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关键词： 大数据分析   风电场运维   应用  

摘要： 风电场的运维模式通常包括定期检修、故障应急处理和设备性能监测等。传统的运维模式多依赖人工巡检、手工记录等,效率较低,且难以应对复杂和突发的故障。随着技术进步,现代风电场逐渐向数字化、智能化方向发展,越来越多的设备配备了传感器,生成大量的实时数据。大数据分析技术可以帮助风电场精准监控设备健康状态,提前发现潜在问题,优化维修流程,提高整体运维效率。本文简要分析了大数据分析在风电场运维模式中的应用。

关键词： 数商   财务大数据分析   课程改革  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的当下,数字技术迅猛发展并广泛应用,对财务人才培养提出新的要求。会计人才的“数商”培养是顺应时代发展,提升会计人才未来职业竞争力的新思路与新方向。《财务大数据分析》作为“财”与“数”结合的新技术课程,具有较强的前沿性与实践性,是培养高素质应用型人才的重要支撑。基于此,本文从数商培养目标出发,提出该门课程教学改革的实践措施:课程目标体现时代特征、课程内容体现大数据内涵特征、课程体系体现学科交叉特征、课程教学手段体现智能化特征,以期为本门课程的教学改革提供借鉴与参考。

关键词： 数字化记账   财务税务筹划   合理节税   数据共享   大数据分析  

摘要： 数字化记账通过信息技术手段自动化实现账务处理和财务管理,相较传统手工记账具有自动化程度高、信息共享好、可扩展性强等显著优势。它为企业财务税务筹划提供了完善的数据基础,有助于提高税务合规性,精准计算应纳税额,及时获取税收优惠政策信息,优化税收筹划方案,从而发挥合理节税的作用。在税务筹划中,可建立数据共享机制整合财税信息,运用大数据分析挖掘节税空间,对接税务机关系统实现信息互通,引入人工智能技术提高决策效率等优化策略,充分释放数字化记账在税务筹划中的价值。

关键词： 信息技术   中医药人才   档案管理   信息化   大数据分析  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,传统档案管理方式已难以满足中医药人才档案管理的需求。研究分析了当前中医药人才档案管理存在的问题,如信息孤岛、检索效率低下、管理不规范等。随后,提出了运用信息技术进行档案管理的策略,包括建立信息化档案管理系统、实现档案数据的数字化与标准化、加强信息安全与备份措施,以及利用大数据分析优化档案管理流程等。通过实施这些策略,不仅可以提高档案管理的效率和准确性,还能促进中医药人才信息的共享与交流,为中医药事业的发展提供有力支持。

关键词： 智能制造   大数据   生产效率   数据安全   技术挑战  

摘要： 随着智能制造的迅速发展,大数据技术在优化生产过程中扮演着关键角色。针对大数据在智能制造中的应用、技术挑战以及解决策略进行了深入分析,旨在探讨如何通过这些技术提升生产效率并保障数据安全,以期使企业在激烈的市场竞争中保持优势。

关键词： 大数据分析   电力调度   决策   系统  

摘要： 文章提出一种基于大数据分析的电力调度决策支持系统构建方法。该系统利用先进的大数据处理技术,如分布式存储、并行计算及机器学习算法,对海量电力数据进行高效整合与分析。通过构建多维度数据分析模型,实现对电力负荷的精准预测、电网运行状态的实时监测及潜在故障的提前预警。同时,系统集成智能决策引擎,能根据实时数据与历史经验,自动生成最优调度方案,显著提升调度决策的准确性和时效性。该方法有效解决传统电力调度决策中信息孤岛、决策滞后等难题,为电力系统的安全、经济、高效运行提供强有力的技术支撑。

关键词： 大数据分析   智能通信网络   流量监测   数据采集与预处理   实时流量  

摘要： 针对高度信息化社会中通信网络流量监测面临的海量数据、异构业务需求和数据时空分布不均匀等挑战,本文提出了基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术,旨在实现面向通信的智能管道运维体系和大数据应用功能。首先,详细概述了大数据分析技术。其次,分析了智能通信网络流量监测技术,阐述了智能通信网络的定义与特点,总结了网络监测的概念。最后,提出了基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术。通过案例进行分析验证,结果表明:基于大数据分析的智能通信网络流量监测技术能够有效解决传统流量监测方法的局限性,大幅提升网络监测的效率、准确性和智能化水平。

关键词： 结构性问题   基础教育   大数据分析   创新手段   学龄人口   精细化管理   大城市   重视度  

摘要： 近年来,全球超大型城市对基础教育的重视度日益提升。一方面,基础教育供给质量与城市人才吸引力息息相关。另一方面,许多地区面临学龄人口流动和集聚导致的基础教育资源配置结构性问题。看看纽约、东京、新加坡和伦敦等地如何通过大数据分析等创新手段,推进对基础教育的精细化管理。

关键词： 大数据   工程安全   治理   机制  

摘要： 传统的工程安全管理主要依靠人力和经验,而基于大数据分析的工程安全治理机制可以从大量的数据中获取有用信息,从而帮助人们更全面、更准确地识别各种工程安全风险,并采取及时有效的措施对其进行预防和应对。基于大数据分析的工程安全治理机制包括六个方面,即实时监测机制、风险预警机制、问题识别机制、故障维修机制、决策改进机制、资源整合机制。

关键词： 项目管理   建筑工程施工   信息技术   大数据分析   应用与创新   施工流程   物联网   透明性  

摘要： 在信息化时代的今天,建筑工程施工领域正在发生着一场空前的改革。信息技术的运用在改变传统施工模式的同时,也给全行业提供了革新的契机。诸如BIM(建筑信息模型)、物联网和大数据分析等信息技术的整合和创新,正在对施工流程进行重塑,从而增强项目管理的透明性和工作效率。