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关键词： 自贸港区   税务管理   大数据分析   创新路径  

摘要： 随着我国自贸港区的快速发展,税务管理在推动区域经济发展、优化营商环境等方面发挥着重要作用。本文对自贸港区税务管理存在的问题进行分析,提出基于大数据分析的创新路径,并探讨相关保障措施,旨在为我国自贸港区税务管理改革提供参考。

关键词： 电力系统调度   深度学习   大数据分析   可再生能源   储能设备调度  

摘要： 电力系统的调度可以说是整个电力系统管理的核心,其精确性与效率直接关联到电力系统的运行稳定性和经济性。随着大规模可再生能源的接入以及电力市场的推广,电力系统面临了新的挑战。因此,积极寻求高效、灵活、可靠的调度技术变得至关重要。本研究针对电力系统设计中的智能调度技术进行了深入研究。研究发现,利用深度学习技术可以有效地预测和调度电力系统运行的需求与供给,提高电力系统的运行稳定性和经济效益。在此基础上,本研究还设计了一套基于大数据分析的电力系统智能调度系统,其性能优于传统的电力系统调度方案。该系统能够实现电力需求的精确预测,充分利用各类可再生能源,并合理调度储能设备与传统发电源。研究显示,这种新型的智能调度技术在保证电力系统稳定运行的同时,显著提高了电力系统的经济效益以及应对复杂环境的能力,为今后电力系统设计提供了新的思路。

关键词： 大数据   医疗卫生事业管理   质量管理   综合评分   卫生管理制度满意度  

摘要： 本研究旨在探索大数据背景下医疗卫生事业管理模式的现状与改进策略。方法 随机选取我院80名医务工作人员,根据是否接受了结合大数据分析技术的新型管理模式,分为观察组(n=40)和对照组(n=40。收集并比较双方的基本信息、质量管理合格情况、综合评分以及对医院卫生管理制度的满意度。结果 两组医务工作人员在基本信息如年龄、性别和工龄上无显著差异;相较于对照组,观察组在质量管理合格率(95.00% vs 77.50%),综合评分(271.61±13.49 vs 242.57±12.53)以及对医院卫生管理制度的满意度(92.50% vs 80.00%)上均具有显著优势。结论 大数据背景下的新型医疗卫生事业管理模式能够提升医务人员的质量管理水平,提高了他们的专业能力和对卫生管理制度的满意度,值得进一步推广。

关键词： 大数据分析   决策支持系统   机器学习   数据挖掘  

摘要： 阐述大数据分析与决策支持系统的设计与优化。该系统可以收集、存储和处理大量的数据,并利用机器学习、统计分析等算法挖掘数据中的潜在价值。通过开发和优化大数据分析与决策支持系统,企业和组织可以更好地利用数据资源,提高决策质量和效率。

关键词： 经济学  

ISBN: (纸本)9787030814265

摘要： 本书探讨了知识图谱技术及其在金融大数据分析中的创新应用。针对金融大数据的多维关联、时序多频、尖峰厚尾等特点对数据分析带来的挑战，本书在知识图谱基础上提出了知识大图，对时序多元语义关系进行统一组织与表示，构建亿级金融知识大图。针对系统性金融风险防控、中小企业信用风控等重要问题，本书提出了基于知识大图的体系化金融大数据分析技术方案，介绍了具有多元查询、股权穿透、舆情监测、控制计算、欺诈识别等功能的金融风控大脑，实现对金融风险的精准、实时、动态识别、评估与防控。

关键词： 高标准农田水利工程   智能化监控系统   传感器技术   物联网技术   大数据分析  

摘要： 本文旨在探讨高标准农田水利工程设计中智能化监控系统的研发。通过文献研究,分析了当前智能化监控系统的技术现状与发展趋势,并指出了在高标准农田水利工程中应用智能化监控系统所面临的挑战。本文提出了一种切实可行的智能化监控系统研发方案,包括系统总体架构、功能模块设计、性能优化与提升等方面的内容。系统通过集成传感器、物联网和大数据分析技术,实现了对水利工程运行状态的实时监测、预警和决策支持。结果 表明,该系统能够显著提高水利工程的管理效率、降低运营成本,并保障工程安全。此外,本文还对系统的经济性进行了分析,评估了其成本构成和经济效益。

关键词： 垃圾处理系统   智能化改造   物联网技术   大数据分析   人工智能算法  

摘要： 垃圾处理成为城市管理中亟待解决的关键问题,传统垃圾处理方式效率低,资源浪费严重。采用智能化改造技术,融合物联网、大数据、人工智能及自动化控制等科技,为垃圾处理系统带来革命性变革。本文探讨垃圾处理系统智能化改造核心技术、实施方案及其在实际应用效果,分析智能化改造在提高垃圾处理效率、促进资源循环利用及减少环境污染方面潜力,展示智能化改造技术如何助力构建高效环保、可持续城市垃圾管理体系。

关键词： 森林火灾防控   遥感技术   无人机监测   人工智能   大数据分析  

摘要： 森林火灾系一重大自然灾害,对生态环境及人类社会造成严重危害,影响广泛深远,随着我国科技水平的持续提升,现代技术手段广泛运用于森林火灾防控领域,火灾预防、监测、扑救及灾后恢复效能显著增强,现代遥感技术、无人机监测、人工智能、大数据分析及物联网等技术在火灾管理领域扮演着核心角色,特别是在火灾初期预警、火源追踪及灾后评价方面展现出显著成效。通过与传统防控手段的对比,现代技术应用显著增强森林火灾防控的精确度、应对效率和整体成效,为火灾风险管控提供更高效策略。

关键词： 大数据分析   林业防火   资源动态调配  

摘要： 林业资源是国家生态安全的重要保障,而森林火灾是对林业资源的严重威胁之一。随着林业资源的不断发展,林业防火工作的重要性日益凸显。传统的资源调配方式已难以满足现代林业防火的需求。本文深入探讨基于大数据分析的林业防火资源动态调配策略,通过对大数据技术在林业防火领域的应用分析,阐述如何利用大数据实现资源的科学、高效调配,以提高林业防火工作的效率和效果,降低火灾损失。

关键词： 大数据分析   城市空气质量   监测与评估   数据挖掘  

摘要： 我国经济社会的快速发展在一定程度上造成了生态环境的破坏,尤其是大气污染问题愈发严重,现阶段,大气污染问题已经成为我国乃至全世界急需解决的主要环境问题之一。基于此,文章首先分析了当前我国城市大气污染的现状及污染源,其次探讨了大数据分析技术在城市空气质量监测与评估中的应用优势及实践应用,旨在通过文章的论述,为城市空气质量改善及大数据分析技术的高效利用提供理论参考依据,助力城市实现可持续发展。