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关键词： 武术项目   武术比赛   金牌榜   东南亚运动会   印度尼西亚   柬埔寨  

摘要： 第32届东南亚运动会武术项目比赛于2023年5月1012日在柬埔寨金边举行。经过激烈角逐,武术项目共产生22块金牌,其中印度尼西亚以6金,6银,2铜位居本届东南亚运动会武术项目金牌榜首位。

关键词： 冬奥会   学术态势   文献计量   预测  

摘要： 为深入了解我国关于冬奥会的研究动态,以中国知网数据库里中文核心和CSSCI收录我国冬奥会研究相关文献为研究对象,运用文献计量、内容分析、数理统计分析法,从学术研究趋势、研究核心作者和机构、主题聚类等方面,对我国冬奥会研究的演进路径和热点进行探索。结果显示:(1)奥会主题研究大致可分为萌芽期(1993—2000年)、缓速发展期(2001—2013年)和快速攀升期(2014—2020年)这3个阶段;(2)冬奥会研究发展呈三次函数增长趋势,未来7年不会出现明显拐点;(3)马毅、戈炳珠、孙葆丽、易剑东等为代表的核心研究作者带动了北京体育大学、沈阳体育学院和国家体育总局等机构成为该研究领域的核心机构,核心研究机构主要分布在北方城市;(4)研究热点呈现出14个主题。从奥运遗产研究、5G技术下冬奥会的传播模式、冬奥背景下京津冀区域协同发展、课程思政及美育视域下冬奥会奥林匹克教育研究、东京奥运会延期对我国举办冬奥会的启示这5个方面,对我国冬奥会的研究趋势进行了预测。

关键词： 视觉文化   吉祥物   视觉性   国家形象   冰墩墩  

摘要： 目的通过对北京2022年冬奥会吉祥物“冰墩墩”形象进行考察,阐释“冰墩墩”从视觉表征与观看视角下的“视觉性”特点,并归纳承载国家形象的吉祥物的“视觉性”。方法分析“冰墩墩”的视觉表征与观看者的偏好,总结其作为承载国家形象的吉祥物的“视觉性”特征。首先针对“冰墩墩”生成的语境探讨观众的视觉偏好;然后,明确观众的视觉偏好和设计师视觉表征的关系,结合视觉偏好对“冰墩墩”的视觉表征进行探讨;最后,针对前文的分析进行承载国家形象的吉祥物的“视觉性”特点的总结。结论通过梳理“冰墩墩”的生成语境——熊猫外交的政策、“萌文化”的兴起与全新视觉文本生产工具与理念的更新——把握当下社会审美趋势,从视觉表征方法、媒介技术及技术带来的图像发展趋势考察其“视觉性”特点,包括“去熊猫化”的典型熊猫、“冰壳”对科技实力的表征、吉祥物形象能指的滑动带来意义域的扩大与吉祥物的图像自我复制等4种特点。

关键词： 北京冬奥会   赛事转播   智媒时代   新兴转播技术  

摘要： 奥运赛场不仅是竞技体育的角力场,更是一场媒介盛宴。伴随着媒体产业进入智媒时代,奥运会的电视转播和赛事传播方式也发生了巨大变化。智媒时代中的北京冬奥会,各类新兴技术在赛事转播中广泛应用,使得北京冬奥会成为迄今为止科技含量最高、转播时长最长、收视率最高的冬奥会,开辟了体育赛事转播的新时代。文章通过对北京冬奥会电视转播技术和模式进行全面总结,总结北京冬奥会的创新转播方略,展望今后体育赛事媒介化传播的新方向。

关键词： 百米尺度预报   复杂山地   机器学习   风速订正  

摘要： 本文以传统机器学习算法XGBoost和深度学习算法CU-Net为基础,针对北京快速更新无缝隙融合与集成预报系统(RISE系统)预报的北京冬奥会延庆及张家口赛区100米分辨率的冬季近地面10 m风速数据,进行每日逐小时起报的未来逐6小时间隔的冬奥高山站点及其周边地区风速预报偏差订正方法研究和对比分析。对于站点订正,首先将RISE系统预测的10 m风速插值到对应的自动气象站站点,然后根据风速等级表归类,针对每个分类单独构建XGBoost模型,每个区间模型合并后形成L-XGBoost,使用均方根误差和预报准确率作为评分标准,结果表明风速归类的L-XGBoost算法订正效果比不归类的原始XGBoost模型有一定提升,说明在传统机器学习中加入归类方法有助于改善复杂山地站点风速预报技巧。对于站点及其周边地区风速订正,本文在CUNet模型基础上,通过引入不同深度的CU-Net子网络,构建了新的算法模型CU-Net++,并考虑了预报日变化误差和复杂地形对10 m风速的影响,以自动气象站为中心构建空间小区域样本数据,对RISE系统风速预报偏差进行订正。试验结果表明,CU-Net和CU-Net++均可以充分挖掘时间和空间维度的风场变化规律,且CU-Net++模型风速订正结果优于CU-Net模型,有效降低了RISE产品的格点风速预报误差,也发现预报误差和复杂地形的引入对10 m风速偏差订正起到重要的正向作用。

关键词： 学生运动员   中学组   三人制篮球   运动会   啦啦操   全面育人   田径   健美操  

摘要： 2023年5月8日,宁夏回族自治区第十四届学生运动会在银川市隆重开幕。本届运动会综合性强、规模大,设田径、篮球、三人制篮球、排球、沙滩排球、武术、健美操啦啦操、校园定向等8个大项,分为中学组、中职组、大学组3个组别,共有57个代表团、5400名学生运动员参赛。“逐梦的时代闪亮的青春”。开幕式上举行了精彩的文体展演,用少年强,体育强,阳光少年,绚丽绽放;青年强,体育强,青春奋斗,不负韶华;教育强,体育强,勠力同心,笃行致新三个篇章12个节目全面展示了全区学校全面育人的丰硕成果和大中小学生良好的精神风貌。

关键词： 人工智能   国际新闻   人机传播   奥运会   价值观   计算传播  

摘要： 本文以全球市场占有率最高的Alexa智能音箱为研究对象,以2022年北京冬奥会期间监测收集到的新闻问答对话构建语料库,分析其“聊新闻”的特征。研究发现,人工智能音箱与人类用户展开无界面的新闻对话流,技术上是将一系列基于声音的“询问—回答”单元连接起来。智能音箱在“聊新闻”中表现出的主体性体现在它对于新闻对话的引导,人机传播关系渐具对称性。在国际新闻的视角下,Alexa聊新闻时表现出四个层次引导逻辑:关键词引导、话题引导、情绪引导、价值引导。价值引导隐蔽嵌入智能语音音箱赖以运作的数据库和推荐算法。零界面的国际传播并非真的无界面,而是将界面后置到了新闻传播的基础设施中,而且现阶段存在着消息来源同质、语料库偏狭等问题。基于上述发现,本文对智能媒体时代我国大型媒介活动的国际新闻分发提出改进建议。

关键词： 奥运会   温网   女单   大满贯   背景板   冠军   法网   创造奇迹  

摘要： 从曾经的法网亚军和奥运会银牌得主,到温网女单冠军,玛凯塔·万卓索娃这一次终于不再是颁奖仪式上的“背景板”。经常能在大满贯赛场上创造奇迹,但大多数时候与冠军失之交臂的捷克球员,也用一种最能代表捷克网球的方式,迎来了绚丽的爆发。

关键词： 比较优势理论   奥运会   游泳竞技格局   动态演变  

摘要： 以第27~32届奥运会各区域各游泳项目群体为研究单位,以帕累托分析、比较优势理论为工具,分析各国在花样游泳、马拉松游泳、水球、跳水和竞技游泳的成绩,探寻游泳项目竞技实力的动态演变。结果表明:(1)第27~32届奥运会世界游泳优势竞技国家为美国、澳大利亚、中国、俄罗斯、英国、日本、加拿大和意大利;(2)俄罗斯和加拿大与我国比较优势项目重叠较多,美国、澳大利亚与我国比较优势项目重叠较少;(3)中国是6届奥运会上唯一一个所有游泳项目的绝对优势都有增长的游泳优势国,其他游泳优势国分别在不同项目中有不同程度的下降趋势。根据世界游泳竞技格局演变,提出科学统筹各游泳项目的资源分配,提升比较优势项目备战的精准度;强化备战信息情报搜集工作,针对各项目打造精准科技助力方案,提升各项目的夺金能力。

关键词： 北京冬奥会   冰雪运动   竞技实力   发展  

摘要： 中国冰雪运动的发展是推动我国体育强国、健康中国建设的途径。以我国冰雪运动竞技实力的影响因素为切入点,对我国历届冬奥会所获金牌、奖牌的项目、参赛人数进行分析,了解我国冬奥会冰雪项目的竞技实力,把握我国冬奥会竞技实力的发展趋势。结果表明:区域位置、项目发展历史、群众基础及政策支持是制约我国冰雪运动竞技实力的影响因素。为此提出我国冰雪运动竞技实力提升策略:秉持开放态度,促进冰雪竞技运动发展;借冬奥之春风,注重后备人才梯队建设;借冬奥之势,夯实冰雪运动群众基础;把握冬奥契机,强化冰雪运动顶层设计。