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关键词： 宝石学   色心   纳米矿物包裹体   计算材料学   大数据分析  

摘要： 宝石是一类兼具审美和经济价值的高值矿产资源,对宝石颜色成因的研究是深入了解宝石价值并应用于行业生产实践的关键科学问题之一。随着实验与理论研究的深入、纳米科技与大数据分析方法的引入,宝石学如同众多理工学科一般,正持续朝着更微观与更宏观的两个方向发展。宝石学家们观察到诸如合成钻石中磷光现象、粉色钻石的光致变色、红色长石的颜色各项同/异性共存等特殊的光学现象,为宝石学的理论模型与技术方法发展提供了新的契机。而机器学习方法的引入,则使从宏观角度为不同彩色宝石的多产地溯源提供普适的方法论成为可能。笔者课题组通过谱学手段、纳米技术、实验模拟、理论模拟、机器学习等方法,以钻石、长石、欧泊、珍珠等宝石为例,从微观到宏观,从静态到动态地探索了色心间消长规律;纳米尺度金属/非金属包裹体(或微粒)与可见光不同的相互作用;宝石致色缺陷的微观结构与运动过程;主、微量元素与宝石产地、品质之间的宏观关系。为宝石学中关于缺陷的理论研究与应用带来了富有参考价值的进展。研究表明,天然与合成钻石中的一些复杂发光动力学过程(如磷光、光致变色等)来自于不同能级深度的色心间的电荷补偿;长石中10~20 nm粒径、不同形态的铜纳米粒子则能够与特定波长的电磁波发生局域表面等离子体共振现象,使晶体具有光学各项同/异性共存特征和非线性光学性质;计算材料学通过在电子与分子的层面上模拟缺陷的光谱和微观行为,为宝石的颜色成因提供了理论见解;多种不同方法的机器学习则能够显著提高传统人工鉴定的效率与准确性,在宝石学、矿物学、岩石学等领域得到了广泛的应用。

关键词： 大数据分析   无纸化评估   员工专业能力  

摘要： 随着企业数字化转型的不断深入,传统员工专业能力评估模式的局限性日益显现。基于大数据分析的无纸化评估模型通过多元数据采集、实时分析与智能反馈,提供了一种高效、客观、资源节约的评估新方法。本文探讨了传统评估模式的不足及大数据技术的优势,从数据采集、分析建模、反馈优化等方面详细阐述了模型的设计框架,并通过案例验证了其在评估效率提升、绩效精准匹配和资源节约方面的突出成效。研究表明,该模型能够显著提高企业管理效能,为员工职业发展提供科学参考,助力企业核心竞争力的提升。

关键词： 大数据   分析方法   结果评估   数据分析  

摘要： 本文深入探讨了计算机大数据分析方法及应用的相关内容。本文详细阐述了大数据的定义,即突破常规处理能力的复杂数据集合,其来源广泛、规模巨大;分析了大数据海量性、高速性、多样性和低价值密度性等特征;介绍了数据采集与预处理方法、多种数据分析算法与模型、结果评估与验证方法等大数据分析流程;探讨了其在商业、医疗、金融领域的广泛应用及变革作用;剖析了技术挑战、数据安全隐私问题和人才短缺挑战,并提出相应的应对策略,包括技术创新研发、加强监管自律和多元化人才培养。

关键词： 大数据分析   绿色建筑   能效提升   可持续发展  

摘要： 随着可持续发展理念的深入推进,绿色建筑已成为建筑行业的重要发展方向。如何有效提升绿色建筑的能源利用效率是一个亟待解决的问题。大数据分析技术的发展为解决这一问题提供了新的思路。本文探讨了大数据分析在绿色建筑能效提升中的作用,分析了大数据在建筑能耗监测、能效评估、节能改造等方面的应用,并提出了相关建议。通过大数据分析,可以更全面、精准地掌握建筑能耗情况,优化能源管理策略,推动绿色建筑的可持续发展。

关键词： 大数据   电网   数字化运营  

摘要： 数字化转型是实现电网变革的必由之路,基于云平台的互联网、人工智能、大数据、物联网等新技术的深度应用是引领电网数字化转型的重要标志。为适应新能源并网和消纳要求,支撑分布式资源、储能、充电桩等交互式设施广泛接入配电网,文章基于数字技术与配电网深度融合的综合探究,旨在通过数字化手段提升电网的智能化水平,优化资源配置,提高运营效率,增强电网的可靠性和安全性。

关键词： 通信网络   大数据分析   性能优化  

摘要： 随着移动互联网的快速发展,通信网络性能优化面临着海量数据处理的挑战。提出一种基于大数据分析的通信网络性能优化方法,从网络性能特征挖掘、故障根因定位及资源调度优化等方面展开研究。实验表明,该方法显著提高了网络平均吞吐率和业务成功率,有效缩短了故障平均修复时间,大幅提高了资源利用率。

关键词： 站台门   状态监测   故障预警   大数据分析   城市轨道交通  

摘要： 随着城市轨道交通的快速发展,站台门已成为保障地铁运营安全的关键设备之一。传统的定期检修模式难以适应日益增长的客流量和高频次运营需求,亟须引入状态监测与故障预警等先进的维修策略。本文在分析站台门设备状态监测重要性的基础上,探讨了如何利用大数据分析技术实现站台门状态的实时监测、趋势预测和故障预警。针对提升大数据分析水平,文章从优化数据采集、完善监测模型、健全预警机制等方面提出了促进策略,以期为城市轨道交通安全高效运营提供有益参考。

关键词： 大数据分析   激光传感器   测量误差   误差估计  

摘要： 激光传感器误差直接影响其精度性能,为了给激光传感器的校准提供数据支持,利用大数据分析技术,优化设计激光传感器测量误差实时估计方法。综合考虑激光传感器的组成结构和工作原理,模拟激光传感器测量过程。从内部和外部两个方面确定测量误差的影响因素和影响机理,利用大数据分析技术中的采集和清洗技术,收集激光传感器的工作数据和工作环境数据,得出任意时刻激光传感器测量误差的估计结果。通过与传统方法的对比,得出结论:本方法的激光传感器测量误差的估计偏差值降低约16.5 mm。

关键词： 智能传感技术   物联网技术   大数据分析   变电系统运维管理  

摘要： 阐述智能化变电站的技术架构与特点,对传统变电站与智能化变电站的运维检修管理进行比较。探讨智能化变电站运维检修管理模式的关键技术与方法,包括智能传感技术、物联网技术和大数据分析技术的应用。

关键词： 大数据   数据分析   骨质疏松   骨质疏松性骨折   综述  

摘要： 骨质疏松症(osteoporosis,OP)是一种随年龄增长,发病率逐渐上升的全身性骨骼疾病,其显著特征在于骨强度显著下降,骨折风险增加[1-3]。调查显示,我国50岁以上人群患病率为19.2%,65岁以上达32.0%,女性发病率高于男性[4]。骨质疏松性骨折(osteoporotic fractures,OPF)是OP的严重并发症,也是老年人致死和致残的主要原因之一[3]。随着人口老龄化程度加重,OP被列为继缺血性心脏病、痴呆和肺癌之后第四大负担沉重的慢性疾病,严重影响老年人健康[5]。因此对高危人群早诊断、早治疗,及时发现OP迹象并采取相应措施预防骨折的发生对OP的管理意义重大。