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关键词： 混合式教学   潜水专业   学员画像   大数据采集   大数据分析  

摘要： 近年来混合式教学逐步深入,在潜水专业课程线上教学应用大数据画像技术对于提高学员学习效率、优化教学策略,把控线下高危水下实装课目教学风险有着重要作用。基于此,本文首先阐述大数据画像技术与潜水专业混合式教学有机结合的观点;设计基于大数据的潜水教学策略框架;阐述大数据下的学员画像模型设计。最后基于学员画像模型,提出大数据画像技术在潜水专业混合式教学中运用的几点思考,为当前潜水专业教学开展混合式教学提供参考。

关键词： 大数据分析   高职院校   个性化学习  

摘要： 文章主要探讨了基于大数据分析的高职院校个性化学习路径设计与实践,从数据采集与管理、学习画像与需求定位、学习目标与路径规划等方面阐述了个性化学习路径的设计思路与方法,并重点分析了高职院校推进个性化学习路径的保障措施,包括组织与管理保障、师资队伍建设、教学资源平台优化、技术支持保障体系以及政策与制度支持等方面,为个性化学习路径的实施提供了系统的支持框架。

关键词： 数字化技术   应急广播效果监测   物联网   云平台   大数据分析  

摘要： 探讨数字化技术在应急广播效果监测中的应用。基于物联网、云平台及大数据分析技术,构建了一个集实时数据采集、信号覆盖率检测及受众反馈分析于一体的监测框架。以云南省曲靖市应急广播系统为例,展示了该技术在疫情防控、防汛等场景中的成效,验证了其在提升信息覆盖、实时反馈和公众满意度方面的作用。研究表明,数字化技术可为应急广播监测提供可靠支持,并为应急信息系统的进一步优化提供参考。

关键词： 水资源管理   信息化技术   物联网   大数据分析   智能决策   水文监测  

摘要： 随着信息技术的快速发展,水资源管理信息化已成为提升水资源管理效率和水平的重要手段。目前我国已建成31个省级水文信息中心,12.1万处水文监测站,建立了覆盖全国的水文监测网络。通过建立水文水资源数据采集系统、智能决策支持系统和水资源管理平台,实现了水资源管理的数字化、网络化和智能化。基于物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的水资源管理模式,将成为未来水资源管理的主要发展方向,对促进水资源可持续利用具有重要意义。

关键词： 冲击地压   大数据   预警系统   智能分析   系统架构  

摘要： 为实现对冲击地压发生前的征兆信息和监测预警信息的快速识别、精准判定,本文设计了一种基于大数据分析的防冲智能预警系统。首先,详细分析了防冲预警系统的定义与分类,阐明了冲击地压发生机理。其次,概述了大数据分析技术,包括大数据的特征与挑战、数据采集与预处理、数据挖掘与分析方法和大数据技术在预警系统中的应用。再次,搭建了防冲智能预警系统架构,设计了系统总体架构。最后,通过实验数据验证了该系统的可靠性和有效性。结果表明,该系统能够实现对冲击地压发生前的征兆信息和监测预警信息的快速识别,从而实现对冲击地压发生前的预警,为现场防治提供了有效保障。

关键词： 风力发电   振动监测   大数据分析   故障预测  

摘要： 随着新能源技术的发展,风电装机容量不断增大,风电机组的安全运行是电网稳定性和可靠性的重要保障。本文通过智能监测系统对风电机组进行振动监测,提前发现机组传动系统存在的隐患,从而减少传动系统损坏导致的机组长期停运。采用光纤交换机将振动数据信息传输至监控中心,通过大数据分析实现远程监控,并根据振动信号的数据特征完成故障预测,从而提高了振动监测的智能化和高效化,为风力发电机组的安全稳定运行提供了重要保证。

关键词： 大数据   供热通风系统   系统运行   优化策略  

摘要： 近年来,基于大数据分析的技术为解决供热通风系统提供了新思路。通过实时数据采集和智能算法分析,能够优化能源调度和需求响应,提高系统能效并减少浪费。文中研究了大数据分析在供热通风系统中的应用,探讨了数据采集、存储、处理、挖掘及智能控制等关键技术,并提出了优化措施,旨在提高系统节能效果并改善舒适性。研究结果表明,基于大数据的优化方法能显著提升系统性能,有助于推动绿色建筑和智慧城市发展。

关键词： 大数据分析   智能税务监管   数据采集效率   实时监控   决策支持系统  

摘要： 随着税务监管任务的日益复杂,提高税务系统的效率和智能化水平成为关键需求。通过大数据技术的应用,税务监管系统能够更好处理海量税务数据,提升风险预警能力和管理效率。为了优化基于大数据分析的智能税务监管系统,文章提出了一套高效的数据处理架构。通过实验验证,在处理增值税、企业所得税和个人所得税等税种时,优化后的系统的采集效率、监控延迟与异常识别率都得到了明显改善,显著增强了税务部门对异常行为的识别能力,为现代税务管理提供了有力的技术支持。

关键词： 智慧校园   大数据分析   数据可视化  

摘要： 旨在设计了一个基于大数据分析的精准智能服务平台,并以智慧校园为例进行探讨和验证。通过整合校园内外的多源数据,平台利用大数据技术对学生、教师和管理人员的行为和需求进行深度分析,从而提供个性化、精准化的智能服务。平台包括数据采集、分析处理、服务推荐等关键模块,通过智能算法与机器学习模型,能够实时响应校园用户的多样化需求,提升校园管理效率和用户体验。结果表明,该平台在智慧校园场景中具有较高的应用价值,为建设现代化、智能化的校园环境提供了有力支持。

关键词： 大数据分析   电厂   发电效率   提升策略  

摘要： 在智能化进程不断加速的今天,电力工业正面临着前所未有的机遇与挑战。在众多挑战中,传统的数据处理机制,因未能适应日益增长的数据量,其局限性愈加明显,难以有效从海量数据中提取出关键的信息。这一现象直接制约电力行业决策效率。在此背景下,大数据分析技术的引入,在发电领域应用价值逐渐凸显。因此,本文将基于大数据分析技术背景,探讨电厂发电效率提升策略。