关键词:
时空数据
似乎不相关法回归模型
空间误差分量模型
半参数回归模型
摘要:
近年来,时空数据的分析和建模得到了统计学家和计量经济学家的重视,多类模型相继被提出。目前,空间面板数据是拟合时空数据最为常用的模型,但时间异质性没有得到充分考虑。为了能够同时刻画时间异质性和空间效应,多类空间似乎不相关模型被提出和研究,但现有研究中关于空间效应的刻画都是采用空间滞后或者误差空间自回归这两类形式。对于截面数据,已有结果表明空间误差分量设定方法也能很好的刻画空间效应,相比于空间滞后和误差空间自回归这两类方法有其优势。但目前还没有文献将空间误差分量设定方法用于空间似乎不相关模型,针对这一问题,本文将提出两类新的空间计量经济学模型并进行统计推断方法的研究。论文首先将空间误差分量设定方法与似乎不相关模型结合,提出似乎不相关空间误差分量模型,并给出了模型中未知参数的估计,数值模拟考察了所提几类估计量在有限样本下的表现,得到了与理论性质相一致的结果。为了更好的刻画因变量与自变量之间蕴含的复杂关系,增加模型的解释能力,论文第二部分提出了一类部分线性空间误差分量似乎不相关模型,基于profile最小二乘估计方法给出了模型中未知参数分量和非参数分量的估计并用数值模拟考察了所提方法的有效性。针对时空数据,论文提出了两类新的空问计量经济学模型,并研究了模型的估计问题,研究结果丰富了空问计量经济学的研究内容,为实际问题的解决提供了更加灵活的建模方法。