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关键词： 智慧运维   地铁信号系统   机器学习   大数据分析   人工智能  

摘要： 文章探讨了智能运维技术在提升地铁信号系统可靠性、安全性及效率方面的应用与成效,分析了现有运维问题,提出了一套基于智能技术的解决方案,旨在利用集成机器学习、大数据分析及人工智能技术增强地铁信号系统的故障预测、维护与管理能力。研究结果显示,智慧运维能显著提高故障诊断的准确性与运维效率,降低维护成本,提升系统的整体稳定性与安全性。

关键词： 新型自动化技术   电网建设   远程智能控制   机器人技术   大数据分析  

摘要： 本文主要探讨了新型自动化技术在电网建设中的重要作用及其深度应用。文章首先介绍了自动化技术的定义、起源及在电网建设中的影响,然后详细阐述了机器人技术、远程智能控制等新型自动化技术在电网建设中的具体应用和效果。其中,机器人技术通过无人机、巡检机器人等提高电网建设效率;远程智能控制则实现电网设备的实时监测和调控,保障电网稳定运行。此外,文章还探讨了新型自动化技术在发电控制、配电自动化、电力调度自动化等方面的深度应用,并分析了其对电网稳定性、安全性及资源配置的优化作用。同时,文章也指出了新型自动化技术面临的挑战及应对策略。

关键词： 大数据分析   消防安全   隐患识别   预警系统   智能化  

摘要： 基于大数据分析技术,对消防安全隐患的识别方法以及预警系统的设计展开研究,分析了消防安全隐患的概念、分类,以及现有监测手段存在的局限性。同时,探讨了大数据技术在消防领域的应用情况。研究了消防数据的采集、处理和分析方法,结合机器学习和深度学习算法,设计出消防安全预警系统的架构,提出基于数据驱动的预警机制,并且构建分级响应策略,可为基于大数据分析的消防安全隐患识别与预警系统研究提供参考。

关键词： RFID技术   大数据分析   人工智能   虚拟现实   增强现实  

摘要： 当前高职院校图书馆面临不少挑战,图书馆想要全面实施智慧信息服务模式仍需多方面的努力。智慧信息服务模式的确能带来明显的进步,尤其是在服务效率和管理水平上,但数据安全、人员培训和维护成本等问题依然不可忽视。本文将从图书馆面临的现状和难题出发,探讨智慧技术在图书馆中的实际应用并思考智慧信息服务模式的建设路径。这些技术帮助提升了图书馆的服务效率以及资源利用率,也改善了用户的体验,因此图书馆要跟进新技术的发展并不断改进服务策略,以便为高职教育提供更加坚实的支持。

关键词： 煤矿开采   智能技术   设计优化   自动化采矿   大数据分析  

摘要： 在煤矿开采设计范畴内,智能技术的应用正成为大幅提升开采效率与保障安全的关键要素。借由智能监控、自动化采矿及大数据分析技术融入煤矿设计与开采流程,作业实现实时监控、精准控制与决策优化,进而显著提高资源回收率、增强矿井安全性。虽然智能化技术在实际应用中优势显著,但设备兼容性差、成本高昂、技术稳定性欠佳等问题,仍是推广路上的棘手阻碍。不过随着技术创新发展与成本降低,智能技术未来在煤矿开采中有望发挥更关键作用,助力煤矿行业高效、安全、环保发展。

关键词： 大数据分析   网络运维监控   异常检测   趋势预测   深度学习  

摘要： 本文研究并设计了一种基于大数据分析的内部网络数字化运维监控系统,旨在解决传统网络运维中存在的实时监控困难、数据分析不足、故障预警滞后等问题。系统通过多源数据采集技术结合SNMP、NetFlow/sFlow和Syslog协议,采用ETL流程进行数据清洗与处理,并基于机器学习和深度学习算法进行异常检测与趋势预测。通过Web端可视化展示,用户能够实时监控网络状态、流量变化及异常事件。测试结果表明,系统具备良好的数据采集效率、处理能力和异常检测准确性,能够显著提升企业网络运维的智能化水平。

关键词： 短视频新闻   传播效果影响因素   央视新闻   抖音   大数据  

摘要： 短视频传播时代,如何精准把握影响传播效果的关键变量成为媒体转型升级的焦点。现依托叙事学的视角,深入剖析“央视新闻”抖音号的8705个短视频新闻数据,从实证层面进行探析。通过“大数据+人工分析”的混合研究方法,构建了以内容要素和技术要素为自变量,以传播效果为因变量的多元线性回归模型。研究表明,在内容要素中,叙事主题、叙事场景、叙事结构对短视频新闻传播效果产生显著影响,其中叙事主题影响力高于其他要素;在技术要素中,视频时长、封面制作、有无特效、发布时间对短视频新闻传播效果产生显著影响,其中视频时长的影响力高于其他要素。据此构建了叙事学视角下短视频新闻传播效果的影响因素模型,并探讨短视频传播时代主流媒体的转型升级策略,为我国进一步讲好中国故事提供参考。

关键词： 生产流程   实时监控   科学依据   制造业  

摘要： 引言 传统的质量管控方法往往依赖于人工抽检和事后分析,这种方式存在诸多局限性,如检测效率低下、问题发现滞后、数据收集不全等。而大数据分析技术的引入,则能够实现对生产流程中各个环节的实时监控与数据分析,从而及时发现潜在的质量问题,并采取相应的预防措施。通过对海量数据的挖掘与分析,企业可以更加精准地掌握生产过程中的质量变化规律,为质量管控提供科学依据。

关键词： 数字化   大数据分析   高校基建   品牌评价  

摘要： 文章以高校学生宿舍建设工程为切入点,梳理建设学生宿舍的主要建筑材料,分析传统材料品牌库的局限性以及材料供应管理的不足,结合大数据分析理念,构建以材料价格为导向的学生宿舍建设工程材料品牌评价系统。高校学生宿舍建设工程材料品牌评价系统可多渠道聚合宿舍建筑材料数据,并对主要材料进行分类评价,为协调基建项目内外信息流、资金流以及物流提供参考,推动高校造价管理数字化发展。

关键词： 大数据分析   建筑结构设计   优化方法   设计效率  

摘要： 为了提升建筑结构设计水平,优化设计流程,并解决现存的设计相关问题,采用大数据分析的方法开展研究。本文分析了大数据分析在建筑结构设计中的应用优势,指出了建筑结构设计中存在的问题,重点探讨了基于大数据分析的建筑结构设计优化方法,包括数据采集与预处理、数据建模与分析方法、优化算法的设计与实现以及智能优化与决策支持系统等内容。研究结果表明,大数据分析在建筑结构设计优化中发挥着积极且重要的作用。