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关键词： 制曲生产   工艺监控   大数据分析   数字孪生  

摘要： 曲为酒之骨,大曲作为多粮浓香白酒酿造中不可或缺的糖化发酵剂,对白酒酿造的产量、质量与风味都有着深刻的影响。得益于大数据、人工智能等分析技术的进步,通过大数据对生产过程数据进行采集分析,寻找提高质量的最佳参数组合成为可能。本文通过阐述制曲生产中开展大数据采集、汇聚、分析的思路与方法,结合制曲生产管理中的共性问题,给出大数据分析应用在生产管理中的应用思路。为传统制曲生产的工艺监控方法、质量提升模式提供新的方向,同时也为大数据与人工智能等新兴技术在传统制曲生产过程的应用与落地提供新的思路。

关键词： 高校固定资产   大数据分析   固定资产管理   数字化技术   全过程管理   数据安全   数字化时代   新型管理模式  

摘要： 在当前数字化时代背景下,数字赋能作为一种新型管理模式和手段,对高校固定资产管理有着重要的启示和影响。本文主要分析了数字化在高校固定资产管理中的关键作用,并探讨了数字赋能视域下的高校固定资产管理要点。研究表明,通过数字化技术的使用,可以实现高校固定资产从获取、使用、维护到报废的全过程管理,提高管理效率,降低管理成本。尤其是,通过建立高校固定资产数据库、实现数字化标识和追踪,网格化管理和大数据分析,可以实现高校固定资产管理的精细化、全面化和智能化。然而,数字化高校固定资产管理也面临许多挑战,如数据安全、人员培训等问题。因此,这需要高校在推动数字化固定资产管理的同时,不断加强资产管理人员的数字化技能培训,并建立相应的数据安全防护机制。本文可为高校固定资产管理的数字化改革提供有效的参考和指导。

关键词： 配电网   负荷预测   大数据分析   深度学习  

摘要： 本文针对配电网海量数据环境下负荷预测面临的挑战,设计了一套基于大数据分析技术的智能预测系统。该系统融合数据采集、特征工程、模型训练和可视化等关键模块,采用自适应采样、深度学习等创新方法,实现了多时间尺度、高精度的负荷预测。案例实验表明,本文所提系统的预测精度优于传统方法,MAPE和RMSE分别达到2.58%和182.3kW,为配电网调度优化提供了新思路。

关键词： 数字化时代   云计算技术   大数据分析  

摘要： 数字化时代,数据量急剧增长,因此,大数据分析尤为重要,但同时也面临着诸多挑战。云计算技术为大数据分析提供了新的解决途径,它涵盖多种服务模式,并具备许多独特的优势。通过云计算技术,大数据分析变得更加高效,为各行各业的发展提供了强有力的支撑。在当今数字化时代,数据已经成为企业和组织极重要的资产之一。从互联网公司的用户行为数据到传统制造业的生产过程数据,从金融机构的交易记录数据到医疗机构的患者病历数据,数据的规模和复杂性都在不断增加。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   智能化教学   大数据分析   价值意蕴   实践路径  

摘要： 生成式人工智能作为一类能够基于大量数据生成全新内容的人工智能系统,正逐渐渗透到教学、学习、科研和管理等多个方面,改变着传统的教育模式。该文探讨其在提升教育质量、促进知识传播等方面的内在价值,并提出以生成式人工智能赋能高等教育切实可行的实践路径,以期为高等教育领域的研究者和实践者提供参考和启示。

关键词： 大数据分析   科技资源   信息云平台   构建与应用  

摘要： 在现代社会,科技资源的丰富程度和利用效率对国家和地区的科技创新和经济发展起着至关重要的作用。然而,随着科技资源的数量和种类不断增加,传统的管理方式面临着诸多挑战,难以充分发挥科技资源的价值,科技资源的管理和共享已成为各界关注的焦点,亟须寻求新的解决方案。文章通过构建一个基于大数据分析的科技资源信息云平台,整合和分析科技资源信息,提供资源共享、分析、预测和决策支持服务,促进科技资源的高效利用和创新发展。一方面丰富了科技资源管理的理论研究,另一方面为其实际应用提供了可行的解决方案,希望能够为科技资源管理提供新的思路和方法,推动科技资源的高效利用和创新发展。

关键词： 云计算技术   计算机   大数据分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算技术已经成为大数据分析不可或缺的一部分,它通过提供弹性的计算资源、高效的数据处理能力、先进的数据安全措施以及强大的数据挖掘和可视化工具,深刻改变着金融、医疗健康、教育等多个行业。本文将探讨云计算技术在这些领域的具体应用案例,分析其如何助力行业实现精准营销、智能风控、资源优化和个性化教学,以及这些技术如何推动社会价值的创造和可持续发展。

关键词： 电子商务   金融信用风险   信用评估模型   大数据分析   风险管理  

摘要： 在电子商务快速发展的今天,在电子交易过程中,金融信贷风控成为必不可少的一环。本文对电子商务背景下金融信用风险的种类、影响因素及其对交易安全的影响进行了系统分析,提出了多种金融信用评估模型的框架和技术方案,对金融信用风险的影响程度、交易安全模型性能通过机器学习优化,大数据分析,决策支持智能化实现风险管理。结合真实的电子商务平台案例,对模型在实践中的应用效果进行验证,以期为金融机构和电子商务平台的信用风险管理提供参考。 。

关键词： 大数据分析   火灾预测   火灾风险评估   XGBoost算法  

摘要： 本文通过整合气象数据、地理信息、人口经济等多源异构数据,构建了一套基于机器学习的火灾预测与风险评估模型。本文采用XGBoost、Light GBM等多种算法进行对比实验,结果表明XGBoost算法在预测准确率上表现最优,达到91.30%。通过特征重要性分析发现,日照时间、气温、GDP等因素是影响火灾发生的关键驱动因子。基于预测结果,利用GIS技术绘制了区域火险等级分布图,为火灾防控提供了数据支撑。

关键词： 互联网+   智能巡检   多维对标   大数据分析   安全评价  

摘要： 目前,民爆行业大部分的信息化平台多为展示功能,较少能对企业运行数据进行深度的统计、分析与挖掘,且少有专门针对安全管理问题的系统研发。基于新一代信息化技术,研究了一套民爆物品生产及仓储智能化安全监控系统。系统依托自主研发的时序数据库平台,实现了异构数据源的集成与管理,通过运用深度学习建模理论及关联规则数据分析方法,实现了人员和设备灵活巡检、历史异常超限对标分析、设备健康状态与故障隐患专家诊断、生产线全流程安全性能综合评分等功能。系统不仅能智能地分析乳化炸药、膨化炸药、雷管等生产线及仓库等重大危险源的运行情况,其安全管理链条也由底层的传感器、人员、设备、生产线,辐射到分公司,乃至全集团,因而能大大提升企业的安全管理水平,为企业制定安全生产管理策略提供可靠的支撑。