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关键词： 数学分析方法   智能时代   计算机科学   经典物理学   计量经济学   数理经济学   数学语言   广义相对论  

摘要： 数学作为一门科学的语言和工具,广泛应用于各个领域。在自然科学领域,哈雷、哥白尼等人经过复杂的观测数据计算,做出了彗星回归、日心说等著名的论断;牛顿用数学语言论证了著名的经典物理学公式,包括万有引力和力学第二定律;爱因斯坦的广义相对论是以非欧几何理论为基础的。可以说,数学是自然科学发展的核心力量。在社会科学领域,定量分析研究所获得的成就也在逐渐增加,尤其是经济学已将数理经济学和计量经济学作为基础知识和必修课程,同时,定量分析和定性分析相结合成为社会科学研究发展的必要途径。

摘要： 一、研究背景在2020年《财富》杂志所公示的世界企业五百强名单中,有三十三家保险企业入选了这份大名单,十一家企业进入了前一百名的名单,而三十三家保险企业中有七家中国本土的保险企业.这说明了中国公民甚至全球人民,对于保险的重视程度和对于保险的依赖度都是很高的.俗话说'不怕一万,就怕万一',正是这一想…法让保险行业在刚刚超过100年的历史中发展突飞猛进.

关键词： 程序语言   程序设计   应用   计量经济模型   高等学校   教材  

ISBN: (纸本)9787521820232

摘要： 本教材力图在阐明计量经济学建模理论的同时, 以R语言软件为工具对热点问题进行实证建模分析, 使计量经济学的理论与实际操作应用结合起来, 使之能满足更多专业方向的学生和研究者的需求。全书共有九章, 基本覆盖了常用的计量经济建模方法。第一章是绪论, 是为指导全书的学习而编排; 第二章、第三章是线性回归模型, 介绍根据样本观察值对线性回归模型参数进行估计、显著性检验以及预测; 第四章至第六章是有关随机扰动项违背古典假定的检验和修正方法, 内容包括异方差、自相关、多重共线性; 第七章是含有滞后变量的模型, 即滞后变量模型; 第八章是虚拟变量模型; 第九章是广义线性模型的概念及Logistic模型的估计和检验。

关键词： 流行色   心理   英国   计量经济学  

摘要： 在服装构成的多个要素中,色彩和心理具有紧密的关系.在不同的年代、 不同的意识形态、 不同的领域,人们可能有着不同的颜色喜好.伦敦时装周是世界五大时装周之一,其流行色具有较强代表性,所以选英国作为主要研究对象.但是人类共有的生理机制和类似的外部刺激,使得色彩在心理上的作用也是大同小异.2020年,新型病毒的扩散对全球服装业和人们的心理健康产生了较大的负面影响,因此我们要能够更好地把握人们在心理状态变化之下所导致的全球服装市场的偏好改变.

关键词： 计量经济学   过程化学习   全面考核   教学改革  

摘要： 《计量经济学》课程理论和实验教学是培养学生实证分析能力、运用所学理论与方法解决实际问题的重要途径。文章在总结西安财经大学统计学院《计量经济学》课程教学中存在的主要问题的基础上,为促进理论与实验教学相互促进,从过程化学习和全面考核的教学理念出发,提出了《计量经济学》教学改革探索方法。主要措施有:(1)采用案例教学,淡化理论教学的数学推导过程,为实验教学打好基础。(2)要求学生自主选题、自己寻找数据,根据所学《计量经济学》理论和方法,自己建模、计算、分析计算结果,写出课程报告2篇,每个学生不得重复选题。(3)改革课程成绩综合评定方法。教学实践表明:基于过程化学习和全面考核的教学改革探索,可以有效提高教学质量。

关键词： 复制典型论文   案例分析教学法   金融计量经济学   教学改革  

摘要： 金融计量经济学从计量经济学中发展而来,因此具备了数学模型复杂、统计检验多样化等特点.同时,这门课程又需要结合金融理论,将计量技术和模型运用于处理金融问题中,这就包括了根据金融理论或金融模型的特点而实施或改造统计模型,建立面向这些金融对象的计量工具和分析方法.这些特点都加大了学生学习金融计量经济学的难度,需要学生深度参与到课程的学习过程中.引入复制典型论文的案例教学模式,不仅可以培养学生将理论应用于实践的科研能力,而且通过学生深度参与到金融问题的实证分析过程中,培养学生的主动学习能力、Stata动手能力、数

关键词： 工业大气污染物   空间杜宾模型   影响因素   空间效应   浙江  

摘要： 工业大气污染物排放量的影响因素确定是区域大气污染防治策略制定的重要依据之一。以2006—2017年浙江11个地级市的3种主要工业大气污染物(二氧化硫、氮氧化物和烟粉尘)排放量为研究对象,在空间计量经济学视角下探究了社会影响因素的效应。结果发现:(1)12年间,3种工业大气污染物排放量均呈现出总体削减的趋势。全局莫兰指数分析表明,2010年以后大气污染物排放量的空间集聚性趋于增强,主要集聚在杭州、嘉兴、宁波一带。(2)普通面板回归模型分析结果表明,经济发展水平对3种工业大气污染物排放的影响呈“倒U型”趋势。产业结构和能源结构对二氧化硫和氮氧化物的排放具有促进作用,环境污染治理水平具有削减作用,而科技进步水平对二氧化硫和烟粉尘排放量具有削减作用。(3)空间杜宾模型分析表明,经济发展水平和能源结构对3种工业大气污染物的排放主要体现为直接影响;产业结构除直接影响外,对氮氧化物和烟粉尘排放还具有溢出效应;科技进步水平和环境污染治理水平同时存在直接影响和溢出效应。未来,浙江需实施重点地区重点控制和联防联控协同治理“两手抓”策略,并应积极发挥工业企业的科技进步水平和环境污染治理水平等削减作用及其空间溢出效应。

关键词： 计量经济学  

ISBN: (纸本)9787310060788

摘要： 本书在系统梳理结构计量模型识别研究发展脉络的基础上，特别关注了结构宏观计量经济学模型及其识别研究的演进轨迹，以厘清结构宏观结构计量模型识别的基本方法与分析思路。在理论方面，从结构识别的角度对结构宏观计量模型进行分类，分别研究了各类模型的识别性定义、识别约束条件以及识别定理；在应用方面，分别讨论了Gali（2008）古典货币模型的识别性、基于扩展的IS-LM框架构建我国货币政策与财政政策协调机制模型并讨论其识别性、构建DSGE模型研究我国分税制的税收政策效应并特别分析了该模型的识别性。

关键词： 越南   出口贸易   经济增长   计量经济学  

摘要： 越南自革新开放三十多年以来,经济得到了巨大发展,综合国力和人民生活水平不断提高,国内生产总值也不断增加。2019年越南GDP以7.02%的增幅继续领跑东盟,2020年在新冠疫情全球肆虐的背景下,越南仍能保持前三个季度的经济正增长。在全球一片萧条的背景下,越南的GDP增幅不仅没有出现放缓,反而逆势上扬,其靓丽的表现让人羡艳。作为经济增长的“三驾马车”之一,对外出口贸易对越南经济增长的贡献功不可没。世界银行的数据显示,越南的对外出口依存度达到60.1%,可以说,正是由于出口贸易的蓬勃发展才带领越南经济进入了高速增长阶段。而在越南对外出口的市场中,中国无疑占有举足轻重的地位。越中山水相邻,民心相通,中国广阔的市场对越南有着巨大的吸引力。数据显示,中国长期以来是越南的第二大出口国,2018年曾超过美国成为第一出口国,年度出口金额达到601.36亿美元。越南对华出口还有较大的市场容量。对外出口贸易和经济增长间的具体联系始终都是不同国家专家们研究的课题。面对中国这位越南最大的贸易合作伙伴,只有正确把握对华出口与越南经济增长两者之间的关系,才能为进一步发展越南经济并制定正确的贸易政策提供帮助。本文专注于在越南对华出口贸易的视角,通过搜集整理越南历年来对华出口贸易和越南国内生产总值的年鉴数据,建立回归模型来对两者关系进行实证分析。结果表明,越南对华出口对越南经济增长具有强大的推动作用,两者间存在着非常稳定的关系。由于目前越南对华出口商品的结构还较为单一,整体规模仍然较小且产品技术含量偏低。为了保证越南对华出口贸易能够快速持续发展,政府需要加强宏观调控,配套合理的金融机制,大力培育其他商品,努力提升出口商品的科技含量和核心竞争力。

关键词： 计量经济学   重大事件   定量评估   反事实分析  

摘要： 重大事件是影响事物发展的关键因素之一。事件发生之后一般会对相关变量产生不同程度的影响，定量评估的研究目标就是准确量化出这种影响程度的大小和持续时间的长度。传统的计量经济学模型受到变量内生性、模型假设严格、数据量要求较高和控制组不易选取等问题的限制，所以在事件评估方面存在一定的局限性。总的来看，如何对不同类型的事件进行有效且准确的量化评估成为了一个具有挑战性的难题。近年来，学者们开发了反事实模型为事件定量评估提供了一个全新的研究思路，通过构造相关变量未受到事件影响下的反事实状态，之后与实际值相减得到事件的影响效应。　　根据事件类型和数据特征，本文提出了一种全新的反事实分析方法，其中包括三个创新性的模型:两阶段面板反事实模型、区间反事实模型和反事实多元分解集成模型。之后，分别使用这些方法分析了旅游、原油和加密货币市场中发生的重大事件的影响，最终得到的结论可以为政府、行业从业人员和个人投资者提供重要参考。本文的主要研究内容包括以下三个方面:　　(1)本文提出了一种新颖的基于搜索引擎数据的两阶段面板反事实方法，研究分析了萨德事件对旅游行业的影响。在第一阶段，反事实分析结果显示萨德事件对中国大陆的访韩旅客量产生了较大的短期负面影响。在第二阶段，根据合成指数回归的结果可以发现搜索引擎数据和萨德事件造成的负向效应之间存在很强的相关性，这表明在线网络关注度可以提前反映重大事件的发展趋势。　　(2)本文提出了一种新的区间反事实分析方法来研究页岩油革命对美国西德克萨斯中质(WTI)原油现货价格的影响。利用区间模型可以同时估计出在没有页岩油革命的情况下WTI价格的水平和波动性。这些反事实估计是基于WTI和其它10种国际原油现货市场之间的横截面相关性得到的。研究结果表明，页岩油革命事件引起的原油供应过剩使得WTI价格的水平和波动性都出现了降低，而且这种影响直到2014年底才消失。　　(3)为了分析重大事件对加密货币市场的影响，本文构造了一种基于噪声辅助多元经验模式分解(NA-MEMD)的反事实分解集成方法去解释加密货币价格的形成机制。本研究使用六种加密货币的每日收盘价数据。在第一阶段中，将六个时间序列同时分解为10个从高频到低频排列的相互独立的本征模函数(IMF)和一个残差。在第二阶段中，基于Wilcoxon符号秩检验将每种加密货币的IMF集成为三个分量，包括高频分量、低频分量和长期趋势分量。这三个多尺度分量可以解释为投资者情绪和投机活动所造成的短期波动、重大事件的影响和基本面价值。实证结果表明，2017年底加密货币暴跌事件和2018年11月的比特币现金硬分叉事件发生之后，加密货币价格出现了显著下跌。　　本文的研究创新点与特色包括两个方面:　　(1)理论创新:第一，本文将反事实分析与搜索引擎数据相结合以准确量化特定事件的影响。搜索关键词数据作为一种提前期指标可以用来解释事件的发展变化。第二，本文结合区间回归模型和反事实方法，采用日度收盘价构建月度区间价格。与使用点值信息的传统定量方法相比，区间模型可以反映出事件对相关变量的水平和波动性的影响，从而使定量结果更加全面和准确。第三，本文首次采用多元分解模型对六种加密货币进行了分析。之后，通过非参数检验将分解结果重构为三个成分项。根据每个成分项与特定事件之间的对应关系可以量化得到事件的影响。　　(2)实证创新:第一，两阶段面板反事实模型可以用作旅游业政治危机事件的一种新的定量评估方法。该模型可以为后危机时期的旅游管理决策提供重要参考。第二，使用10种原油现货价格作为WTI价格的控制组可以充分利用面板数据的横截面相关性。该方法解决了以往文献中关于页岩油革命事件分析的研究局限性。第三，多元分解集成模型可以将加密货币价格分为三个主要成分项。根据反事实的思想，本文量化了两次重大的加密货币暴跌事件的影响，结果发现不同类型事件的影响体现在不同成分项中。　　此外，2019年底爆发的新型冠状病毒肺炎正在成为影响世界的重大事件。量化新冠肺炎的影响并分析其未来的发展趋势是人们关注的焦点。为了验证反事实方法的有效性，本文给出了后疫情时期事件分析的研究展望。结果验证了本文提出的三种反事实模型非常适合于定量评估疫情期间特定事件的影响。