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关键词： 智能电网   状态检修   大数据分析  

摘要： 在智能电网快速发展的背景下,电力设备的安全稳定运行对电网整体性能保障提出更高要求。传统的定期检修机制难以精准识别设备状态变化,导致资源浪费与故障风险并存。大数据技术的引入为电力设备状态检修提供了全新路径,通过海量运行数据的采集与分析,能够实现对设备运行趋势的动态感知与预测预警。本文从数据采集、特征提取与模型构建等方面出发,系统探讨基于大数据的设备状态分析机制,重点研究智能预测模型的构建方法与应用效果,为提升电力设备运维的智能化、精细化水平提供技术支撑。

关键词： 云计算   房建安全   信息系统   大数据分析   分布式数据库  

摘要： 在建筑工程中,如何有效提高安全生产管理水平成为行业亟待解决的问题。基于云计算平台的安全生产信息系统,通过分布式计算、云存储、大数据分析等先进技术,为建筑工程的安全管理提供全新的解决方案。系统利用分布式数据库(如MongoDB、Cassandra)和大数据处理框架(如Hadoop、Spark)实现数据的高效存储与处理,并结合AI技术与智能监控,实时采集、分析安全数据,精准识别潜在风险。同时,区块链技术被应用于数据的权限管理和追溯,确保数据的不可篡改性和完整性。通过多节点容错、动态负载均衡等机制,系统在保证高可用性的同时,提升整体安全性能。

摘要： 随着城市化进程的加快,城市主干道交通承载压力不断上升。高峰时段车辆通行缓慢、道路资源利用效率低下已成为多数城市面临的普遍难题。传统交通治理手段主要依赖定时信号配时与事后干预,缺乏对拥堵态势的前瞻判断能力,无法有效应对突发拥堵、持续性排队等问题。在此背景下,精准预测交通拥堵趋势成为智慧交通体系建设的重要组成部分,也是城市精细化管理水平提升的关键抓手。

关键词： 医疗保障   大数据分析   决策管理系统   数据质量   数据应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动各行各业变革的重要力量。在医疗保障领域,疾病诊断相关数据(Diagnosis Related Groups,DRGs)作为医疗大数据的重要组成部分,在提升医疗服务质量、促进资源高效配置以及显著降低医疗成本等方面具有重要意义。如何有效地利用这些数据为医疗保障决策管理提供支持,成为当前亟待解决的重要问题。本文旨在探讨基于医疗保障疾病诊断相关数据的大数据分析决策管理系统的设计与实现,以期为医疗保障领域的智能化、精细化管理提供新的思路和方法。

关键词： 人工智能   产品设计   模糊关联规则挖掘   遗传算法   大数据分析  

摘要： 在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结合了多层人工智能技术:大数据分析、基于递归关联规则的模糊推理系统(RAFIS)以及Mamdani模糊推理系统。所提出的方法通过将模糊关联规则挖掘(FARM)和遗传算法(GA)纳入RAFIS,以缩小客户属性和设计参数之间的差距。首先,在FFE阶段,组织数据收集和管理,然后将数据集输入FARM和GA以获取最佳模糊规则和隶属函数。随后,利用这些结果建立用于定制产品设计特征的Mamdani模糊推理系统。通过优化Mamdani推理系统中的参数(包括隶属函数的类型、分区和范围),实现产品定制设计。实验以电动滑板车为例进行应用分析,并采用模糊综合评价方法评估设计方案。结果表明两种设计方案均获得较高满意度,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词： 智能化心理健康测评   中小学生心理健康   大数据分析   人工智能技术   教育政策  

摘要： 中小学生心理健康问题已成为教育发展与青少年成长的重大课题。传统心理健康测评手段存在主观性强、测评效率低、难以动态监测等局限性。智能化心理健康测评凭借人工智能和大数据技术,能够弥补传统方法的不足,降低漏诊率并提高诊断效率。本文详细探讨了基于社交媒体数据、智能设备数据、电子游戏数据以及可穿戴设备数据的智能化心理健康测评研究方向,并分析了其在学校心理健康教育、家庭教育与引导、学生自我认知与自我调节以及心理健康研究与政策制定中的应用场景。

关键词： 石化企业   水系统泄漏   大数据分析   动态检漏机制  

摘要： 一、研究背景石化企业水系统泄漏不仅造成水资源浪费,更威胁生产安全。传统检漏模式存在周期性滞后、数据割裂、检漏效率低,且不能满足石化企业实时检漏的需要。本文以中国石化安庆石化分公司(以下简称“安庆石化”)为研究对象,探讨基于DCS(Distributed Control System,分布式控制系统)大数据分析与动态检漏机制在漏损治理中的集成应用,旨在构建高效、精准的现代化漏损治理体系。

关键词： 大数据分析   变电设备状态   检修策略  

摘要： 随着电力系统的快速发展,变电设备状态检修的重要性日益凸显,本文深入探讨了大数据分析在变电设备状态检修策略中的应用,先概述了大数据分析的基本概念,进而详细分析了基于大数据的变电设备状态检修的三大需求:实时监测与预警、故障诊断与预测以及检修策略的优化。在此基础上,本文构建了一套完整的基于大数据的变电设备状态检修策略,包括数据采集与预处理、状态监测与预警、故障诊断与预测以及智能化检修决策支持系统的构建。这套策略旨在提高变电设备检修的效率和准确性,降低运维成本,并为电力系统的稳定运行提供有力保障。

关键词： 风险预警   财务审计   信息技术   大数据分析  

摘要： 伴随着信息技术的迅速发展,大数据技术的涌现在各行各业中引起广泛关注,审计领域亦是如此。财务审计作为企业财务管理与监督中的关键环节,在保障企业财务信息的真实性、准确性以及完整性方面发挥着重要作用。在当下复杂多变的商业环境中,企业所面临的财务风险呈现出多样化、复杂化的态势,传统财务审计方法在风险预警方面存在一定的局限性,而具有强大数据处理与分析能力的大数据分析技术,为财务审计风险预警带来了全新的思路与方法。

关键词： 大数据分析   电子信息   数据挖掘   信息安全  

摘要： 在电子信息领域,大数据分析不仅提升了数据采集、存储与处理的效率,还促进了数据挖掘、关联分析、预测决策以及信息安全等方面的创新。首先,大数据技术能够快速处理海量信息,为电子信息系统提供更加精准的数据支持和决策依据。其次,通过数据挖掘和模式识别,企业能够发现潜在的关联关系,从而优化资源配置,提高运营效率。在智能交通、物联网、电子商务等行业,基于大数据的实时分析和预测功能已广泛应用推动了这些领域的创新与变革。同时,大数据在信息安全领域发挥了至关重要的作用,通过数据分析和风险预测,能够有效提升系统的安全防护能力,防范潜在的安全隐患。