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关键词： 数据驱动   电力行业   大数据管理   大数据分析  

摘要： 本公司主要从事电力生产、电力供应与销售、电力工程建设等业务,经过十余年的建设与发展,现已初步建成覆盖各层级的信息系统。本文采用案例分析法,探究电力企业运营管理中的现存问题,并在数据驱动下提出大数据管理与分析的有效策略,以期通过大数据平台提供统一的数据管理和存储服务,为企业管理与增效发展提供有力支撑。

关键词： 智慧水利   物联网   大数据分析   人工智能   水利工程管理  

摘要： 随着科技创新的深入发展,水利工程管理面临精准调控的复杂需求,智慧化管理体系构建成为焦点。本文系统探讨了科技创新在水利工程中的应用路径,构建了智慧水利管理体系框架与技术支撑系统。分析了物联网监测与大数据决策和人工智能调度等关键技术的集成应用,提出了智慧管理技术实施方案。科技创新驱动的智慧化转型提升了水利工程资源配置效率与应急处置能力,促进了数字化与智能化发展。

关键词： 电力营销稽查   业务优化   大数据分析   风险识别   大数据技术   效能提升   市场竞争   违规行为  

摘要： 随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,基于大数据分析能够有效提高稽查效能,实现精确的风险识别和违规监管。

关键词： 大数据分析   图书选题   协同过滤   文本挖掘   预测模型  

摘要： 针对传统图书选题策划依赖经验判断、缺乏数据支撑的问题,本文构建了基于大数据的图书选题策划模型。模型通过整合图书销售数据、用户评论数据、市场趋势数据,建立用户群体画像分析、市场发展态势评估、竞品态势分析和投资回报评估四个功能模块。在技术实现层面,采用深度学习与协同过滤混合算法进行用户兴趣建模,使用CNN-LSTM网络预测市场趋势,通过BERT文本聚类进行竞品分析,基于Boosting集成方法预测投资回报。实验结果表明,该模型使选题成功率从45.6%提升至68.7%,选题周期从45天缩短至25天,读者需求匹配度达到82.3%,投资风险预测准确率达到86.7%。该模型为出版社选题策划提供了科学的数据支撑,显著提升了选题效率和准确性。

关键词： 大数据分析   精准营销   老年康养中心   用户画像  

摘要： 随着我国老龄化程度的不断加深,养老服务业迎来前所未有的发展机遇。然而,传统的营销模式已难以满足日益多元化、个性化的养老服务需求。大数据技术的兴起为养老机构精准营销提供了新的路径。文章以A老年康养中心为研究对象,阐述基于大数据分析的精准营销对老年康养中心的价值,剖析A老年康养中心利用大数据分析技术进行精准营销的短板,并提出优化数据采集渠道、加强数据分析团队建设、构建精准营销矩阵等精准营销策略,以期为养老机构提升精准营销水平提供参考。

关键词： 应急响应   智慧林业系统   火灾预警   大数据分析  

摘要： 结合四川省会东县智慧林业系统在森林草原防灭火中的实践应用情况,分析该系统在火灾预警、监测、应急响应等方面的具体作用。通过对会东县森林草原防灭火现状的调研,针对发现的传统防火手段存在监测不全面、反应不及时等问题,引入智慧林业系统从而有效提升了火灾防控能力。研究表明,该系统通过大数据分析、物联网技术和无人机监测等手段,实现了对火险信息的实时获取和处理,显著缩短了火灾响应时间。

关键词： 大数据   高校党建   基层党支部  

摘要： 在新的时代背景下,作为对象数据化工具的大数据技术在党建工作中得到了普遍应用,也提供了一条新的路径,使党建工作提质增效。通过建设党建数据库,运用资料分析和信息化手段,实现对党员队伍和党支部建设的全面管理,提高党建工作科学化水平,从而更加准确地把握党员需求,优化党建工作流程,提高决策的科学性。

关键词： 企业资金管理   产业变革   数字化转型   大数据分析   业务流程   信息系统建设   提升核心竞争力   复合型人才培养  

摘要： 在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,企业正面临着提升核心竞争力的迫切需求。数字化转型不仅是技术层面的更新迭代,更是管理模式和业务流程的深层次变革。本文探讨了企业在推进数字化转型进程中,如何通过加强复合型人才培养、推进信息系统建设以及引入大数据分析等技术手段.

关键词： 市场化运营   大数据分析   现代营销服务体系   电子商务   数据智能处理   营销辅助决策   货运市场   运输方式  

摘要： 在坚持市场化、法治化、国际化的大环境下,以大宗货物运输为主要业务的铁路货运受到公路、水路、航空等运输方式的影响,且铁路货运在构建适应市场的现代营销服务体系方面仍存在不足,同时在货运市场快速响应、市场监测、大数据分析等方面也有不小的提升空间。因此,在当前全社会电子商务迅猛发展的大背景下,不仅需要加强数据智能处理和营销辅助决策功能,还需要加快推进铁路货运商务与现代社会商贸的融合,支撑铁路货运服务模式转型。

关键词： 大数据分析   政工干部   干部选拔   选拔优化  

摘要： 大数据时代,大数据技术会对于诸多的领域造成影响,对于政工干部选拔而言,也应该积极将大数据技术使用进去,建立完善的基于大数据技术的政工干部选拔优化机制。在政工干部选拔中,大数据技术的运用不仅优化了选拔流程,还提升了评价体系的科学性和选拔结果的准确性。文章从这个角度入手,对于大数据技术与政工干部选拔优化融合起来,期望可以让优化系统可以更好地发挥自身的效能。