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关键词： 《财务大数据分析》   课程改革   SC教学理念   实施路径  

摘要： 近年来,随着信息技术的快速发展,数据已然成为全球范围内最宝贵的资源之一,尤其在财务领域,大数据技术的应用正改变着传统的财务管理模式。传统的财务分析依赖于历史财务数据的汇总和简单的比率分析,但随着数据量的激增,企业财务风险管理的复杂度也在不断提升。而大数据的引入,赋予了财务分析更强大的决策辅助功能,尤其是在成本控制、预算编制、税务优化和投资决策等方面的应用,极大地提高了财务工作的效率。财务大数据分析技术已成为现代企业竞争力的重要组成部分,因此也对相关专业的教育培训提出了更高的要求。基于此,本文就《财务大数据分析》课程改革实施路径展开了相关研究,并对SC教学理念在其中的应用进行了分析。

关键词： 大数据技术   大数据分析   信息技术   故障记录   大规模数据集   实时数据流   环境数据   配电网管理  

摘要： 传统的故障定位方法往往依赖于经验判断和简单的硬件传感数据,在处理复杂、动态变化的故障情况时常显得力不从心。随着信息技术的飞速发展,大数据技术已引入配电网管理中,提供一种全新的解决方案。根据分析大规模数据集,包括实时数据流、历史故障记录和环境数据,大数据技术能够揭示故障发生的模式和规律,从而实现更快速、准确的故障定位。

关键词： 模拟仿真技术   数据管理系统   大数据分析   机器学习算法   新型智能化   机器视觉   人工智能   数据驱动  

摘要： 专题学术主编:华中科技大学计效园教授征稿范围:1.基于人工智能、机器学习算法的产品设计、模型优化技术。2.构建数智化铸造与增材制造数据管理系统、基于大数据分析、模拟仿真技术,对增材制造工艺参数(如激光功率、扫描速度等)进行精准优化。3.新型智能化铸造与增材制造设备的研发、利用传感器、机器视觉等技术实现质量监控与检测、构建基于数据驱动的质量预测模型。

关键词： 大数据分析   共轨柴油机   故障率   预测与诊断  

摘要： 大数据技术在共轨柴油机故障诊断与维护方面应用广泛,有助于提高设备运行的可靠性并减少故障发生。通过大数据分析降低共轨柴油机故障率的方法,涵盖数据收集、传感器监测、故障预测以及智能维护等。基于数据挖掘和机器学习技术的分析手段,可以实现潜在问题的早期识别和精准诊断。同时,智能维护方案能够优化维护计划、合理分配资源,缩短停机时间并降低维修成本,为设备高效运行及节能减排提供支持。

关键词： 物联网技术   智慧校园   数据管理   大数据分析   机器学习  

摘要： 大数据分析和机器学习算法在校园管理决策、教学质量提升和学生服务优化等领域有着广泛的应用前景。具体案例分析展示了应用物联网技术如何实现校园数据的实时监控、智能分析和预测性维护。实践表明,物联网技术的应用显著提高了校园管理效率,为教育决策提供了有力的数据支持。然而,在推进这些技术应用的同时,也面临着数据安全和隐私保护等挑战,需要在技术应用过程中予以重点关注和解决。

关键词： 大数据分析   数字孪生   微波炉智能检测  

摘要： 为了更加智能化地提高微波炉的检测效率,文章提出了基于大数据分析和数字孪生的微波炉智能检测方法,通过将微波炉的历史运行数据传输到大数据分析平台,计算数据的互信息,选择出主要的特征变量,然后计算特征变量的特征权重、耗损阈值和总耗损阈值,完成初步的数据分析;根据微波炉的实时运行数据,构建数字孪生体模型,大数据分析平台筛选出主要的特征变量并计算每个变量的耗损值和总耗损值,通过与指标进行比较,可以判断出微波炉的故障部位和微波炉是否达到寿命期限,以方便人工维修更换。

关键词： 大数据分析   道路桥梁工程   工程工期  

摘要： 随着信息技术的快速进步,大数据分析作为一项先进科技手段被广泛应用于各行业。本文聚焦于大数据分析技术在道路桥梁工程施工进度管理中的应用,阐述大数据如何通过精确定位、信息采集、实时监控和预测以优化工作流程与效率、降低成本。首先介绍道路桥梁工程施工进度管理的现状,再论述大数据技术在道路桥梁施工进程中的具体应用,最后分析大数据赋能施工进度管理的优势。

关键词： 数字化背景   农业经济   大数据分析  

摘要： 大数据分析是数字化背景下的数据处理技术,可以在数据海量出现的过程中,实现对数据整理、分析,具有极强的精准性以及高效性,可以成为行业发展的有力支持。大数据分析已经进入成长爆发期,以大数据为基础的商业模式已经相对成熟,在实体经济中发挥不小的作用,对我国农业经济发展具有较好的推动作用。本文在农业数字化背景下,分析大数据分析对农业经济增长的作用,指出其在农业产业链前端、农业产业链终端、农业产业链末端以及建设零售终端方面的应用。

关键词： 智慧港口   大数据分析   信息化监控  

摘要： 随着全球经济一体化进程的加快,智慧港口建设成为提升港口竞争力的关键。本文针对传统港口管理面临的效率低下、安全隐患等问题,设计并实现了一套基于大数据分析的智慧港口信息化监控平台。该平台采用分层架构,对港口业务数据进行全面采集、高效处理和智能分析。通过在某大型集装箱码头对该监控平台进行验证,结果表明:新监控平台在系统性能、业务效率和决策支持等方面均显著优于传统监控平台。研究成果为智慧港口建设提供了新的技术方案和实践经验。

关键词： 电力报装   大数据分析   电量预测   时间序列  

摘要： 为精准量化企业生产者对企业未来的用电规划,文章致力于研究报装容量变化对电量的影响时长与影响程度,并定义报装影响生命周期,通过时间序列算法、用户分群、logistic回归等大数据方法,建立电力业扩影响电量预测模型。该模型打通了电力业扩报装到电量的映射链条,通过电力业扩报装活动预测电量变化,经过跟踪训练预测准确率已超90%,能够较好地诠释电力业扩报装与电量之间的关系,准确预测业扩报装影响电量发展趋势,映射行业景气情况。