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关键词： Z公司金融板块   优化组合   业务优化   GE矩阵分析  

摘要： 当前我国市场经济进入深化改革发展,金融行业迎来了一个全新、全面的发展机遇,但同时也带来了挑战和问题。如何在当前市场经济的变化下,把握行业发展、直面挑战和机遇,是每一个金融公司需要进行深入细化研究的方向。本文分析Z公司金融板块并研究其业务的最优化组合。首先介绍业务战略研究、GE矩阵分析等研究方法、步骤和运用法则;然后分析了Z公司金融板块的业务分类,并着重分析了 Z公司金融板块直接存在的各种问题包括问题产生的原因;其次根据GE矩阵分析矩阵模型的建立方法,并根据Z公司金融板块当前业务构建GE矩阵模型;最后对Z公司金融板块业务组合战略分析,对未来业务板块发展前景进行分析,并根据GE矩阵模型分析其应扩大发展、维持专业化、减少市场份额、放弃竞争、研发新业务等不同的五个维度,最终总结Z公司金融板块业务组合战略模型。本文阐述的例子Z公司金融板块具有一定的代表性,分析其业务组合优化研究可以提高对于金融行业的认识和发展,因而具有很好的社会和经济价值。

关键词： 金融科技   产品创新   案例研究  

摘要： 随着人工智能、大数据处理、5G等技术的飞速发展,全球金融科技(Fintech)创新出现了井喷式发展。金融科技创新深刻的改变着金融行业的业态。大量初创企业借助金融科技的东风快速发展自身业务,抢占市场。另外,非金融企业也利用自身资源,结合金融科技踏入金融行业。这些都迫使和促进传统金融企业加快利用金融科技创新以提升和保持其行业地位。F集团作为美国传统金融巨头紧跟时代步伐,将其自身定位为金融科技公司,意图通过金融科技创新应对巨大的市场变化,保持市场地位。F集团大连公司创新部门在这种形势下应运而生。大连公司创新部门致力于研究金融科技如人工智能、大数据处理、虚拟现实等,并力争将金融科技融入F集团的产品和业务中,为F集团提供金融科技创新产品。然而在产品创新过程中大连创新部门遇到种种困难,致使其创新产品失败率居高不下。本文描述和分析F集团大连公司创新部门金融科技产品创新失败案例,重点研究了大连创新部门在产品创新定位、金融科技创新人才培养、产品创新流程管理、团队推广宣传和创新保障等内容。识别出了大连创新部门产品创新过程中定位不清、人员金融业务和金融科技能力不足、产品创新流程管理不完善和团队缺乏有效的外部推广等问题。并提出相应的解决方案和保障措施。希望通过本文的研究,为企业在金融科技产品创新实践中遇到的问题提供解决方案和参考。以提高企业在金融科技产品创新的成功率。同时,本文在跨国集团如何利用中国公司创新资源方向上的研究还有局限性,未来可以继续研究。

关键词： 微博   公司金融事件检测   集成学习   数据流分类   深度学习  

摘要： 随着近年来互联网与社交网络自媒体的不断发展,社交平台转变为信息传播与获取的重要阵地。微博以其反应快速、语言简练、官方认证等特征,成为国内社交的代表性平台。金融市场对金融事件敏感,瞬息万变。由于微博等社交平台信息获取的低成本性,投资者可通过其减小信息不对称所产生的投资影响,企业则可实时获取金融资讯,明确竞争对手策略,辅助企业做出决策。因此追踪微博平台中公司信息,检测其中金融事件,不仅对投资者投资决策与投资行为制定有辅助作用,还为公司战略制定提供竞争情报及商业见解,具有重要的研究意义。目前国内外学者主要是从网络新闻或者公司年报中检测金融事件,由于其数据特征与社交媒体数据不同,因此无法直接将之前的研究方法移植至社交平台进行事件检测。且随着近年来深度学习算法的发展,通过深度学习算法进行文本语义获取及分类,较传统的机器学习算法有较大的提升。为了更准确地进行金融事件检测,本文从微博短文本表示和事件检测方法两方面展开研究,具体包括以下三个部分:1)研究了一种面向金融领域的短文本表示方法;该方法主要是利用Word2vec对金融事件触发词典进行扩充,通过扩充后的金融事件触发词典进行短文本触发词识别,然后利用Word2vec对其进行语义化表示,以此实现短文本的加权向量化表征;2)提出了一种基于集成SVM的数据流分类方法,并将其应用于公司金融事件检测中;该方法主要是基于数据流检测框架,由多个SVM基分类器组成,并通过假设检验检测概念漂移,动态更新基分类器,该模型可有效检测产生概念漂移的新实例,在动态环境下能更准确地检测事件;3)构建了一种基于注意力机制的CNN与LSTM分类算法;该算法是一种由CNN、LSTM和注意力机制所构成的深度学习分类方法,首先通过CNN获取文本局部语义特征,其次利用LSTM获取文本全局特征,最终通过注意力机制集中考虑有用信息。既解决卷积神经网络获取局部特征单一,又有效提升了训练效率,在大规模微博语料上能较为准确地检测出金融事件。实验结果表明,面向金融领域的短文本表示方法较传统文本表示方案,能够进一步获取文本语义特征;基于集成SVM的数据流分类方法适用于动态检测环境,在金融事件检测效果上明显优于常用的集成分类方案;而基于注意力机制的CNN与LSTM分类算法在特征获取及分类精度上优于常用深度学习方法,较基于集成SVM的数据流分类方法更适用于大规模数据集,且准确率较优。

关键词： 软件企业   金融软件项目   质量管理   过程控制  

摘要： 互联网的飞速发展给软件组织带来了机遇，同时也带来了压力。软件系统规模日趋增大，复杂度上升，软件质量问题层出不穷。而软件产品的质量取决于软件研发的过程，不规范且没有统一标准的软件过程成为了提升软件质量的阻碍，严重制约着软件组织的发展。使用科学的方法对软件过程进行优化改进，规范软件产品研发的过程，使之标准化，可以让软件研发过程活动有章可循，能够提高软件项目的可管理性和产出质量。CMMI(Capacity Maturity Model Integration)能力成熟度模型集成是国际主流的过程改进模型，为软件组织实施过程改进提供有效的指导。　　为了缓解软件产品质量方面的问题，本文通过因果分析法分析了影响A公司金融软件项目质量的过程因素，然后使用专家调查法和层次分析法对这些过程因素进行定量分析，确定这些因素的权重，找出关键过程因素。然后本文以IDEAL模型为基础建立了完整的软件过程改进步骤，包括准备工作、建立阶段、实施阶段和分析提高阶段。在建立阶段，针对分析所得出的关键过程因素，根据CMMI过程改进模型中对这些关键过程的定义，进行对比分析，完善这些关键过程。收集实施过程改进中的项目运行的基础数据，对实施后的项目状况进行量化评价。　　通过A公司金融软件项目的实例验证，可以看出建立的金融软件过程改进方案在软件项目管理中的起到的积极作用，帮助软件组织从根本上提升了产品质量。最后，希望本文的研究成能够对同行业软件项目的过程改进提供一些参考。

关键词： 金融投资   管理措施   新形势  

摘要： 随着改革开放的快速发展,各行各业所面临的市场竞争也越加激烈.这样的市场经济形势,对公司而言既是机遇,也是挑战.金融投资作为公司发展的重要环节,金融投资管理的改革与创新,对公司的后期发展有着无可替代的重要意义.科学高效的金融投资可以对公司的发展起到一定的促进作用.本文围绕新形势下公司金融投资管理这一问题进行探讨,在发现问题的同时,找寻解决问题的方法.希望可以为新形势下的公司金融投资管理提供一些帮助.

关键词： P2P   互联网金融   风险控制   理财  

摘要： 在目前阶段,在金融部门与因特网高技术密切联系的情况下,通过P2P网络提供贷款是金融创新的一个重要步骤,在完善市场资金结构、优化利率市场体系、建立健全普惠金融制度等均发挥着不可小觑的积极意义。但是,由于对我们的互联网金融系统的不规则管制,加之P2P网贷平台信息受限、运营不够科学化、资金监管不到位、风险规避制度不完善等,造成目前金融业风险仍不能有效降低的突出问题。本文从J公司P2P理财平台着手,基于J公司P2P理财平台发展现状,分析目前中国P2P行业的金融风险。主要探究部分分为:绪论阐述研究背景和意义、世界范围内相关研究结果、研究方法等。第二章阐述理论知识背景,探究基本研究方法,通过了解互联网金融平台的概念、P2P理财平台的定义,探究金融发展潜在风险点。第三章以案例探究为主要内容,结合J公司P2P理财平台发展情况,分析公司运营现状。第四章阐述了J公司P2P理财平台开发过程中可能存在的风险,并确定和评估了J公司P2P理财平台开发过程中可能存在的风险。第五章根据本文评估的风险提出了防范金融风险的有效战略,如建立健全风险规避制度、完善公司流程、发展特色产品、健全审批制度、细化审核、加强内外联系、提高公关处理水平等。本文件以J公司P2P金融平台的发展状况为基础,分析得出,现阶段我国P2P领域的金融风险较大,金融监管体制缺乏,只有一些P2P平台有更完善的风险控制机制,多数P2P平台仍然存在风险监管意识薄弱、风险管理体系缺乏等问题。从P2P创业者角度来讲,创业者并没有充分了解P2P行业的发展规律,一味注重客户体验,忽略客户监管的重要性和深远意义。较之国外成熟的P2P行业,中国P2P行业的发展仍面临发展滞后、从业人员素质不高、工作人员能力不强、监管机制缺乏、管理结构混乱等不足。本文通过分析中国P2P行业发展的实际状况,提出有利于完善互联网金融结构、规避金融业发展风险的可行性策略。

摘要： 今日世界,百年未有之大变局加速演变。今日中国,在实现"两个一百年"奋斗目标道路上昂首前行。在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,中国工商银行公司金融业务条线笃定初心、朝乾夕惕,按照"48字"工作思路要求,坚持"三比三看三提高"工作方法,以"大、全、稳、新、优、强"发展方位为引领,强化科技赋能,持续推进公司客户服务数

关键词： 交易银行   商业银行   公司金融业务   路径设计  

摘要： 交易银行概念是上世纪80、90年代在西方欧美发达国家率先提出的,当时渣打、汇丰、花旗、德意志等国际主流大型银行推出交易银行业务,以针对企业日常经营交易产生的供应链融资业务、现金管理业务、贸易融资业务等相关业务进行系统整合所产生的业务模式,是基于企业日常交易行为而提供专业化、个性化、综合化金融服务的理念,符合企业日常经营交易模式、满足客户资金管理需求的同时,帮助银行节约内部运营成本和提升金融服务效率,是现代商业银行经营发展,尤其是公司金融业务转型的重要方向。交易银行业务近几年受到高度重视,在提升客户价值的同时,为银行贡献稳定、持续的业务收益和营运资金,这几年国内已有多家银行进行了系那个管理的研究和探索。本文首先对论文中相关的理论基础做了阐述,给出了作者的交易银行的定义,对交易银行的特征和服务理念进行梳理,对交易银行典型业务进行了系统介绍,将近年来国内外商业银行的交易银行模式分别进行了比较分析。结合ZG银行宁夏分行的公司金融业务发展现状,以近5年来主要经营数据和本地同业做出横向比较分析,全面理性的梳理ZG银行宁夏分行在公司存款发展、公司贷款发展、中间业务收入、利润指标、客户基础数量以及风险管控能力等方面的不足和差距。通过分析交易银行模式在相关问题上优势,指出了 ZG银行宁夏分行进行公司业务交易银行模式转型的必要性,并通过访谈的形式分析出转型过程中存在的困难和问题。结合上述问题,探讨并设计了 ZG银行宁夏分行基于交易银行模式下公司金融业务转型路径:物理整合,逻辑整合,平台整合的“三部走”战略,同时对绩效考核制度进行创新激励,对风险管理体系整合优化。最后,从产品营销、金融服务方案、交易平台的建设、银行风险管理和银行人才培养等方面提出一些合理化的建议,旨在帮助ZG银行宁夏更好地完成公司金融业务转型和进一步发展。

关键词： Accounting   Business administration   Finance  

摘要： This dissertation goal is to deepen our understand about firms' resource allocation decisions. In the first chapter, using an NPV-based revealed-preference strategy, I find that idiosyncratic risk affects the discount rate that firms use in their capital budgeting decisions. I exploit quasi-exogenous within-region variation in project-specific idiosyncratic risk and find that, on average, firms inflate their discount rate by 5 percentage points (pp) in response to an 18pp increase in idiosyncratic risk. Moreover, these discount rate adjustments are negatively associated with measures of firm profitability. I then explore how proxies for costly external financing and agency frictions relate to discount rate adjustments. Consistent with theoretical predictions, firms appear to adjust their discount rate to account for both frictions. In the second chapter, which is joint work with Erik Gilje and Jérôme Taillard, We study when and why firms exercise real options. Using detailed project-level investment data, we find that the likelihood that a firm exercises a real option is strongly related to peer exercise behavior. Peer exercise decisions are as important in explaining exercise behavior as variables commonly associated with standard real option theories, such as volatility. We identify peer effects using localized exogenous variation in peer project exercise decisions and find evidence consistent with information externalities being important for exercise behavior. In the third chapter, I empirically measure the effect of ownership concentration on firms' risk-taking behavior. In support of the existing theory, I find that firms choose riskier projects when their ownership concentration increases. To obtain a causal interpretation of the results, I use the merger of financial holdings as an exogenous shock to firms' level of ownership concentration.

关键词： J公司   战略规划   金融IT  

摘要： 金融业在现代经济活动中居于核心地位,深刻影响着经济和社会的运行。现代金融业的健全发展依赖稳定、高效的金融IT行业。金融IT企业需在透彻理解金融业务的情况下提供针对性极强的专业IT产品和服务,可见金融IT是典型的知识密集型行业,其重要性日益彰显。在云计算、区块链、大数据、人工智能等新技术不断发展的今天,金融IT行业亦将迎来巨大的行业技术变革并释放出前所未有的能量。在此语境下,本文将企业战略管理理论与J公司金融IT业务发展状况相结合,为其提出未来战略规划。这种立足特定行业的发展研究具有一定的理论价值和现实意义。J公司作为国内市场份额前列的金融IT企业,深耕行业二十余年,是国内最早的一批金融IT企业之一。本文首先综合运用PEST分析模型、波特五力模型、BCG模型等工具,对其外部宏观环境、行业竞争环境和企业内部环境进行分析,明晰J公司具有的优势及劣势,凸显其面临的机遇和挑战;其次,在上述工作的基础上运用SWOT-AHP模型对战略选择进行定性和定量研究,提出其基本的发展战略;再次,运用战略地图,为其制定详细的企业发展战略并提出战略实施建议;最后,对全文的研究进行总结并对未来的工作进行展望。全文分为七个部分,架构如下:1.绪论;2.文献综述;3.J公司金融IT业务外部环境分析;4.J公司金融IT业务内部环境分析;5.J公司金融IT业务发展战略选择;6.基于战略地图的J公司金融IT业务战略发展实施建议;7.总结。