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关键词： 大数据   工商企业   质量控制   流程   框架构建  

摘要： 在科技发展的信息化时代,大数据成为各行业发展的重要助力工具,给工商企业质量管理带来了新的机遇。利用大数据分析优化工商企业质量控制流程是全新的、动态的、发展的解决问题的思路,能针对企业质量控制流程存在的不足建构数据框架,依托持续的数据收集、存储和分析,强化工商企业质量控制流程,以助力企业质量管理,促进企业管理模式的创新。本文首先分析大数据的内涵及特点,然后在分析工商企业质量控制流程存在的问题的基础上构建大数据分析框架,形成基于大数据的企业质量管理新流程,为企业的质量管理提供参考。

关键词： 大数据分析   人工智能   信息技术   数据资源   业务协同   交通数据   信号灯   政务平台  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字政府建设成为全球公共管理领域的重要趋势。数字政府提升了政府服务效率,在线政务平台让民众可以随时随地办理业务,减少了时间和精力的浪费,丰富的数据资源和分析工具使政府决策更有依据,同时提高了政府决策质量。利用人工智能、大数据分析等技术,使政府决策更科学精准。例如,通过对城市交通数据的深度分析,可以智能调整信号灯时长,缓解拥堵。同时打破了政府部门间的数据壁垒,实现业务协同,不同部门的数据将在安全的前提下实现共享和交互,公民办理业务无须在多个部门之间奔波。

关键词： 智能空间   信息处理   时空大数据  

摘要： 随着科学技术的不断进步,空间信息的获取方式较以往更加方便和快捷,随之而来的是需要处理的空间信息数量也越来越多,与之相关的时空大数据也面临着同样的情况。为了更有效地分析和整合海量的空间信息和时空数据,需要有意识地挖掘信息和数据中的隐含信息,以揭示隐藏在数据背后的模式和趋势,从而据此制定更具科学性的资源配置方案,并且为可能发生的自然灾害和公共卫生事件提前做好准备。特别是在当前全球气候变化加剧、生态环境日益脆弱的形势下,智能空间信息处理与时空大数据分析有着更加重要的意义,实际开展时能够发挥的作用也越来越大。因此,本篇文章主要是想探讨如何更好地完成智能空间信息处理与时空大数据分析工作,构建智能空间信息处理框架,实现对时空大数据的高效分析,以支持宏观经济调控和区域发展规划方面的决策需求。

关键词： 广东农产品   数字产地仓   大数据分析  

摘要： 本研究探讨了广东省农产品“数字产地仓”的建设与运营现状,分析了在技术实施、运营管理及农户与市场对接方面存在的问题。基于大数据分析,本研究提出了优化“数字产地仓”运营的策略,旨在提高农产品供应链的效率和市场竞争力。研究结果表明,大数据技术在市场预测、仓储管理和精准营销中具有重要作用,可为农产品数字化转型提供有力支持。本文为广东及其他地区的农产品数字化仓储运营提供了理论和实践参考。

关键词： 大数据分析   建筑土木工程   成本控制   信息平台  

摘要： 在当代建筑行业中,随着技术的发展与市场的变化,传统的成本控制方法已经难以满足复杂多变的项目需求,因此引入基于大数据分析的成本控制策略显得尤为重要.本文旨在探讨如何通过利用先进的数据分析技术来优化建筑工程的成本管理流程,从而实现更加精准的成本预测、有效的风险防范以及成本效益的最大化.为此,文章首先概述了建筑工程成本管理的基本原则,随后深入分析了大数据分析对于提高建设单位和施工单位成本管理水平的具体作用,并进一步提出了建立统一的数据收集标准、扩大数据采集范围等具体措施以支持成本控制策略的有效实施.最终,通过构建多层次的信息平台及加强人才培养,为建筑行业提供了一套较为完整的基于大数据分析的成本控制框架.

关键词： 大数据分析   数字化管控   电力营销  

摘要： 阐述基于电力营销大数据的数字化管控应用,介绍电力营销大数据的特点,探讨数字化管控在电力营销应用中的优势与劣势。结合实际案例,解析数字化管控应用在电力营销中的实践效果。

关键词： 大豆花荚   计算机视觉技术   人工智能   大数据  

摘要： 传统的大豆人工考种方式成本高、准确率低,现有的基于高光谱图像技术设备价格昂贵且不易携带。针对目前存在的问题,提出了构建基于大数据技术的大豆花荚识别系统。该平台的建立显著提高了大豆花荚数据的采集效率,提供了全面、准确的表型数据支持,使得花荚表型特征的提取更加准确和全面。通过对大豆花荚数据的深入分析,有助于揭示大豆生长规律,优化育种策略,进而提高大豆产量,保障国家粮油安全。

关键词： 人工智能   大数据分析   城市更新   智能能源监控系统   机器学习   能源效率   可持续发展   实时监控   故障预警   能源管理建议  

摘要： 随着城市化进程的加速,城市能源监控与管理变得越来越重要。本文提出了一种基于人工智能和大数据分析的城市更新智能能源监控系统。该系统通过收集、整合和分析城市各种能源使用数据,运用先进的机器学习算法进行预测和优化,旨在提高能源使用效率,减少能源浪费,为城市的可持续发展做出贡献。系统还具备实时监控、故障预警、能源管理建议提供等功能,有助于城市管理者做出更为明智的决策,进而推动城市的绿色、低碳、智能化发展。

关键词： 大数据分析   工程施工   质量检测与鉴定  

摘要： 随着科技的不断进步和工程项目的日益复杂化,传统的工程施工质量检测与鉴定方法已难以满足现代工程管理的需求。大数据技术的兴起为这一领域带来了革命性的变革,通过收集、处理、分析海量的施工数据,能够显著提升质量检测与鉴定的准确性和效率。本文旨在深入探讨基于大数据分析的工程施工质量检测与鉴定方法,分析其技术原理、应用流程、优势与挑战,并提出相应的策略与建议,以期为工程质量的全面保障提供科学依据和技术支持。

关键词： 运维数据   数据分析   故障诊断   健康评估   维修保障  

摘要： 航空装备运维数据分析作为服务保障体系的技术支持工程基础,旨在利用飞参数据、飞行信息、故障信息、维护信息等。本文通过数据分析处理相关技术,对其内涵特征、衍变趋势进行研究分析,建立系统设备健康衰退模型,开展数据挖掘研究,从而进行故障诊断、故障预测、健康评估和维修策略优化,实现基于数据分析的飞机故障诊断与健康评估。