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关键词： 自回归条件   异方差模型   分整理论   持续性   计量经济学   ARCH模型  

摘要： 综述了国内外在 ARCH模型领域的研究成果 ,并将 ARCH模型族归纳为一个体系 .首先 ,对 ARCH模型进行了分类 ,同时讨论了长记忆 ARCH模型的性能 .探讨了 ARCH模型的检验和参数估计问题 .文中指出 ,对复杂 ARCH模型 ,鉴于其不可微分性 ,不存在传统意义下的似然函数的估计方法 ,文中运用遗传算法的思想 ,提出禁忌递阶遗传算法 ,解决复杂 ARCH模型的参数估计和检验问题 .最后 ,对

关键词： 数理经济学   计量经济学   经济统计学   数量经济学   联系分析  

摘要： 对经济学中数学应用学科的经济数量关系和联系进行分析。包括定性分析与定量描述的联系 ,经济理论模型框架与经济理论验证计算的联系 ,回归分析为枢纽的联系 ,数量研究相交叉的联系。

关键词： 设计   宏观经济信息系统   计量经济学   系统动力学   经济模型   宏观经济调控  

摘要： 多模型宏观经济信息系统可为宏观经济调控提供更加科学精确的决策依据 .文章探讨了以计量经济学和系统动力学为主要建模工具 ,客户 /服务器模式下宏观经济信息系统的设计与实现中的若干问题 .建模工具计量经济学模型采用TSP ,系统动力学模型采用Vensim .系统具有自建的辅助数学模型DEA和AHP .

关键词： 财务理论   股票市场   上市公司   定价方法   股票发行   计量经济学  

摘要： 该研究的指导思想可以概括为:①系统地对国外公司财务理论进行考察,对主要理论的演变与发展进行分析,对不同估价方法和模型进行比较研究;②立足中国上市公司及股票市场背景,分析和评价各种估价方法和相关模型;③在实证研究基础上,对中国上市公司的定价方法进行评价解释;④提出适合于中国股票市场的股票发行定价方法,并对中国股票发行定价方式提出相应的政策建议.在阐述和论证公司财务理论方面,该文采用系统研究和比较分析方法.在针对中国股票市场中股票发行的具体问题时,该文应用了案例研究和实证研究方法.在实证研究中,计量经济学的方法被经常采用.

关键词： 全国高等教育自学考试   计量经济学   解释变量   回归模型   季节变动模型   随机变量   宏观经济计量模型   虚拟变量   外生变量   联立方程模型  

关键词： 计量经济学   自回归综合移动平均模型   数据分析   时间序列分析  

摘要： 一、历史回顾在工商业和经济学中,时间序列分析通常用于研究某过程的动态结构;分析变量间的动态关系;对诸如GDP和失业率等经济数据进行季节调整;当扰动项出现自相关时改善回归分析等.

关键词： 可持续发展   数理方法   计量经济学  

摘要： 该文分为四部分,第一章简单介绍发展经济学的现状;第二章阐述了制度分析的含义,对制度分析的成果和局限性做了概括;第三章讨论了数理方法在可持续发展问题上应用的两个重要方面:可持续发展统计学和经济复杂性的研究;第四章对中国问题进行了分析.

关键词： 阿瑟·戈德伯格   计量经济学   隐变量   持久收入   工资歧视  

摘要： 阿瑟·戈德伯格(Arthur ***)是美国计量经济学领域的知名经济学家。他的学术声望最初来自于其研究生期间与老师克莱因(Lawrence Klein)合作的“克莱因—戈德伯格美国计量经济模型(1929—1951)”,这种大型计量模型的建立对计量经济学的实际应用产生了巨大影响,他在联立方程模型,特别是在度量误差和隐变量(latent variable,又译为潜在变量)方面的研究对理论界产生了深远影响。他还参与了多部经典计量经济学教材撰写。

关键词： 线性支出系统   居民   电力需求分析   预测   电价   计量经济学   电力工业  

摘要： 在分析影响居民电力需求的因素的基础上 ,从微观角度研究居民家庭的电力消费行为的数量表现。根据扩展线性支出系统理论建立电力消费的需求函数 ,并对居民电力消费需求的收入弹性、价格弹性进行定量分析。结果表明 ,扩展线性支出系统既可用于电力消费的分析 ,也可用于电力需求的预测。

关键词： 普通累积法   预测   油气管道   投资   油气集输   计量经济学   数学模型   计算  

摘要： 文献 [1]用灰色系统方法预测油气管道投资费 ,其计算步骤较多 ,计算繁琐。文章采用计量经济学中的新方法———普通累积法预测管道投资费。该方法与文章建立的二次曲线模型既可拟合历史管道投资费 ,又可预测建设期的管道投资费 ,计算方法比灰色预测更简捷。预测结果与灰色预测结果比较 ,相对误差仅为 1.5 2 4%。为进一步验证用普通累积法预测管道投资费的可靠性与准确性 ,对价格指数的时间序列分 3种情况进行了数据拟合和事后预测 ,其拟合值、预测值与实际值的相对误差均小于 5 % ,平均绝对误差均小于 1.6 85 % ,其预测值与灰色预测值的相对误差均小于 2 .42 8% ,证明该方法和文章建立的二次曲线模型能较准确地反映价格指数的变化规律 ,是价格指数和管道投资预测方法的扩充。文中还对文献 [1]建立的 4个管道投资费的管径、壁厚回归模型作了改进 ,扩充至 6个回归模型 ,以便在拟合的管径、壁厚范围内其管道投资费都可以计算。同时 ,还强调了预测与计算中应注意的两个问题。