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关键词： 大数据分析   电厂   汽机调节   故障预警   优化  

摘要： 电厂汽轮机调节是确保电力生产的关键步骤,亦为电厂运行关键环节,伴随着我国电力产业的迅猛进步,旨在迎合用户对电力之需求,提升电力企业经济收益,需对汽轮机调节系统实施高效改进,大数据分析技术融合了数据分析方法与计算机技术,搭建大数据分析架构,具备快速故障识别能力。本文主要从大数据分析在电厂汽机调节中应用的意义、汽机调节中常见的故障、优化策略这三个方面展开论述。

关键词： 直销行业   自然语言处理   大数据分析   数字化转型   智能平台   机器学习技术   武器库   需求多元化  

摘要： 当DeepSeek的算法洞察遇上直销人的人性化服务,正在催生“科技温度”的新型销售范式。在数字化转型的浪潮中,直销行业正面临获客成本攀升、客户需求多元化、市场竞争白热化的挑战。DeepSeek作为新一代AI智能平台,通过大数据分析、自然语言处理和机器学习技术,正在为直销从业者构建全新的数字化武器库。

关键词： 大数据   火力发电   设备故障   预测与维护  

摘要： 火力发电作为我国主要的发电方式之一,在能源供应中占据重要地位。随着电力行业发展,火力发电设备稳定运行意义重大。本文探讨基于大数据分析的故障预测与维护策略,阐述大数据在该领域应用现状,分析常见故障类型及原因,研究数据采集、特征提取、模型构建等关键技术,提出故障预测方法,结合维护策略特点制定优化方案,以提高预测准确性,实现科学高效维护。

关键词： 大数据分析   创新创业团队   决策支持系统   数据驱动决策   系统构建  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、用户需求预测、竞争对手监测和资源优化配置在内的支持功能。结合案例研究和试验验证,探讨了数据分析在提高决策效率、降低决策风险以及提升团队创新能力方面的优势。同时,分析了系统实施过程中可能遇到的技术与管理挑战,并提出了针对性的解决方案。研究结果表明,基于大数据的决策支持系统能够显著提升创新创业团队的决策科学性,为团队的成功提供强有力的支持。

关键词： 大数据分析   配电网调度优化   信息技术应用   能源浪费   运维成本降低  

摘要： 随着信息技术的发展,配电网发展进入了大数据时代,大数据分析成为配电网调度优化的重要手段。本研究基于现有的信息技术手段,进行配电网大数据的收集、处理、分析,然后根据大数据分析结果,进行配电网的优化调度。研究结果表明,通过大数据分析,可以有效提高配电网调度的精度和效率,减少能源浪费,提高电网稳定性。同时,通过模型优化,可以降低运维成本,提高运维效率。本研究的成果对于配电网的优化调度具有重要的理论和实践意义。

关键词： 大数据分析   企业会计   信息化管理   管理模式  

摘要： 各企业为了在市场竞争中获得更多市场份额,对会计信息化的重视程度不断提高,希望通过会计信息化管理实现这一目标,而大数据分析能够有效强化企业会计信息化管理效果。目前大数据分析以其分析量大、速度快、信息多样、算法灵活等特点,在会计领域得到了广泛应用,其能够显著提升会计数据处理的效率和准确性,推动财务管理的智能化和自动化。本文主要采用理论分析法,首先概述了大数据分析对企业会计信息化管理的积极作用,包括提升会计信息化管理的数据整合能力、增强会计信息化管理的预测分析能力、优化会计信息化管理的决策支持体系等。同时提出了当前基于大数据分析的企业会计信息化管理模式构建的有效措施,包括构建数据集成与治理机制、运用大数据分析工具、构建智能化财务流程、培养大数据会计人才等。旨在帮助企业更好利用大数据分析,提升会计信息化管理水平,为企业的可持续发展提供有力支持。In order to gain more market share in the competitive market, companies are increasingly focusing on the importance of accounting informatization, hoping to achieve this goal through accounting informatization management. Big data analysis can effectively strengthen the effectiveness of corporate accounting informatization management. Currently, big data analysis has been widely applied in the accounting field due to its characteristics of large analysis volume, fast speed, diverse information, and flexible algorithms. It can significantly improve the efficiency and accuracy of accounting data processing, and promote the intelligence and automation of financial management. This article mainly adopts the theoretical analysis method, first outlining the positive role of big data analysis in corporate accounting informatization management, including enhancing the data integration capabilities of accounting informatization management, strengthening the predictive analysis capabilities of accounting informatization management, and optimizing the decision support system of accounting informatization management. At the same time, it proposes effective measures for constructing a big data analysis-based corporate accounting informatization management model, including building data integration and governance mechanisms, utilizing big data analysis tools, constructing intelligent financial processes, and cultivating big data accounting talents. The aim is to help companies better utilize big data analysis, improve the level of accounting informatization management, and provide strong support for the sustainabl

关键词： 大数据分析   安全隐患识别   知识图谱  

摘要： 本研究基于大数据分析技术,提出了一种电力行业安全生产隐患识别方法。通过多源数据融合、机器学习模型训练及知识图谱关联分析,提升了隐患识别的准确性和预警的及时性。实验结果表明,本方法在隐患识别的准确率、召回率及F1分数上均取得显著提升,预警提前时间达7.3 h。该研究为电力系统的安全稳定运行提供了有效的技术支持,并为未来的隐患防控工作奠定了基础。

关键词： 大数据分析   移动通信   优化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,移动通信网络已成为现代社会不可或缺的基础设施。面对日益增长的用户需求和复杂多变的网络环境,传统的网络优化方法已难以满足高效、精准的网络运维要求。文中通过对基于大数据的移动通信网络优化系统设计,旨在探讨大数据分析技术在移动通信网络优化中的具体应用,为网络规划、运维及优化提供科学依据和智能决策支持。

关键词： 模糊聚类算法   区块链技术   异常数据识别   深度信念网络   差分隐私保护算法   区域数据分析  

摘要： 金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。

关键词： 电力变压器   故障诊断   智能预警   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 【目的】为保证电力系统稳定运行,提高运维效率,设计并实现一种集成大数据技术、人工智能技术和物联网技术的电力变压器故障诊断与智能预警系统。【方法】首先,部署多种传感器实时收集变压器运行数据信息;其次,利用物联网技术实现数据传输与存储;再次,利用大数据技术和人工智能算法深度挖掘和处理数据,实现精确预测和故障预警;最后,设计用户友好型界面,为运维人员进行故障排查和处理以及动态性掌握变压器运行状态提供方便。【结果】该电力变压器故障诊断与智能预警系统能有效预警变压器运行故障,并对变压器展开实时监测。相较于传统的方法,该系统在监测方面使用多样化手段,可以快速、准确诊断故障,提高预警的及时性,提高管理质量。【结论】该系统对提升电力系统智能化水平、保障电网安全稳定运行具有积极作用。