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关键词： 廉洁风险防控   纪检工作   大数据分析   日常监督   数字化技术   信息化建设   纪检监察   福建电力  

摘要： 党的二十届中央纪委三次全会提出,要加快构建数字纪检监察体系,深入推进大数据、信息化建设。国网福建省电力有限公司(以下简称“国网福建电力”)建设365“数”廉智慧监督应用,探索运用数字化技术满足新时代纪检工作日常监督和廉洁风险防控的需求,为监督装上“数字大脑”。

关键词： 城市轨道交通   城市交通需求   自动驾驶   智能调度   大数据分析   数字化技术   转型策略   职业院校  

摘要： 随着科技的迅速发展和对城市交通需求的不断增长,城市轨道交通行业正面临着一系列挑战和机遇。我国城市轨道交通发展迅速,网络规模不断扩大,技术装备水平持续提高。与此同时,各种数字化技术在城市轨道交通行业中得到了广泛应用,如自动驾驶、智能调度、智能运维、大数据分析等。

关键词： 智能电网   智能感知技术   大数据分析   深度学习  

摘要： 在全球能源需求攀升与环保意识增强的双重推动下,智能电网技术日益凸显其在提高电力系统效能与稳定性的核心作用。通过集成先进的感知与数据分析能力,智能电网实现了对电力设施状况和运作表现的全方位监测与精进。本文聚焦于智能感知技术在电网自动化领域的实施,特别关注传感器创新、通信网络、信息安全、标准化协议及大数据挖掘。本文分析了感知信息的获取与初步处理、多源数据整合与分析框架的构建,以及深度学习算法的定制与调校,得出结论:智能感知结合大数据分析显著增强了电网的异常检测与用电预测准确性,为电力系统的智慧化转型和效能升级奠定了坚实基础。

关键词： 模糊匹配   关键词提取   大数据分析   精确匹配   数据利用   数据匹配   匹配效率   企业名称  

摘要： 国网石家庄供电公司积极响应国家号召,创新性地将电力大数据应用于大气污染防治领域。此举不仅有助于提高监管效率,也为探索“生态环境+电力大数据”的新型政企合作模式提供了宝贵经验。1发挥机制优势,构建大数据分析新模式1.1构建基础数据匹配模型通过企业名称或统一社会信用代码与电力用户档案进行精确匹配,将未匹配上的数据利用编辑距离算法进行企业名称的第一次模糊匹配。对仍未匹配的数据进行关键词提取,通过jieba分词、tf-idf关键词抽取的方法提取出企业名称的关键词,再用关键词来进行第二次模糊匹配,然后通过匹配出的电力户号提取用电地址及所在区县,与提供的企业清单进行反向比对,进一步提高匹配效率。

关键词： 大数据分析   电力用户   需求响应  

摘要： 随着全球能源结构的转型升级,电力需求响应作为实现负荷灵活调控和保障电网稳定性的重要手段,正日益受到广泛关注。需求响应通过激励用户调整用电模式,在削峰填谷、提升系统灵活性,以及推动新能源消纳等方面发挥了关键作用。然而,传统需求响应方案在用户行为建模和响应策略生成过程中,面临响应精度不足、实时性不高和算法效率低等问题。基于此,本文聚焦于大数据分析在电力用户需求响应中的应用研究,详细探讨了数据预处理与特征提取、用户行为分析与负荷预测、实时响应与优化策略三个关键技术模块。

关键词： 大数据分析   计算机软件   数据挖掘   机器学习   可视化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据分析已成为各行各业的重要工具。计算机软件作为大数据分析的核心支撑,其应用范围不断扩大,技术水平持续提升,本研究从大数据分析的基本概念出发,系统探讨了计算机软件在数据采集、存储、处理、挖掘和可视化等环节的具体应用,通过分析当前主流软件工具的特点和优势,总结了计算机软件在提升大数据分析效率和精度方面的关键作用,研究还探讨了未来软件技术发展趋势,为大数据分析领域的技术创新提供了参考。

关键词： 参政议政   大数据分析   服务热线   数据管理   政务服务   提案   治理变革   民盟  

摘要： 过去五年来,民盟北京市委主动融入首都深化接诉即办改革实践,与北京市政务服务和数据管理局达成战略合作,首创“大数据分析+专业化深耕”的履职模式,在每年共同开展市民服务热线数据分析的基础上,形成党派提案,取得良好参政议政效果和社会效果。

关键词： 摄影艺术   人工智能   自动化工具   大数据分析   创作工具   传统摄影   风格创新   数据优化  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正在重塑各个领域,尤其在摄影艺术中,技术的引入促成了创作方式和表现手法的根本性变革。借助智能图像处理、自动化创作工具与大数据分析等技术手段,摄影艺术的表现维度不断拓展,创作效率也得以大幅提升。传统摄影的局限性逐渐被打破,创作者可以更加灵活与个性化的方式进行艺术表达。然而,随着人工智能的广泛应用,艺术创作的技术化趋势日益显现,如何平衡技术与创作的关系,如何在保持艺术性和创造性的同时,防范技术的过度介入,成为亟须关注的问题。现深入分析了人工智能在提升创作效率、丰富视觉表达和推动风格创新方面的贡献,同时也探讨了技术应用中的伦理风险。本文认为,人工智能的应用路径并非单一的,而是多元的,包括智能图像处理、自动化工具的运用以及大数据优化观众体验等层面。尽管人工智能极大地促进了摄影艺术的创新与发展,但其带来的伦理与艺术价值的挑战同样需要在实践中予以警惕。

关键词： 电力系统   停电时间   高比例新能源   智能电网   大数据分析   可再生能源   电力结构   物联网技术  

摘要： 创新已成为前提,德本咨询(DBC)《2024电网行业报告》显示,随着全球能源转型的加速,可再生能源在电力结构中的比例不断增加,为了适应大规模高比例新能源的接入,电网需要具备更高的灵活性和调节能力,以确保电力系统的稳定运行。为提高电力系统的效率和可靠性,须通过技术创新,如智能电网、物联网技术和大数据分析等,实时监测和调度电力供应,优化资源配置,提高电力系统的效率和可靠性,减少停电时间和故障率。

关键词： 大数据   食品行业   供应链管理   需求预测   风险管理  

摘要： 食品行业存在市场需求变化快、供应链效率低难题,传统管理难适应,而大数据技术凭借精确的需求预测、消费者行为分析及供应链优化给出解决办法。其需求预测模型、精细化库存管理与智能化供应商管理,提升了供应链响应速度与稳定性,能识别潜在风险,减少中断或积压情况。未来,随着人工智能、物联网等技术的发展,会进一步推动大数据技术的普及应用,提升食品行业供应链效率与安全性。