关键词:
金融大数据
SAAS
产品研发过程
质量改进
摘要:
随着大数据、人工智能等新一代信息技术的蓬勃发展,金融行业也在新的技术的加持下得到了飞速发展。大数据技术能够高效地处理海量数据的存储和分析,SAAS模式有建设成本低、在线自动更新、实时扩展等特性,在金融领域,大数据技术和SAAS相融合便产生了金融大数据SAAS产品,金融大数据SAAS产品兼具大数据技术精准高效和SAAS模式低成本、高可用、易维护的特点,对金融业务的增长有明显的推进作用。金融行业大部分业务流程涉及资金交易,因此对产品的质量要求非常高,而良好的产品质量离不开产品研发过程的质量管理,因此对产品研发的过程质量改进的研究十分有价值。B公司是一家以大数据和人工智能技术为依托的金融科技公司,面向金融机构提供辅助金融业务的SAAS类产品。虽然B公司近年来取得了业绩上的显著增长,但产品质量事故还时有发生。本文主要介绍了基于全面质量管理理论对B公司产品研发过程进行的质量改进研究,首先借鉴对质量管理领域的理论,找到适合B公司产品研发过程质量改进的理论依据,然后运用访谈和调查问卷的形式汇总B公司产品研发过程的问题,运用因果图法确定影响B公司产品质量的主要问题,并找到这些问题产生的原因,在此基础上形成包含质量目标、组织结构、质量保证流程、质量度量等六个方面的质量改进方案。通过实施本研究提出的质量改进方案,B公司取得了明显的改进成效,在本文最后,对研究进行总结分析,并得出了产品研发过程质量改进取得成功的几个关键因素,即目标驱动、广泛参与、事前控制以及持续改进。本研究成果帮助B公司优化其产品研发过程,并建立起了符合B公司发展现状的、可持续的质量管理体系,对同类的金融科技公司产品研发过程的质量改进也有一定参考和借鉴意义。