学作为一门综合数学、统计学与经济理论,在培养学生STEM素养方面具有重要作用。将计量经济学课程作为研究对象,从计量经济学建模全过程视角探索将计量经济学教学与学生STEM素养培养有效结合的一体化路径。

关键词： 计量经济学   数理逻辑   理论推断   概率论   历史学   社会科学   政治学   分支学科  

摘要： 经济学与历史学都是对我们身处其中的经验世界(尤其是人类社会)的解释与反思,因此都有经验研究的一面。而经济学最早以概率论为基础,构建起从经验观测“跃升”到理论推断的数理逻辑体系,发展出显赫的分支学科——计量经济学。时至今日,计量经济学已成为经验研究的一般方法,在社会学、政治学等社会科学中得到广泛应用,也挤入了历史学的领地。

关键词： 股息分配   计量经济学   上市公司   数据分析   多模型测试  

摘要： 股票投资作为当今中国最大的个人投资市场之一,吸引了众多投资者参与买卖。从现金流折现的角度看,股利是股票的息票,是债券的一种特殊形式。文章通过计量经济学模型和STATA统计软件,分析了2015-2018年间中国A股1291家上市公司股息分配的影响因素。利用混合面板回归模型、固定效应回归模型、双向固定效应回归模型和随机效应回归模型,对股利政策的影响因素进行了回归分析。结果显示,公司盈利能力、流动性、前一年度的股息支付率和企业杠杆率显著影响当年的股息支付率,而税收水平对股息支付率有负面影响。通过F检验、LM检验和Hausman检验,确定了最优的模型为双向固定效应模型。为中国上市公司股利政策的决定因素提供了实证依据。