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关键词： 新文科   OBE 理念   计量经济学   教学改革   应用型本科  

摘要： 随着新文科建设的推进,应用型本科高校面临着教育教学改革的新要求。本文通过分析应用型本科高校当前“计量经济学”课程教学中存在的问题,基于OBE(Outcome​Based​Education,成果导向教育)理念,从合理设置教学目标、改革教学内容、创新教学方法、构建多元化教学评价体系四方面进行优化改革,从而扭转“计量经济学”课程“难教、难学”的局面,增强学生解决实际问题的能力,为社会培养更多具有创新精神和实践能力的应用型人才。

关键词： 数字产业集聚   技术创新   企业全要素生产率   空间效应  

摘要： 加快释放数字产业集聚优势，对于提高企业全要素生产率具有重要意义。本研究以2010—2023年我国269个城市与3956家企业非平衡面板数据为研究样本，实证检验数字产业集聚对企业全要素生产率的空间效应。研究显示，数字产业集聚对企业全要素生产率具有显著赋能效应，且具有正向空间溢出效应。异质性检验结果显示，数字产业集聚对于东部地区与国有企业全要素生产率的正向赋能效应更显著。中介效应检验结果表示，技术创新在数字产业集聚赋能企业全要素生产率中起中介传输效应。研究结论可为加快推进数字产业集聚、提升企业全要素生产率提供有益参鉴。

关键词： 计量经济学   农田灌溉水有效利用系数   随机前沿生产函数  

摘要： [目的]在生态文明建设与水资源严格管控背景下,揭示贵州省粮食生产技术效率驱动机制,量化灌溉用水对生产效率的影响,为农业水资源优化配置提供科学依据。[方法]基于Battese&Coelli(1995)模型,构建超越对数随机前沿生产函数,融合2001—2018年贵州省面板数据,纳入机械动力、化肥、播种面积、灌溉用水等投入指标,通过LR检验筛选模型形式,分情景(考虑/不考虑灌溉用水)测算技术效率,解析效率损失影响因素。[结果]贵州省粮食生产平均技术效率为0.8502~0.8516,灌溉用水可提升效率1.4%,但过量灌溉导致系数负向(-0.0405)。效率损失主因技术非效率,其中劳均机械动力、非粮作物比例与效率负相关,地均化肥、农业产值比重呈正相关。区域差异显著:贵阳机械化水平最高,毕节最低;黔东南灌溉比例达47.2%,毕节仅16.08%。极端气象(如西南大旱)致2011年后效率下降8.3%。[结论]贵州省需通过节水灌溉技术增效,优化化肥施用效率,控制灌溉用水冗余。建议转向劳动力与播种面积集约投入,强化机械化与种植结构调整,以破解资源约束,实现粮食生产可持续增长。

关键词： 计量经济学   课程思政   国家发展案例  

摘要： 应用型本科高校开展计量经济学课程思政的意义。计量经济学是经济类专业的核心课程,在应用型本科院校开展课程思政具有重要意义。即首先通过引入国家发展案例,能引导学生关注国家战略,培养爱国情怀。其次,课程要求学生运用实际数据分析问题,有助于培养实证精神和探索能力,同时磨练科研意志。且课程思政能帮助学生树立职业道德和正确价值观,培养有担当的经济人才。

关键词： 新文科   计量经济学   管理学应用情境   教学改革   ADDIE模型  

摘要： 新文科背景下,将计量经济学理论和方法与管理学应用相融合,对促进跨学科交融创新,培育新时代复合型人才至关重要。该文通过深入剖析当前管理类本科专业计量经济学教学体系,指出其存在跨学科融合不足、实践性应用薄弱、创新性思维缺失、国际化视野有限以及学生个性化发展受限等问题。在此基础上,该文结合ADDIE教学设计模型,通过分析、设计、开发、实施和评价五个阶段的逐步推进,全面覆盖教学改革的各个环节,提出一套系统化的教学改革方案。该方案旨在提升课程的跨学科融合性、创新性和实践性,为计量经济学的教学提供新的思路和方向。

关键词： 计量经济学   课程思政   改革路径  

摘要： 针对当前本科计量经济学课程教学存在的问题及其课程思政的现实情况,通过整理、归纳计量经济学典型知识点,提出大学生计量经济学课程思政改革的具体路径。依据计量经济学不同知识点,明确课程思政元素的融入方向,为计量经济学教师开展思政教学提供切实可行的参考。

关键词： 工商管理   管理学   计量经济学   本科教学改革  

摘要： 伴随数字经济发展和数字技术进步,产业界和学界对本科生数据挖掘和数据分析的要求不断提高.在此背景下,管理学专业本科生在计量经济学课程的相对弱势被放大,特别是在课程设置方面,教学设计缺乏深层实践性、计量工具缺乏前沿引领性、数据认知存在路径依赖性等问题进一步凸显.针对上述管理学专业本科生教学课程设置的问题,综合管理学和计量经济学教学改革方案,提出将案例教学引入量化分析、关注前沿计量经济学模型、开拓数据分析视野的新思路,以期使数字时代管理学学科发展更适应"新商科"建设思路.

关键词： 货币政策   股票价格   非对称性   人工智能  

摘要： 股票价格波动对股票市场的健康稳定发展至关重要.然而,向来在几乎所有经济学问题研究上表现优秀的计量经济学方法,唯独在涉及股票问题上会出现局限性,直到人工智能方法逐渐成为这一领域的应用前沿.基于此,本文在经济学理论研究的基础上基于不同学科的实证研究方法,比较研究我国货币政策对股票价格的影响及其非对称性问题.研究结果表明:计量经济学VAR与MS-VAR模型在分析这一问题上仅具有部分理想的结果,而人工智能方法下的LSTM模型则具有良好的解释能力.货币政策对股票价格具有非对称性影响,熊市下扩张性货币政策效果大于牛市下紧缩性货币政策效果.此外,物价水平上涨对股票价格的传递效应更大,而经济衰退对股票价格的拖累更为明显.本文为货币政策干预以及不同学科下适当方法在经济学问题上的应用提供参考.

关键词： 公路运输量   时间序列模型   ARIMA模型  

摘要： 公路运输以其高效便捷特性,成为区域及国际交流的关键纽带。鉴于其重要性,本文聚焦于国内公路运输量的精准预测与影响因素分析。利用2022年2月至2024年11月数据,借助Eviews10.0软件,构建ARIMA预测模型。通过数据平稳性检验与差分处理,确保模型数据平稳。随后,多模型比选确定最优解,并验证其可靠性。最终,采用静态预测法,短期预测2025年3月至2025年5月公路运输量,预测结果为运输规划与政策制定提供有益参考,并助力资源优化配置。

关键词： 三位一体   思政价值   融入   内容再构  

摘要： 智、才、品“三位一体”的育人目标是人的全面发展的要求。计量经济学既具备自然科学的客观规律性,又有社会科学的价值属性,具有良好的思政价值融合属性。围绕计量经济学课程基础理论、教学设计素材及经典单方程线性回归内容,探索专业知识与课程思政内容再构。借助柯布—道格拉斯生产函数,以解构模型为基础、以理论之间的转化应用为契机、以深化理论内容为切口,开辟专业知识内容再构与价值融合的路径,以更好地实现人的全面发展的培育目标。