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关键词： Generalized Method of Moments   M-estimation   Matrix exponential spatial specification   Spatial econometrics  

摘要： This thesis consists of three essays on the matrix exponential spatial specification. In the first essay, we study the generalized method of moments (GMM) estimation of matrix exponential spatial specification(p,q) (MESS(p,q)). We extend the model to a general higher order case and derive its GMM estimator. The large sample properties are also studied. Under homoskedasticity a best GMM estimator (BGMME) is derived and shown to be consistent and asymptotically normal. Under heteroskedasticity an optimal GMM estimator (OGMME) is derived and shown to be consistent and asymptotically normal as well. Monte Carlo experiments that discuss the large sample properties of quasi-maximum likelihood estimator (QMLE) and different GMM estimators are reported. The standard error of the second-stage GMM estimator is known to be downward biased compared with the empirical standard deviation. In the second essay we utilize the finite sample correction method in Windmeijer (2005) to the best generalized methods of moment estimator (BGMME) of the matrix exponential spatial specification (MESS) to improve the inference. We first present MESS and discuss its assumptions and BGMME following previous literature (Debarsy et al., 2015). Then we describe how to apply the correction method to the BGMME. The corrected asymptotic standard error of the BGMME (CBGMME) is shown to better approximate the empirical standard deviation than that of the original BGMME in terms of having smaller percentage deviations. The better performance of the corrected standard error thus improves the inference in terms of having better size property, which holds under normal, non-normal and heteroskedastic disturbances. Results of Monte Carlo experiments are reported to show that the proposed CBGMME has excellent performance. In the third essay, a unified M-estimation method is proposed for the matrix exponential spatial dynamic panel specification (MESDPS) with fixed effects in short panels. The quasi-maximum like

关键词： 计量经济学教学   成果导向理念   疫情  

摘要： 文章首先分析了疫情期间计量经济学教学存在的问题,然后论述了疫情期间基于成果导向理念的计量经济学教学实践,包括定义学习目标、实现学习产出、评估学习产出、使用学习产出。

关键词： 作者简介   贝叶斯方法   经济学教授   贝叶斯分析   共轭先验分布   计量经济学   克莱德   似然函数  

摘要： 《贝叶斯计量经济学》[英]加里·库普著/徐占东译/东北财经大学出版社/2020.11作者简介加里·库普,英国思克莱德大学经济学教授,主要从事贝叶斯计量经济学和宏观经济学等领域的研究,在该领域发表过多篇论文。内容简介在许多领域,贝叶斯方法越来越得到研究人员的青睐。但在计量经济学领域,仍然缺乏适合于高年级本科生或者研究生学习的教材。因此,本书撰写的目的是指导他们应用贝叶斯方法解决实际问题。本书共12章。第1章采用高度抽象的方法,用概率论中的基本概念全面介绍了贝叶斯计量经济学的基本理论问题,这是贝叶斯方法的优势所在。第2章运用具有1个解释变量以及自然共轭先验分布的正态线性回归模型做贝叶斯分析,即给出了完整的似然函数、先验密度函数、后验密度函数、模型比较和预测。

关键词： 石家庄市   旅游收入   多元回归分析   对策建议  

摘要： 文章以石家庄市作为研究对象,收集 2010 年~2019 年 10 年间的数据,将旅游收入作为被解释变量,将旅游人数、游客的人均消费、居民消费价格指数、A 级景区的数量和星级酒店作为解释变量,使用 STATA 软件进行多元回归分析和相关检验,得出游客人数、游客的人均消费和 A 级景区数量是影响石家庄市旅游收入的主要因素,并在此基础上提出增加石家庄市旅游收入的相关对策建议。

关键词： 计量经济学   多元分析   统计分析   研究  

ISBN: (纸本)9787521817171

摘要： 本书在全面介绍20世纪60年代以来国外重要的三路数据 (three-way data) 多元统计分析模型和算法的基础上, 将聚类分析、主成分分析、判别分析等传统的多元统计分析方法拓展到面板数据分析领域, 提出了面板数据计量方法和多元统计分析方法的融合应用的具体思路。本书是对面板数据计量分析方法的重要补充, 书中的案例均为国外经典实例或国内实践数据, 这些案例研究有助于科研工作者对面板数据进行深度剖析提供思路和方法。

关键词： 计量经济学   实践教学   案例教学   数据思维   决策技能  

摘要： 工程管理专业人才培养强调多学科知识的有机融合。"计量经济学"是工程管理专业的重要课程,对提升本专业人才的决策技能有重要作用。在实际教学过程中,如何有效提升学生对统计分析的学习兴趣,全面拓展工程管理专业学生的数据分析知识体系值得深入研究。本文设计了基于案例、计算机语言和数据分析竞赛的创新教学模式,旨在保证教学质量的同时,有效培养工程管理专业人才的数据思维和信息化技能。

关键词： 直觉性   计量经济学   总体方差   线性回归模型   笼中之鸟   估计量   直接观测   观测变量  

摘要： 自由度及其调整堪称统计与计量经济学初级课程中的“硬核”问题。本文以隐形鸟笼作类比,尝试为此提供一个直觉性解释。在估计总体方差或者线性回归模型误差的方差时,被观测变量均可能因取值约束的存在而部分丧失取值的自由。若这种约束被忽视,则相应的估计量就会产生向下的偏误,正如我们通过直接观测笼中之鸟的活动会低估所有鸟儿在自然状态下的活跃度一样。自由度调整可以类比为抵补笼中之鸟因隐形鸟笼的存在而失去的活动自由,旨在对估计量进行向上纠偏。

关键词： MOOC课程   教学评价   学习者满意度   学习者  

摘要： MOOC的出现给教师提供了一个宣传自己课程的平台,对高校课程教学提供一个新的视角,为今后高校课程教学改革提供新的路线。文章以江西财经大学的"计量经济学"课程为例,从学习者的感知价值、感知质量、学习者满意度等多个方面,利用MOOC平台后台数据统计分析和调查问卷,对MOOC课程教学效果进行评价,并根据评价给出改进意见。

关键词： 计量经济学   全英文教学   高等教育  

摘要： 全英文教学一直是我国高等教育的重要组成部分。随着全球一体化背景下国内对于国际化人才需求的提升,全英文教学的必要性愈发突显。结合全英文计量经济学的授课经验和学生座谈的反馈结果,目前全英文计量经济学课程存在以下三点问题:使用的英文教材案例及其数据缺乏中国特色;计量经济学自身的数理推导,为全英文教学过程中师生双方增加了交流难度;计量经济学本身的难度致使课堂分化严重。针对以上问题,建议授课教师在课前进行语境预热,培养学生学习兴趣;并结合中国数据适当进行教学案例替换,提升课程的授课效果。

关键词： 计量经济学   供给侧改革   我国电信业   中国电信业   新常态   数据包络分析方法   政策优化   市场绩效  

摘要： 电信业的发展与改革是关乎中国社会与经济发展的重要命题,也是国内外前沿的研究课题之一。伴随着国家供给侧改革的进一步深化,以政府管制为主导的电信业改革已成为新常态。那么如何评价中国电信业历次改革的绩效,为下一步我国电信业的改革提供借鉴,是学界重点关注的研究问题。为此,西安邮电大学经济与管理学院的张权副教授在总结归纳其近十年电信业相关研究成果的基础上,构建出适应于研究我国电信业发展的R-SCP(Regulation-Structure Conduct Performance,管制-结构-行为-绩效)产业组织学分析范式,综合运用计量经济学、DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析方法)以及统计学等方法,对中国电信业的改革、电信业市场发展概况、电信业市场结构、电信业市场行为和电信业市场绩效等问题进行了系统的研究,最终完成了学术专著《中国电信业改革绩效评价及政策优化研究》的撰写工作。