教学课程资源库 更多>>

关键词： 智慧工地   信息化管理   物联网   大数据分析   建筑信息模型  

摘要： 在当下建筑行业数字化转型背景下,智慧工地作为一种新兴的管理模式出现,其融合了物联网、大数据、云计算及BIM等先进技术,实现了施工过程的数字化、管理决策的科学化以及资源调配的优化。基于此,深入探讨了智慧工地信息化管理系统的核心技术体系,涵盖物联网基础架构、大数据分析与云平台技术以及BIM集成应用等内容。通过进行分层架构设计以及构建软件功能模块,系统展示了在项目管理、人员管理、设备与物资管理等多个方面的实际应用,为建筑行业朝着信息化、智能化方向发展提供了有力支撑。

关键词： 长江上游   水位预测   时间序列   大数据分析  

摘要： 文中介绍了一种对长江上游的泸州、合江和斗笠子水位站的水位进行短期预测的系统。该系统利用时间序列和大数据分析理念,探索出水位传递关系,具有自动化、精准化、易用化和安全化等特点。一般情况下,枯水期水位预测误差在0.5m以内,洪水期水位预测误差在1m以内,自动化预测时间为未来1d,可以为航标优化调整、航道通告发布、整治建筑物维护和航道维护性测量等工作提供决策依据,在一定程度上减少物资器材的损耗,助力为社会船舶提供更加精准化和定制化的公共服务。

关键词： 大数据分析   风险智能预警系统   内部控制协同   COSO框架   机器学习算法  

摘要： 文章围绕大数据分析技术与企业风险智能预警系统的协同构建展开研究,提出“数据驱动—智能预警—内控协同”三位一体的理论框架;基于多源异构数据整合与机器学习算法,构建包含数据层、模型层和应用层的智能预警系统,实现风险识别、动态监测和闭环响应功能;结合COSO框架与协同效应理论,设计了企业内部控制协同路径,通过流程嵌入、信息共享和动态适配机制,提出技术保障、组织能力与制度优化的三维实施策略,并引入可解释AI(XAI)技术解决算法黑箱问题,以推动风险预警与内控策略的深度融合,促进企业构建韧性风险管理体系。

关键词： 物联网   大数据分析   装表接电   电能   计量   故障检测  

摘要： 传统装表接电电能计量故障检测方法存在检测精度低、故障类型检测能力不足的问题。对此,提出基于物联网和大数据分析的故障检测方法。利用物联网技术,安装传感器实时采集设备运行数据;基于大数据分析技术,处理采集到的海量数据,提取电能计量故障特征并建立故障检测模型,实现故障检测。实验结果表明,所提方法的故障检测精度较高,能够准确地检测出所有故障类型,检测出的故障点数量与实际数量完全一致。

关键词： 智慧城市   大数据分析   信息通信基础设施   网络优化  

摘要： 针对智慧城市建设中信息通信基础设施规划面临的数据孤岛、资源配置不合理等问题,文中提出了一种基于大数据分析的规划优化方法。首先,利用大数据采集与分析技术收集并处理城市通信流量、用户行为和网络运行数据,识别出当前基础设施存在的瓶颈与潜在需求。其次,借助机器学习算法进行数据预测与需求分析,优化通信网络的布局和容量规划。最后,通过仿真模型对优化方案进行了验证,以评估其在网络覆盖、带宽利用率及资源分配上的效果。结果显示,基于大数据的规划方法显著提高了通信基础设施的性能和适应性,为智慧城市的建设提供了有效的解决方案。

关键词： 批处理   大数据分析   电商平台   库存管理  

摘要： 随着电子商务的蓬勃发展,电商平台在库存管理方面面临愈加复杂的挑战,特别是在需求波动剧烈、促销活动频繁的环境下。基于批处理的大数据分析技术为电商平台提供了高效的库存优化手段。文章探讨了批处理大数据分析在电商平台库存管理中的应用,分析其在需求预测、库存调度、供应链协同等方面的优势。通过平台Y的案例,揭示批处理技术在提升库存周转率、优化资金占用、提高供应链响应能力等方面的显著成效。

关键词： 煤炭质量检测   智慧实验室   黑灯实验室   机器人技术   人工智能   大数据分析   智能采制样系统   智能化验系统  

摘要： 煤炭质量检测智慧实验室融合自动化、人工智能、物联网多科学技术,可实现煤质检测流程的高效化、精准化和全流程自动化,有效提高检测数据的准确性和可靠性并为煤炭行业的科学决策提供基础支撑,因而煤炭质量检测智慧实验室建设已成为必然趋势。分析当前煤炭质量检测智慧实验室建设中存在的设备自动化程度低、技术集成难度大、数据安全与管理挑战多、复合型人才短缺等问题,介绍煤炭质量检测智慧实验室的具体建设内容,阐述智慧实验室建设中的核心技术,并探讨煤炭质量检测智慧实验室的应用前景,以期为推动煤炭检测领域的高效化和智慧化发展提供理论支持。引入“黑灯实验室”概念,提出以感知层、传输层、平台层、应用层4个层面构建煤炭质量检测智慧实验室的总体框架,指出智慧实验室具体建设内容主要包括智能采制样系统、智能化验系统、智能物流系统、智能控制系统、实验室信息管理系统5个方面,其核心关键技术包涵自动化检测及控制技术、机器人技术、物联网技术、人工智能与大数据分析等。煤炭质量检测智慧实验室建设目前还处于初步发展阶段,其在提高检测效率与准确性、促进煤炭行业绿色发展、推动产业升级等方面均具有广阔的应用前景。未来应加强产学研合作、加大技术研发投入、加快复合型人才培养以推广煤炭质量检测智慧实验室的建设和示范应用,打造智能化的“黑灯实验室”新范式,驱动煤炭行业数字化转型与高质量发展。

关键词： 光伏发电   功率预测   大数据分析   Transformer  

摘要： 随着光伏发电在智能电网中的占比持续攀升,高精度功率预测已成为保障电力系统动态平衡的关键技术。针对现有预测模型在长时序数据特征提取和多变量耦合关系建模方面的不足,本研究提出融合大数据分析与Transformer架构的预测框架。采用双相关系数体系筛选出全球水平辐射、温度等核心驱动因子,构建多变量超长预测模型。实验表明,该框架相比传统模型训练损失降低81.1%,360天预测均方误差稳定在0.240,R^(2)指标持续高于99.2%,研究成果突破了中长期光伏功率预测的技术瓶颈。

关键词： 多参量   电能质量监测   大数据分析  

摘要： 文章基于山东省配电网实际运行需求,分析了覆盖420台监测设备、1 580个监测点的多参量电能质量监测关键技术,深入探讨了高精度同步采集、分布式系统架构设计和网络通信优化等核心技术方案,研究了海量数据预处理与特征工程、基于深度学习的异常模式识别以及综合评价预测分析等大数据处理关键技术。

关键词： 石化能源装置   智能监控系统   设备配置   大数据分析   效益评估分析  

摘要： 文章以石化能源装置为研究对象,论述了智能监控系统的设计与实现。面对日益繁重的石化能源装置运转管理任务,智能监控系统的设计与实现变得尤为关键。首先,文中阐述了智能监控系统的研究背景和重要性,关注于如何利用高新技术提升现代石化工厂的安全性能和经济效益。接下来,文章详细介绍了智能监控系统的设计方法,包括了硬件设备配置如传感器、控制器等、软件系统开发如数据采集、信号处理以及控制策略的设计等环节。通过实例分析,描绘出了基于物联网技术,结合大数据分析,如何构建高效、准确的预警机制,并实现远程控制与管理的图片。研究发现,新型智能监控系统的实施不仅大大降低了装置的故障率,提升工作效率,也在很大程度上提升了石化工厂的能源利用率及生产安全性。为了验证这一结果,文中使用了多组前后对比试验数据对智能监控系统效益进行评估分析。总体来说,石化能源装置智能监控系统已经具备了可行性与现实意义的支撑。研究结果不仅可直接应用于石化工业中,对于其他需要大规模设备监控管理的产业也具有重要参考价值。