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关键词： 燃煤火力发电   大数据实时分析   智能燃烧优化指导系统   深度强化学习   锅炉效率  

摘要： 针对燃煤火力发电厂锅炉燃烧系统复杂,控制难度大等问题,通过数据在线治理、深度强化学习,建立基于大数据实时分析驱动的人工智能算法模型,开发了一套智能燃烧优化指导系统,优化指导锅炉燃烧相关系统运行,以提高锅炉燃烧全过程的安全性和经济性。系统基于价值网络、约束网络和策略网络,利用深度强化学习技术,构建火电燃烧模拟器,通过大数据的样本积累,对相同负荷下锅炉效率进行优化排序推荐,从而在实际运行时,推荐最优燃烧工况的参数调整方案,锅炉效率逐步提升,并趋于平稳。

关键词： 财务分析   大数据分析工具   Power BI   教学实践  

摘要： 在大数据时代,将Power BI整合入财务分析课程至关重要。研究探讨了Power BI在财务大数据分析中的应用,并设计了教学实践,包括明确目标、丰富资源、综合方法、重构内容。研究还通过案例展示其在获取、建模、分析、可视化、报告共享等环节的应用。教学评估显示,Power BI提高了教学互动性和学生数据分析能力,为丰富财务数据分析课程的教学实践提供了经验借鉴。

关键词： 数字金融   房地产行业   转型机遇   挑战探索   大数据分析  

摘要： 新时代背景下,科技驱动创新,数字金融发展为房地产行业带来的转型机遇与挑战日益凸显。随着信息技术的飞速进步,数字金融已成为推动经济转型升级的重要力量。房地产行业作为国民经济的重要支柱,其发展模式与路径在数字金融的渗透下正经历深刻变革。本文旨在深入探讨数字金融发展背景下房地产行业的转型机遇与挑战,通过系统分析数字金融对房地产行业的影响机制,揭示其带来的潜在机遇,并直面转型过程中可能遇到的挑战。在此基础上,本文提出新的观点和方法,为房地产行业的转型升级提供理论依据和实践指导,以期在数字经济时代的大潮中,为房地产行业的持续健康发展贡献一份力量。

关键词： 大数据分析   人才培养   招聘信息   数据爬取  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,计算机科学与技术专业的人才培养面临着新的挑战和机遇。本文旨在提出一种通过大数据分析的方法紧跟计算机行业发展需求制订人才培养方案的思路。首先,通过抓取国内大型招聘网站上的招聘信息,再对抓取的信息进行清洗,保留有效信息。其次,通过统计和分析招聘信息中的岗位名称、技能要求、素质要求等关键信息,将分析统计结果运用可视化等手段进行展示,获得计算机科学与技术专业领域所涵盖的岗位及专业技能要求和素质能力要求。最后,结合学校人才培养定位、专业自身特点、毕业生岗位信息反馈及行业专家建议,科学精准地定位人才培养目标。

关键词： 大数据分析   航空公司   航材需求预测   故障模式识别  

摘要： 随着航空运输业的快速发展,航空公司在航材管理与飞机故障预测等方面面临严峻挑战。文章对大数据分析在预测航空公司航材需求与故障模式中的应用进行分析,具体阐述了大数据分析技术,重点对其在航材需求预测中通过构建需求预测模型、利用历史数据和实时数据进行分析等方法进行分析。通过大数据技术的引入,航空公司能够提高航材管理效率、降低运营成本并增强飞行安全性,值得广泛应用和推广。

关键词： 综合服务平台   综合管理平台   大数据分析   农机信息化   农机管理   农机装备   物联网   移动通信  

摘要： 近年来,广西壮族自治区农业机械化服务中心建立健全农机信息化体系和运行机制,加大智慧农机推广力度,促进广西农业机械化健康快速发展。2024年12月,广西农机信息化管理平台正式运行。一、以平台建设为支撑,为智慧农机发展提供有力保障建成广西农机信息化管理平台,融合北斗卫星定位、卫星遥感、物联网、地理信息、移动通信与大数据分析等技术,通过整合多源农机实时状态信息和机械化作业大数据,形成农机综合态势“一张图”和农机信息化管理“一张表”,实现农机管理数字化、智能化、精准化。2023年起,与国家农机装备创新中心合作,引入云计算、大数据、物联网及GIS等先进技术,迭代升级成集广西农机信息化综合服务平台、可视化大屏、微信便民小程序三位一体的综合管理平台,于2024年12月正式运行。

关键词： 生物组学   大数据分析   教学改革   多学科交叉   翻转课堂  

摘要： 在科技迅猛发展的背景下,生物组学与大数据分析已成为新农学研究的重要工具。为适应科技需求和多学科交叉趋势,华南农业大学农学院对生物组学与大数据分析研究生课程进行了深度改革,强调课程的特点,更新内容,引入翻转课堂和在线互动等先进教学方法,并搭建实践教学网站与高性能数据分析平台,以提升学生的综合能力、独立科研能力和批判性思维。本文讨论了教学内容、方法和评价体系,并向公众开放了实践教学网站,为新农学背景下相关多组学、多学科交叉的课程提供教学资源与改革参考。

关键词： 大模型   财务大数据分析   教学改革   高职教育   TPACK  

摘要： 随着大模型技术迅猛发展,其在财务分析领域的重要性日益凸显。然而,当前高职院校在《财务大数据分析》课程中对大模型技术的融入不足,致使学生在未来工作中大模型应用能力存在明显短板。为有效应对这一挑战,本文结合TPACK理论,探讨大模型技术在财务分析中的应用潜力,并以浙江经贸职业技术学院为例,分析高职《财务大数据分析》课程教学现状,并基于此提出一系列大模型背景下高职《财务大数据分析》课程教学改革策略,为高职院校在人工智能时代财务分析类课程的教学改革提供了新的思路和实践路径。

关键词： 进口药品抽检   大数据   药品监管  

摘要： 目的:基于广东省进口药品抽检数据,分析评价广东省进口药品抽检结果的质量状况,为相关监管部门和药品生产企业提供参考。方法:统计2014—2023年广东省药品检验所完成的进口药品抽样数据,将数据进行归类统计,分析进口药品的质量问题,并对不合格项目进行归类分析。结果:2014—2023年,广东省药品检验所共完成抽检738个品种57,801批次样品,共发现不合格样品63批次。进口药品主要涉及多种剂型,品种覆盖生物制品、化学药、中药三大类。结论:2014—2023年的进口药品总体质量处于较高水平,进口药品抽检对健康中国建设具有重要意义。

关键词： 5G 网络   传播模型   机器学习   距离估算   大数据分析  

摘要： 当前 5G 网络的快速发展对精确定位和信号覆盖提出了更高要求,尤其是在高密度城市环境下,传统传播模型在距离估算中表现出明显局限。针对这一问题,文章中提出了一种结合机器学习算法的传播模型优化方法。通过采集海量手机终端的网络测量报告(MR)和路测数据(Drive Test),并结合 5G 基站的地理位置数据,对终端到主小区之间的距离关系进行大数据分析和特征提取,以构建更加精准的传播模型。该方法能够动态优化模型参数,从而在不同环境中提升距离估算的精度和鲁棒性。实验结果表明,相较传统方法,文章提出的优化方法显著降低了距离估算误差,为复杂环境下的信号传播预测和网络优化提供了重要支持,为后续 5G 网络定位技术的发展提供了新的思路和路径。