教学课程资源库 更多>>

关键词： 多元化评价   信息技术   语文教学   个性化定制   大数据分析   智能推送   手机终端   思维能力  

摘要： 近年来,随着信息技术的飞速发展,人们的学习和生活有了很大的改变。在语文教学中,教师通过智能教学平台,利用大数据分析、手机终端、多元化评价、智能推送、个性化定制等信息技术,激发学生的学习兴趣,促进其创新能力、思维能力与自主学习能力的发展。

关键词： 电子商务设计   人工智能技术   大数据分析  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,电子商务已经成为世界经济的一个重要组成部分,其市场规模不断增长,而用户的要求也越来越多元化与个性化。在这一背景下,如何有效运用科技手段提高电商平台运营效率、优化用户体验、实现精准营销,是当前电商领域面临的关键问题。近几年来,人工智能技术的突破,为上述问题的解决带来了新的机遇。人工智能以其强大的数据处理能力、深度学习算法和自然语言处理能力,逐渐渗透到电子商务设计的每一个阶段。在此背景下,本文概述了人工智能技术及电子商务设计的基本原则,分析了人工智能技术在电子商务设计中的具体应用,思考了人工智能技术在电子商务设计中的挑战与对策,探究了具体案例,并展望了未来发展趋势,旨在为相关技术人员提供书面参考。

关键词： 大数据分析   金融专业教学   教学内容优化  

摘要： 当前大数据分析技术的飞速发展,给高校的教育教学工作带来巨大的影响。从目前金融专业教育视角看,大数据技术的应用改变了传统的教学模式,同时也对高校金融专业教育教学工作提出了全新的要求和挑战。为此在金融专业的教育教学中,教师更加重视大数据分析技术的引入,并通过大数据分析结果的应用推动金融专业教学内容的优化,为改善高校金融专业教学效果提供参考。

关键词： 建筑施工   电力管理   智能传感器   大数据分析   能效协同管理  

摘要： 随着建筑业的蓬勃发展,建筑施工现场的电力管理成为提升施工效率与确保施工安全的关键环节。然而,传统电力管理模式存在诸多局限,如能源浪费、管理不规范及存在安全隐患等。旨在探讨基于先进技术的建筑施工现场电力管理优化方法,通过分析电力需求特征、引入智能传感器与大数据技术,以及实施设备能效协同管理,提出一系列优化策略,让施工现场能够实现电力需求的精确预测与动态调度,提升设备能效协同管理水平,以及实现电力消耗的动态优化。基于大数据分析,电力调度系统能够动态调整施工现场的电力供应,根据每个区域实时负荷需求调度,避免某些区域电力过载或闲置的情况,避免过度供电或供应不足的情况发生。这些优化方法不仅有助于节能减排,还能显著提升管理效率与施工安全性,为建筑施工现场的电力管理提供有益参考,以促进建筑行业的可持续发展。

关键词： 大数据分析技术   成本管理   数据挖掘   可视化技术  

摘要： 在建筑工程领域,成本管理至关重要。传统方式面临着数据处理局限与决策滞后等挑战,而大数据分析技术的兴起带来了新的契机。文中构建了其在建筑工程成本管理中的应用架构,涵盖数据采集、存储管理与分析应用层,阐述了关键技术如数据挖掘算法、机器学习模型和可视化技术。通过实际案例应用及多指标效果评估,发现该技术能显著提升成本管理效能,精准预测成本,优化资源配置,降低成本偏差率,为项目决策提供了有力支持。

关键词： 人流活动特征   加权核密度估计   城市商圈   南宁市   空间结构  

摘要： 随着经济全球化的发展,信息化在人流活动特征、城市规划、交通管理和公共资源配置等方面的应用越来越广泛。如何合理分析城市商圈的空间结构,已成为城市规划与管理的关键所在。基于人流活动特征数据,采用核密度估计和空间自相关分析法,并通过标准椭圆差分析,计算核心商业中心的边界范围及商业活动热点和冷点区域,对南宁市城市商圈空间结构大数据进行分析。结果表明,南宁市城市商圈空间结构呈现多核心模式的特点,主要集中在城市建成区较为成熟的区域,且沿城市主要交通线路和交通网呈现网格化的空间分布特征。高密度的商业热点区域与南宁市商圈的核心商业区相吻合。南宁市商圈的主要扩展方向倾向于东南方,与城市“整体向东、重点向南”的发展战略相一致。研究结果为南宁市商圈的持续管理提供了科学决策支持,并对南宁市城市建设用地未来的合理开发与利用、交通网络的未来建设以及南宁市商圈附近地区的经济结构调整和产业升级等方面具有重要的参考意义。

关键词： 电力系统自动化   大数据分析   决策支持技术  

摘要： 当前,智能化技术在电力系统的各个环节,如发电站、变电所、电网调度中心以及供电网络等领域得到了深入的运用。伴随着大数据技术的迅猛进步,对巨量信息的搜集、保存、加工以及综合分析能力大幅提升,这为发现电力系统运作中的固有规律和潜在风险提供了数据支撑,进而为自动化调控电力系统提供了精准且实时的策略依据。另外,电力系统的运作受到发电、输电、变电及终端用电设备等多重因素的联动影响,因此,推进电力系统自动化控制是实现系统高效、安全、可靠运行的核心所在。鉴于此,本文深入探讨了在电力系统自动化过程中,大数据分析与决策支持技术的主要内容和关键点。

关键词： 超高层建筑   智慧消防   大数据分析   物联网   人工智能   云计算平台  

摘要： 数字技术的快速发展为超高层建筑消防管理带来革新机遇,研究基于物联网感知,5G 传输,云计算与人工智能技术,构建了智慧消防云平台与大数据分析中心,实现对超高层建筑消防设施的智能监控与管理,通过部署智能传感终端,采集温度,烟感,气压等多维数据,运用深度学习算法建立火灾预警模型,实验结果表明,系统可实现火情预测准确率达 96.2% 以上,显著提升响应速度,实现海量数据的实时处理,实验证实该系统在火灾预防,监测与处置方面具有显著的技术创新性与实用价值。

关键词： 大数据   计算机教育   个性化教学  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据分析已成为教育领域的重要工具。在计算机教育中,个性化教学策略的应用对于提高教学质量和增强学习效果具有重要意义。文章旨在探讨基于大数据分析的计算机教育个性化教学策略,通过分析学习行为数据、推荐个性化学习路径以及调整教学资源等手段,实现教学内容的定制、教学方法的调整和评价方式的个性化设计,以期为计算机教育的个性化教学提供一定的参考和启示。

关键词： 对策建议   学位预警机制   学龄人口波动   大数据分析  

摘要： 当前,江苏基础教育学龄人口发展进入关键转折期,教育资源配置面临多种挑战,课题组在调研基础上提出如下对策建议:采用大数据分析手段,建立学位预警机制,提高教育资源配置精准性;修编教育设施专项规划,优化学校空间布局,提高教育资源供给前瞻性;改进调配管理方式,加大转移支付和编制供给力度,提高教育资源保障有效性;创新体制机制,更新完善评价标准,提高教育资源管理科学性。