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关键词： 无人机巡检   智能监测   大数据分析  

摘要： 随着电力需求的持续增长,110kV输电线路作为高压输电系统的重要组成部分,其稳定性至关重要。传统的人工巡检和常规检测技术已无法满足日益复杂的线路运行环境需求。近年来,无人机巡检技术、智能化监测系统、高分辨率遥感技术等新兴手段逐渐被引入输电线路检修工作,同时,大数据分析、人工智能以及数字孪生等前沿技术也为线路故障预防提供了全新解决方案。这些技术通过实时监测、精准诊断和趋势预测,实现了输电线路全生命周期的精细化管制,显著提高了运行效率和检修精准度。

关键词： 桥梁结构健康监测   智能监测系统   传感器技术   大数据分析   桥梁管理   智能监测系统   传感器技术   大数据分析   桥梁管理  

摘要： 为确保桥梁结构稳固并延长其使用寿命,健康监测技术(SHM)发挥着至关重要的作用。在桥梁工程领域,随着传感器技术的进步、智能监测系统的完善以及大数据分析技术的不断成熟,结构健康监测(SHM)技术得以广泛应用。通过运用先进的传感器和智能化监测系统,桥梁状态实现了实时监控,高效识别潜在损伤和风险,为桥梁的维护与管理提供了精准的数据支持。桥梁的健康评估和管理决策得以优化,这得益于大数据分析技术在监测数据处理能力和精确性方面的提升。未来,结构健康监测(SHM)技术正朝着集成化、智能化和自动化方向发展。在此过程中,技术升级和标准化应用面临诸多挑战,但桥梁运营管理效率因技术创新而提升,交通安全得以保障,桥梁寿命也相应延长。

关键词： 数字化技术   公路运输管理   物联网   大数据分析   智能交通系统  

摘要： 为促进公路运输管理数字化转型,概述数字化技术的深层含义及在公路运输管理中的多方面应用,涵盖车辆的实时监控、货物的实时追踪、运输路径的规划以及资源的有效调度等关键领域,并对其应用中遇到的数据安全、技术兼容性等问题进行分析,同时提出解决策略,以供参考。

关键词： 地质工程   数据采集   数据处理   大数据分析   智能化技术   地质勘察  

摘要： 地质工程中的数据采集与处理方法是现代工程建设的关键,关乎项目安全及工程设计科学性。此领域随技术进步,采集手段创新,如远程遥感、地质雷达、智能传感器等应用,使勘察从人工转向高效精准技术化。同时,数据清洗整理技术优化,大数据分析和智能化处理引入,能从大量复杂数据提取有价值信息。地质工程不再依赖经验直觉,进入科学决策新时代。本文探讨地质工程中数据采集与处理方法,分析技术应用现状与挑战,展望未来方向,为精细化管理和智能化建设提供借鉴启示。

关键词： 高职   财务大数据分析   情境教学   创新思维   财务专业  

摘要： 当前,高职院校对财务大数据分析课程给予了高度重视,鉴于财务大数据分析是财务行业未来发展的关键趋势,提升这一领域的教育教学水平十分重要。情境教学模式在高职院校财务大数据分析课程的教学中展现出了显著的应用价值,它使得教师能够在教学过程中充分聚焦学生创新思维的培养,从而更有效地优化学生的培养成果。文章着重围绕高职院校财务大数据分析课程的教学实践,深入探讨了如何有效运用情境教学模式,以及在该模式下如何具体实施以培养学生的创新思维,旨在为相关教育实践提供参考与借鉴。

关键词： GPS定位系统   大数据分析   人工智能   优化资源   智能化技术   遥感技术   机械智能化   工作效率  

摘要： 农机智能化是集成和应用GPS定位系统、遥感技术、物联网(IoT)、大数据分析、人工智能等先进科技手段,不但可以使农作物的种植、管理、收获及后加工等各方面的工作效率与精度得到大幅提升,同时还可以最大限度地优化资源的使用,大幅度减少工人的劳动强度与生产成本。为此,对农机智能化技术在农业生产中的运用进行研究,是一项很有实用价值的课题。

关键词： 数字技术   大学生体质测试   人工智能   大数据分析   体育教学  

摘要： 以大数据、人工智能、云计算为代表的数字技术,显著提升了社会生产和生活水平,推动了经济发展,并在很大程度上改变了人们的思维方式和认知习惯。自2002年我国开展大学生体质健康工作以来,高校逐步掌握了大学生的实时健康状况,为科学指导体育教学提供了依据。传统体质测试主要依赖人工测量、记录和数据上传,易产生误差,且具有一定的局限性。数字技术的引入,为体质测试方式带来了变革。基于数字技术的体质测试方法具有更高的准确性、便捷性和更强的数据分析能力,不仅可以实时监测学生运动数据,提供更精确的测试结果,还能通过数据分析为学生提供个性化运动建议。本文通过对比传统体质测试和数字技术体质测试,分析数字技术在大学生体质测试中的优势与不足,为进一步完善大学生体质测试体系提供参考。

关键词： 大数据分析   人力资源管理   员工招聘   绩效评估   教育培训  

摘要： 本文探讨大数据分析在人力资源管理中的实际应用模式和实践探索。首先,从理论层面分析了大数据与人力资源管理的关系,以及大数据在人力资源管理中的应用潜力。然后研究了大数据分析在员工招聘、绩效评估和教育培训等关键人力资源管理环节的实际应用,并进一步调研其在企业具体实践中的效果与反馈;结果发现,大数据分析能够为员工招聘提供更精准的人选筛选,为绩效评估提供更全面的员工表现数据,以及为教育培训提供更针对性的培训内容。最后,本文针对存在的问题提出了相应的解决方案,并对未来大数据分析在人力资源管理中的应用趋势进行展望。

关键词： 停电管理   负荷预测   优化调度策略   随机森林算法   时间序列分析   数据预处理   极端天气事件   大数据技术  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展,电力系统中的数据量不断增加,复杂性不断提高,传统的停电管理方法难以应对日益增长的数据需求及复杂的网络结构。频繁的极端天气事件与自然灾害给电力系统的稳定性带来了更多的不确定性。基于这些问题,本文基于实时大数据分析的停电事件预测与优化调度展开研究,分析了电力系统中停电问题的重要性及其对社会经济的影响;介绍了负荷动态模型、向量自回归(VAR)时间序列分析、K-means聚类以及随机森林算法等关键技术在负荷预测和异常检测中的应用;探讨了数据预处理过程和优化调度策略的设计。通过这些技术和方法的综合运用,旨在为电力企业提供更加智能化的解决方案,提高系统的可靠性和稳定性。

关键词： 反窃电   数据清洗   模型诊断  

摘要： 针对当前电力企业面临的线损压力和反窃电要求,提出了基于用户、台区档案以及电压、电流曲线等海量数据,通过数据清洗、窃电特征分析、窃电检测分析构建窃电诊断模型的综合解决方案。通过现场实测验证,窃电诊断模型判断出的窃电嫌疑户准确率达到89%,实现了窃电用户的及时发现、精准诊断,降低了电力企业的非技术性损失。