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关键词： 成都   采购大会   中国设备管理协会   能源化工行业  

摘要： [本刊讯]6月19~20日,由中国设备管理协会与机械工业经济管理研究院主办,国家发展和改革委员会、工业和信息化部指导的2025能源化工行业采购大会在四川省成都市召开,会议同期还举办了蓝蜜蜂工业品展览会。

关键词： 能源化工央企   双碳目标   第二曲线   科技创新  

摘要： 在“双碳”目标与全球能源转型背景下,传统能源化工行业面临碳排放约束强化、能源结构变革等挑战。能源化工央企作为国家战略科技力量的核心载体,亟需通过科技创新构建低碳化、高端化、智能化的“第二曲线”。结合2025年“两会”提出的“新质生产力”战略,系统分析科技创新路径与实践案例。研究发现,低碳技术的突破重构了能源供给体系,高端材料的国产化打破了技术瓶颈,数智化的赋能重塑了生产范式,政策支持与生态协同为转型提供了保障。未来需持续强化技术攻关、深化数智融合、完善政策机制,实现从规模扩张向价值创造的跨越。

关键词： 氢能   氢脆   多尺度分析   宏观结构   介观结构   微观结构   氢安全  

摘要： 氢脆是现代化工和能源加工过程中涉氢环境下的关键材料失效问题，直接影响氢能基础设施和化工设备的安全性与服役寿命。氢脆的客观复杂性涉及从原子行为到宏观断裂的各个层面，目前尚缺乏金属材料氢脆研究的多尺度现状分析与展望。该综述论文借助多尺度研究思想梳理分析了金属材料中氢脆现象和作用机制的相关研究，并提出了未来研究方向与展望。宏观尺度层面，重点探讨了掺氢比、温度、湿度及外加载荷对氢脆敏感性的协同作用。介观尺度上，揭示了晶粒尺寸、晶界类型及相界面特性对氢扩散与聚集的调控规律。微观尺度上，解析了氢原子与晶格缺陷的交互作用机制。论文还提出了微观、介观、宏观尺度上金属材料氢脆研究新方向和展望，特别通过微观原子-介观晶界-宏观裂纹-多尺度耦合结合的研究方法，揭示多场共同作用下金属材料氢致失效的跨尺度传递机制。基于多尺度现状分析与展望，本工作可为现代能源加工过程涉氢环境中抗氢脆材料设计与氢能工程安全评估提供重要参考。

关键词： 碳排放双控   能源化工   低碳转型   能源安全   碳市场  

摘要： 《加快构建碳排放双控制度体系工作方案》提出通过“强度+总量”分阶段控制，构建涵盖国家规划、地方考核、行业管控、企业管理、项目评价及产品碳足迹等多层级的碳排双控体系，以推动能源化工行业低碳转型。该体系倒逼高耗能企业优化产能布局、加强技术改造升级，并通过碳市场扩容与配额机制推动碳减排。建议行业将双控目标纳入“十五五”规划，强化碳排放管理、统计核算及新建项目审查，提升产品碳足迹管理能力，把握转型窗口期，助力实现碳达峰碳中和目标。

关键词： 陕西   能源化工产业   高质量发展  

摘要： 聚焦陕西石油化工和煤化工产业，深入剖析其发展现状、存在的结构性缺陷，明确产业结构优化调整的方向、重点领域以及战略措施，并提出具体实施建议。旨在推动陕西能源化工产业向高端化、多元化、低碳化转型，助力陕西建成高端化工产业强省，为该产业可持续发展提供理论与实践依据。

关键词： 气动检测   气动测量   检测技术   能源化工  

摘要： 气动检测技术可以应用于安全领域,如在煤矿、石油化工等环境中,有毒气体的泄漏可能导致爆炸或者中毒事件的发生。而气动检测技术可以帮助人们检测危险气体的浓度,以便及时判断出危险因素,并采取相应的防控措施。本文首先对气动检测技术及其工作原理进行了简单介绍,其次对气动检测技术在能源化工行业中的应用价值进行了分析,最后对气动检测系统的技术架构和在能源化工行业中的应用方法进行了深入细致的探讨,以期对气动检测技术在能源化工行业中的实际应用提供参考价值。

关键词： 能源化工   低碳化   智慧化  

摘要： 能源化工是支撑国民经济发展和保障国家战略安全的重要领域,正面临着低碳化、智慧化和可持续发展的深刻变革。本文系统综述了传统能源低碳化与低碳能源实用化的研究进展及关键技术。在传统能源的低碳化方面,通过传统能源分子精准表征与转化过程模型化,推动高效工艺的开发以降低碳排放,并结合定向催化转化技术实现传统化石能源的绿色转型。在低碳能源的实用化方面,探讨了长时大规模储能技术的进展以及应用,以提高可再生能源的利用率和支撑低碳能源系统的构建。以液流电池为例,探索了智慧化技术在储能性能优化中的应用。同时,新催化反应机理与基于电磁供能及多物理场耦合机制分析的工艺装备开发技术,推动了传统能源低碳化与智慧化的深度融合。最后,本文展望了“能源化工+人工智能”发展前景,提出从分子层面、过程装备层面、系统优化层面协同推进能源化工领域的低碳化与智慧化转型,并引入思维链驱动的推理大模型,通过多学科的交叉合作,以实现更高效、更绿色的能源系统,为应对全球气候变化和资源短缺挑战提供切实可行的解决方案。

关键词： 人工智能   能源化工   新材料   自动化实验  

摘要： 实现“双碳”目标需要能源、化工和材料等多个领域协同,但其核心科学问题解决与关键工程技术实现的速度受传统研发范式掣肘,亟需突破.以基于“小数据”的主动学习和基于“大数据”的基础模型为代表的人工智能(AI)技术深刻改变了领域研究范式,垂直领域AI基础模型重构并建立了低碳能源化工领域的新一代知识网络,新材料智能发现平台标志着AI for Science的研究新范式在低碳能源化工领域的落地.近年来,研究者在低碳能源化工领域的多层次多尺度主动学习框架和AI基础模型上开展了一系列研究,本文将详细介绍相关工作并对低碳能源化工与人工智能交叉领域的机遇、挑战与展望进行讨论.

关键词： 数字化改造   能源化工   中国石油   品牌价值  

摘要： 期待更多的中国品牌以中国石油为镜:既能以硬核技术筑牢产业根基,又能以价值追求照亮企业未来。在浙江德清发布的中国品牌价值榜单上,中国石油以4090.39亿元的品牌价值首登能源化工领域榜首。在油价同比下跌2.5%的行业寒冬中,中国石油实现品牌价值快速增长,旗下昆仑好客、昆仑制造、昆仑数智三大子品牌总价值突破318亿元。这些数字背后,是每年超千亿元的研发投入、覆盖全国50%以上的油气田的数字化改造和炼化基地智能化率大幅提升的硬核支撑。