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关键词： 生态价值   林业审计   遥感监测   大数据分析  

摘要： 当前,全球数字经济正以年均13.1%的速度快速增长,据互联网数据中心预测,到2025年全球数据总量将突破175ZBo在这一浪潮下,林业审计正面临前所未有的变革契机与转型压力。一方面,遥感监测、区块链、大数据分析等数字技术的深度应用为破解传统审计难题提供了全新方案,使生态价值量化成为可能;另一方面,审计环境日趋复杂,电子数据篡改、算法偏见等新型风险凸显,特别是战略背景下,林业碳汇审计涉及的专业技术参数已达127项,远超传统财务审计范畴。

关键词： 高校统战   大数据分析   机器学习   数据挖掘   信息化建设   智慧统战云管理系统  

摘要： 为解决高校统战工作数据统计格式不一致、填报标准各异、采集手段单一,造成数据壁垒、信息孤岛的现象,以及传统粗犷式管理无法对网络舆情进行精准判断的问题,文章立足于陕西某高校统战工作信息化建设需求,采用大数据技术和物联网技术,设计并实现了一种基于高校统战工作信息采集、处理的大数据分析管理云平台。该平台集成了先进的数据处理技术,整合了高校统战工作相关数据资源,构建了数据采集、存储、分析、可视化等功能模块,为高校统战工作提供了数据支撑。基于实际工作需求,搭建了“一库一平台两端三中心”的智慧统战云管理系统,实现了“双线融合+全员覆盖”,推进了高校统战工作的信息化建设。

关键词： 数据分析   网络流量监控   动态安全   流批一体架构   自适应检测  

摘要： 随着企业网络流量规模与攻击复杂度的指数级增长,传统安全防护体系在实时性、准确性及自适应能力上面临严峻挑战。文章提出基于大数据分析的企业网络流量监控与安全管理策略,构建动态风险评估模型与流批一体处理架构,实现多源异构流量的高效采集、深度解析及威胁检测。通过集成图神经网络、孤立森林与强化学习算法,建立分层异常检测机制,破解加密流量识别与零日攻击预警难题。动态安全策略引擎与自动化响应体系,结合数字孪生验证与策略灰度发布,使威胁响应延迟降低,误报率下降。

关键词： 智慧工地   信息化管理   物联网   大数据分析   建筑信息模型  

摘要： 在当下建筑行业数字化转型背景下,智慧工地作为一种新兴的管理模式出现,其融合了物联网、大数据、云计算及BIM等先进技术,实现了施工过程的数字化、管理决策的科学化以及资源调配的优化。基于此,深入探讨了智慧工地信息化管理系统的核心技术体系,涵盖物联网基础架构、大数据分析与云平台技术以及BIM集成应用等内容。通过进行分层架构设计以及构建软件功能模块,系统展示了在项目管理、人员管理、设备与物资管理等多个方面的实际应用,为建筑行业朝着信息化、智能化方向发展提供了有力支撑。

关键词： 长江上游   水位预测   时间序列   大数据分析  

摘要： 文中介绍了一种对长江上游的泸州、合江和斗笠子水位站的水位进行短期预测的系统。该系统利用时间序列和大数据分析理念,探索出水位传递关系,具有自动化、精准化、易用化和安全化等特点。一般情况下,枯水期水位预测误差在0.5m以内,洪水期水位预测误差在1m以内,自动化预测时间为未来1d,可以为航标优化调整、航道通告发布、整治建筑物维护和航道维护性测量等工作提供决策依据,在一定程度上减少物资器材的损耗,助力为社会船舶提供更加精准化和定制化的公共服务。

关键词： 大数据分析   风险智能预警系统   内部控制协同   COSO框架   机器学习算法  

摘要： 文章围绕大数据分析技术与企业风险智能预警系统的协同构建展开研究,提出“数据驱动—智能预警—内控协同”三位一体的理论框架;基于多源异构数据整合与机器学习算法,构建包含数据层、模型层和应用层的智能预警系统,实现风险识别、动态监测和闭环响应功能;结合COSO框架与协同效应理论,设计了企业内部控制协同路径,通过流程嵌入、信息共享和动态适配机制,提出技术保障、组织能力与制度优化的三维实施策略,并引入可解释AI(XAI)技术解决算法黑箱问题,以推动风险预警与内控策略的深度融合,促进企业构建韧性风险管理体系。

关键词： 物联网   大数据分析   装表接电   电能   计量   故障检测  

摘要： 传统装表接电电能计量故障检测方法存在检测精度低、故障类型检测能力不足的问题。对此,提出基于物联网和大数据分析的故障检测方法。利用物联网技术,安装传感器实时采集设备运行数据;基于大数据分析技术,处理采集到的海量数据,提取电能计量故障特征并建立故障检测模型,实现故障检测。实验结果表明,所提方法的故障检测精度较高,能够准确地检测出所有故障类型,检测出的故障点数量与实际数量完全一致。

关键词： 批处理   大数据分析   电商平台   库存管理  

摘要： 随着电子商务的蓬勃发展,电商平台在库存管理方面面临愈加复杂的挑战,特别是在需求波动剧烈、促销活动频繁的环境下。基于批处理的大数据分析技术为电商平台提供了高效的库存优化手段。文章探讨了批处理大数据分析在电商平台库存管理中的应用,分析其在需求预测、库存调度、供应链协同等方面的优势。通过平台Y的案例,揭示批处理技术在提升库存周转率、优化资金占用、提高供应链响应能力等方面的显著成效。

关键词： 煤炭质量检测   智慧实验室   黑灯实验室   机器人技术   人工智能   大数据分析   智能采制样系统   智能化验系统  

摘要： 煤炭质量检测智慧实验室融合自动化、人工智能、物联网多科学技术,可实现煤质检测流程的高效化、精准化和全流程自动化,有效提高检测数据的准确性和可靠性并为煤炭行业的科学决策提供基础支撑,因而煤炭质量检测智慧实验室建设已成为必然趋势。分析当前煤炭质量检测智慧实验室建设中存在的设备自动化程度低、技术集成难度大、数据安全与管理挑战多、复合型人才短缺等问题,介绍煤炭质量检测智慧实验室的具体建设内容,阐述智慧实验室建设中的核心技术,并探讨煤炭质量检测智慧实验室的应用前景,以期为推动煤炭检测领域的高效化和智慧化发展提供理论支持。引入“黑灯实验室”概念,提出以感知层、传输层、平台层、应用层4个层面构建煤炭质量检测智慧实验室的总体框架,指出智慧实验室具体建设内容主要包括智能采制样系统、智能化验系统、智能物流系统、智能控制系统、实验室信息管理系统5个方面,其核心关键技术包涵自动化检测及控制技术、机器人技术、物联网技术、人工智能与大数据分析等。煤炭质量检测智慧实验室建设目前还处于初步发展阶段,其在提高检测效率与准确性、促进煤炭行业绿色发展、推动产业升级等方面均具有广阔的应用前景。未来应加强产学研合作、加大技术研发投入、加快复合型人才培养以推广煤炭质量检测智慧实验室的建设和示范应用,打造智能化的“黑灯实验室”新范式,驱动煤炭行业数字化转型与高质量发展。

关键词： 光伏发电   功率预测   大数据分析   Transformer  

摘要： 随着光伏发电在智能电网中的占比持续攀升,高精度功率预测已成为保障电力系统动态平衡的关键技术。针对现有预测模型在长时序数据特征提取和多变量耦合关系建模方面的不足,本研究提出融合大数据分析与Transformer架构的预测框架。采用双相关系数体系筛选出全球水平辐射、温度等核心驱动因子,构建多变量超长预测模型。实验表明,该框架相比传统模型训练损失降低81.1%,360天预测均方误差稳定在0.240,R^(2)指标持续高于99.2%,研究成果突破了中长期光伏功率预测的技术瓶颈。