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关键词： 大数据分析技术   交通信息工程   智慧交通  

摘要： 交通信息工程是为有效解决城市交通拥堵、提升交通运行安全水平,以大数据分析技术为支撑所搭建的新型交通管理系统,也是未来交通运输管理的基本形式。交通信息工程建设离不开大数据分析技术的有效支撑,本文在简要概述大数据分析技术作用的基础上,说明其在交通信息工程中的主要应用形式,分析实际应用面临的问题并提出对应的完善策略,以此为交通信息工程建设提供参考,为推动智慧交通建设起到应有的促进作用。

关键词： 城市水上旅游   网络点评数据   大数据分析   使用后评价   珠江游  

摘要： 为满足游客日益增长的旅游体验需求,基于大数据分析视角,以使用后评价理论为研究框架,通过爬取旅游电商及社区论坛等互联网平台的网络点评数据,结合自然语言处理技术,对差评文本进行中文分词、词频统计和语义网络分析,系统识别珠江游游客满意度的薄弱环节,提出针对性优化建议,进而推动珠江游高质量发展。结果表明:游客负面评价主要集中在珠江游的登船效率、观景体验、服务质量及商业活动等方面。建议采取优化硬件设施、提升服务标准、规范船上活动及票价体系等措施,来提升游客满意度。

关键词： 大数据分析   城市绿化   空气质量   影响因子   环境治理  

摘要： 文章利用大数据分析方法,对城市绿化和空气质量之间的关系展开分析。研究收集城市内不同绿化区域的绿地覆盖率,同时测定了空气负离子浓度和空气清洁度指数。统计不同绿化区域内这些指标的变化。结合其他绿化指标,利用大数据分析方法,分析了城市绿化对空气质量之间的相关性,研究城市绿化对空气质量的影响,发现:城市绿化对空气质量具有显著的积极影响,绿化面积与空气质量正相关;不同植物种类改善空气质量的效果各异。通过优化城市绿化和植物选择可以有效改善空气质量。

关键词： 数智时代   财务大数据分析课程   教学改革  

摘要： 在数智时代背景下,对财务大数据分析课程开展教学改革研究势在必行。经济越发展,企业对财务大数据分析的需求就越多,必须通过课程改革提升学生的专业能力,以满足市场对人才的需求。数智赋能视角下融合深度学习理念和通用学习设计理念,进一步构建财务大数据分析课程的混合式教学模式。基于上述理念,要对教学目标、教学内容、教学方法以及教学评价这四个方面进行优化。未来财务大数据分析课程的发展趋势是将财经、计算机和市场营销等领域实现跨界融合,课程改革有利于高职院校培养具有大数据思维的复合型财会人才。

关键词： 建筑工程   进度预测   大数据分析   机器学习   预测模型  

摘要： 随着建筑工程规模日益扩大,传统进度预测方法已难以满足现代工程管理需求。以南京理工大学盱眙校区工程为研究对象,基于施工现场采集数据建立进度预测模型。项目总建筑面积140431.3m^(2),通过物联网设备实时采集人力资源、设备运行、材料供应、环境因素等多维度数据。采用集成学习方法,结合随机森林、梯度提升树、支持向量机算法构建预测模型。实验结果显示,模型预测准确率达92.3%,较传统方法提升35.7%。项目整体工期压缩47天,节约成本4730万元,实现投资回报率83.5%。预测模型在工程管理实践中展现出显著应用价值。

关键词： 大数据分析   公路施工   安全监控   深度学习   物联网  

摘要： 随着公路建设规模不断扩大,施工安全监控面临诸多挑战。大数据技术在施工安全监控中的应用为解决传统监控模式局限性提供了新思路。通过建立多维数据采集系统,集成物联网传感设备,利用深度学习算法对施工现场实时数据进行分析,构建预警机制。基于深度学习的图像识别技术能够自动识别安全隐患,实现施工现场全方位动态监控。智能化监控平台集成环境监测与设备状态分析及人员行为识别等功能,形成完整的安全预警体系,显著提升公路施工安全管理水平。

关键词： 大数据分析   水电站   机电设备   故障   判定  

摘要： 为提高水电站机电设备故障判定的准确性,首先利用大数据分析技术,从运行数据中挖掘与水电站机电设备运行状态紧密相关的特征;其次,构建机电设备故障判别决策树,将实时提取到的设备运行特征数据与故障树中的基本事件进行关联,输出故障判别结果;最后,将输出的判别结果与预设的阈值进行对比分析,判定其是否存在故障。实验结果表明:该方法能够更为精确地识别出发电机故障状态,有效地减少了判定结果的误报。

关键词： 银发经济   养老产业   养老组织   大数据  

摘要： 推动养老产业高质量发展是培育经济新动能和增进老年人福祉的重要路径。本文通过采集和分析超过58万条与养老产业相关的组织注册数据,尝试回答如何推动养老产业高质量发展这一问题。基于养老产业的需求程度和进入壁垒两个维度,可以将养老组织区分为政府保障型、市场驱动型、政府鼓励型与市场竞争型四种类型,用以分析养老产业的发展与变迁模式。分析表明,过去二十多年我国养老产业发展飞速,但仍存在政府保障型组织增速放缓,政府鼓励型、市场竞争型组织地域发展不均衡,市场驱动型组织发育不足等问题。未来,应进一步加大养老产业的吸引力,统筹区域均衡发展,优化产业内部结构,完善养老领域政策体系以促进养老产业的高质量发展。

关键词： 负荷预测   大数据分析   主成分分析   循环神经网络  

摘要： 电力系统负载的高精度实时预测对能源调度与电网稳定运行至关重要。针对传统预测方法计算复杂度高、实时性不足的问题,提出一种融合主成分分析(PCA)与循环神经网络(RNN)的混合预测框架。基于河南某35/10 kV变电站的2184 h负载数据,构建RHM-1、RDM-1及其轻量化模型RHM-2、RDM-2,通过PCA分别将输入特征从9维、6维降至6维、4维,降低数据冗余。采用Adam优化器,以均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)为指标,系统评估单隐藏层下隐藏神经元数对模型性能的影响。实验表明,当RHM-1、RHM-2、RDM-1、RDM-2隐藏神经元数分别为13、11、13、7时,测试集标准差小于0.0018,模型达到最优性能;轻量化模型RHM-2与RDM-2参数量较原模型减少32.91%和66.42%,RMSE仅上升1.7%和0.7%,HAM模型实时性显著优于DAM模型。对比ARIMA等传统方法,RNN模型的RMSE降低23.7%(p<0.01)。研究验证了PCA-RNN框架在降低计算负载的同时,通过时间分辨率多样性优化,可兼顾预测精度与实时性,为电力市场动态调度提供高效工具。

关键词： 智慧评测系统   教学质量   大数据分析  

摘要： 教学质量评价是职业教育改革发展的核心,评价主体的多样化和评价方式的多元化促使职业教育评价结果愈发客观,同时,随着智能课堂教学自动化评测技术的快速发展,职业教育各级各类学校开展了基于大数据分析智慧评测系统的课程教学研究,并运用大数据分析系统,量化评价过程和评价结果。针对中职工业机器人技术应用专业领域课程教学过程中存在的评价反馈不及时、课程教学目标不明确、学生学习目标僵化、教学过程与评价过程割裂等问题,我们采用大数据分析等现代信息技术手段,构建基于大数据分析智慧评测系统和学习发生知行理论的“教学评一体化”课程教学质量优化模型,通过实际课堂教学应用与实践,验证模型的可行性,促进中职学生核心素养养成,实现教学质量的有效达成。