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关键词： 机器学习   随机森林算法   大数据分析   电力计量  

摘要： 阐述一种基于机器学习的电力计量数据质量评估方法,采用随机森林算法对电力计量数据进行质量检测与分析。通过对数据进行预处理和特征提取,构建了数据质量评估模型,并与支持向量机和决策树算法进行了对比实验。结果表明,随机森林算法在准确率、召回率和F1值等指标上表现优异。

关键词： 生产经营   预警监督   大数据技术   互联网技术  

摘要： 在钢铁企业生产经营的全过程中,存在着各种各样的风险和隐患,若不及时发现会给企业造成巨大的经济损失。文章利用实时流计算与大数据分析技术,将风险和隐患暴露出来,以报警的方式实时推送到相关责任人,以得到及时处理。介绍了实时流计算与大数据分析技术的开发背景、实现原理、功能设计和实现方法。实时流计算与大数据分析技术在生产经营管理中的应用,对企业的安全生产具有深远意义。

关键词： 智能化技术   市政道路   桥梁施工   BIM技术   大数据分析  

摘要： 随着科技进步和信息化时代的到来,智能化技术在市政道路和桥梁施工中的应用日益广泛。本研究以此为背景,探讨智能化技术在市政道路和桥梁施工中的创新应用。首先,采用文献研究与实地考察的方法,遴选并分析了当前较为主流的智能化技术,如BIM技术、无人机巡检、大数据分析等。研究发现,这些技术的应用不仅可以提高施工效率,减少安全事故,而且还能优化工程成本,实现精细化管理。特别是在桥梁施工中,BIM技术和无人机等智能化技术的运用,大大提高了施工的精准度,并且可以更有效地进行质量监控。此外,大数据分析可以为市政道路和桥梁施工的规划和设计提供有力的支持。总结而言,智能化技术为市政道路和桥梁施工提供了全新的解决方案,具有广阔的发展前景,研究结果可为相关行业提供参考和借鉴。

关键词： 医疗大数据   实践教学基地   教学资源   教学方法  

摘要： 随着医疗大数据时代的到来,培养具备医疗大数据分析与挖掘能力的专业人才成为当务之急。本文阐述了医疗大数据分析与挖掘实践教学基地的建设背景、目标,介绍了基地的教学资源建设、教学方法创新、教学体系构建以及师资队伍培养等方面的实践经验,并对基地建设成效进行了评估与分析,对未来发展进行了展望,旨在为相关领域的实践教学提供有益的参考和借鉴。

关键词： 大数据分析   研究型审计   企业环境责任审计   审计新模式  

摘要： 在大数据分析技术快速发展与研究型审计推广应用的背景下,企业环境责任审计迎来了新的变革机遇。本文探讨了大数据分析在企业环境责任审计中的应用,阐述了基于大数据分析和研究型审计结合的企业环境责任审计新模式。该模式通过整合和分析海量环境数据,可以实现对环境责任履行情况的精准评估与风险预警。相较于传统的审计方法,研究型审计新模式不仅能够提高审计效率与准确性,还能促进审计质量的提升和审计方法的创新。

关键词： 初创公司   建设工程   大数据分析   装修质量   结构健康检测   传感技术   设计阶段   智能算法  

摘要： 2025年春节期间,由中国AI初创公司发布的DeepSeek横空出世,震撼全球。DeepSeek的出圈,再次引起了人们关于人工智能(AI)赋能各行各业的讨论,其中就包括建设工程。AI技术必然为建设工程带来新的效率革命乃至模式创新,驱动建设工程新生态形成。A I技术将贯穿建设工程的各个环节。在设计阶段,A I可以通过智能算法和大数据分析,快速生成设计方案并优化设计质量;在施工与装修阶段,AI可以通过智能设备和传感技术优化施工与装修流程,提高施工效率和装修质量;在运维阶段,AI可以结合物联网技术实现建设工程的智能化运维和管理、结构健康检测等,提高建设工程的运行效率和稳定性。

关键词： 农商银行   业务环节   人工智能   大数据分析   双轮驱动   金融领域   本地化   成功经验  

摘要： 北京农商银行成功完成DeepSeek本地化部署2月17日,北京农商银行官微发布消息称,北京农商银行实现DeepSeek-R1蒸憾模型的本地化部署,对DeepSeek在金融领域的应用进行进一步探索。北京农商银行表示将持续深耕人工智能领域,借鉴DeepSeek的成功经验,采取“技术+场景”双轮驱动模式,将人工智能、大数据分析等技术率先应用于特定业务环节。

关键词： 企业财务风险   数字化转型   大数据分析   人工智能   内部控制  

摘要： 在数字经济与智能化技术快速发展的背景下,企业财务管理面临新的机遇与挑战。虽然数字技术为企业财务管理提供了新工具与新范式,但也对企业的数据治理能力、技术适配性和人才储备提出了更高要求。当前,企业财务管理面临着数据孤岛与整合困难、技术应用成本高与兼容性低、数字化财务人才稀缺等挑战。为此,应通过实现财务风险识别的数字化转型、推动财务风险评估与量化工具的数字化升级、构建数字化环境下的内部控制框架、基于数据驱动制定财务决策、加强技术与人才的双重保障、建立行业间财务风险信息共享机制等措施,助力企业实现财务风险管理数字化转型,推动企业价值可持续增长。

关键词： 电网负荷预测   大数据分析   LSTM   深度学习   优化算法  

摘要： 随着智能电网建设的深入推进,电网负荷预测精度对保障系统安全稳定运行具有重要意义。针对传统负荷预测方法在面对复杂场景时预测精度不足的问题,提出一种基于大数据分析的电网负荷预测优化算法。该算法融合长短期记忆网络(LSTM)模型、时间序列模型(FbProphet)及深度学习等方法构建多层预测模型。实验结果表明,所提算法在国网莱芜供电公司实际运行环境下取得显著效果,预测准确率达98%,有效识别负荷高峰,累计削减尖峰负荷超过870 MW,为电网安全稳定运行提供有力支撑。

关键词： 育种场   育种效率   大数据分析   育种系统   前沿科技   流程数   河北省保定   蛋鸡  

摘要： 搭载智慧育种系统、智能巡检机器人、自动精准饲喂系统、AGV智能运输车,形成育种、养殖两大智能信息化平台,实现生产管理、育种检测、数据分析全流程数智化线上管理……前沿科技赋能蛋鸡育种的场景正加速变为现实。最近,河北省保定兴芮农牧发展有限公司建设的国内首家数智化蛋鸡育种场在易县流井乡正式落成。该育种场全面引入数智化技术,利用大数据分析和人工智能算法实时监测鸡的生长状况,结合基因组育种技术提高育种效率。