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关键词： 大数据技术   继电保护   智能电网   故障诊断   优化策略  

摘要： 随着电力系统的不断扩展和智能化需求的提高,传统的继电保护方法面临着诸多挑战,大数据技术的应用能显著提高继电保护的响应速度和准确度。文章探讨了大数据技术在继电保护中的应用现状及存在的问题,分析了基于大数据的继电保护优化策略,提出了实现智能化、精确化保护机制的创新方法,推动电力系统向更高效、智能的方向发展。

关键词： 模拟仿真技术   数据管理系统   大数据分析   机器学习算法   人工智能   增材制造   模型优化   产品设计  

摘要： 专题学术主编:华中科技大学计效园教授征稿范围:1.基于人工智能、机器学习算法的产品设计、模型优化技术。2.构建数智化铸造与增材制造数据管理系统、基于大数据分析、模拟仿真技术,对增材制造工艺参数(如激光功率、扫描速度等)进行精准优化.

关键词： 大数据分析   审计效率   资源配置   审计流程  

摘要： 本文探讨大数据分析如何为审计效率的提升提供新路径。通过大数据分析技术,审计从事后审查转向实时监控,优化资源配置,加速审计流程,并拓宽审计范围。文章提出构建大数据审计平台、设计智能化审计流程、动态调整资源配置、建立快速反馈机制及强化数据分析能力等策略,旨在全面提升审计效率与质量,推动审计行业的智能化发展。

关键词： 智慧旅游   旅游服务创新   用户体验   大数据分析  

摘要： 智慧旅游的发展对旅游服务创新和用户体验优化提出了新的要求。文章基于智能导览、大数据分析和自动化管理等技术手段,探索提高旅游服务质量和优化游客体验的策略。通过分析智慧旅游技术的应用模式,结合实践案例,探讨智能服务、精准营销、智慧景区建设等方面的实施措施。研究表明,借助数据整合和智能优化,智慧旅游能够有效提升服务效率,改善游客体验,并为旅游行业提供更加精准的服务支持。

关键词： 大数据分析   人工智能   供应链整合   供应链敏捷性   数字供应链转型  

摘要： 基于组织信息处理理论,构建“大数据分析与人工智能-供应链整合-供应链敏捷性-数字供应链转型”的链式中介模型,运用偏最小二乘结构方程模型和重要性-绩效图对192份汽车企业样本进行实证分析。研究发现:大数据分析与人工智能对数字供应链转型具有显著正向影响;供应链内部整合、供应链外部整合和供应链敏捷性在大数据分析与人工智能和数字供应链转型之间起到同步和链式中介作用;大数据分析与人工智能和供应链外部整合在推进数字供应链转型实践方面具有相对较高的重要性和绩效改进空间。

关键词： 物联网   采煤机   远程监控   故障诊断   大数据分析  

摘要： 随着煤矿开采自动化水平的不断提高,采煤机的远程监控与故障诊断成为保障煤矿开采高效、稳定运行的关键。通过对采煤机运行环境与工作特点的分析,明确了系统的技术需求与性能要求。详细阐述了物联网架构与通信技术的选择、传感器网络的设计以及多源数据融合与状态监测方法的应用。基于大数据分析的故障预测方法和故障告警机制被用于提升系统的预警能力。系统实现了远程监控、实时数据处理与显示,并支持移动终端访问,为采煤机的智能化管理和维护提供了新的思路和技术参考。

关键词： 大数据分析   网络文学平台   个性化推荐  

摘要： 随着移动互联网科技的持续进步与完善,信息获取的速度更加迅猛。同时在智能手机、平板电脑等多种类型移动设备的广泛普及与应用下,凭借其便捷、实用的显著优势,越来越多的人能够在任何地点享受阅读的乐趣。用户利用碎片化的时间在各种环境条件下进行阅读,使得网络文学平台移动阅读逐渐成为日常习惯。因此网络文学平台需要紧跟时代发展趋势,应用大数据分析技术开展个性化推荐,积极探索创新的服务形态与内容,以便为用户提供更加优质的服务体验。

关键词： 大数据分析   建筑施工   施工进度   优化与创新  

摘要： 为了解决传统施工进度管理中存在的数据管理不合理、预测能力欠缺及实时监控不足等问题,本文探讨了基于大数据的施工进度优化方法,包括数据采集与处理、构建进度预测模型以及实施实时数据监测与反馈。在大数据分析的基础上,文章还提出了多源数据融合和动态调整机制、构建智能化施工进度管理系统、推动行业标准与实践变革等创新性施工进度优化策略。通过深入研究,本文希望能够揭示大数据技术在建筑施工进度管理中的潜力和价值,促进该领域的技术创新和服务升级。

关键词： 机器学习   数据驱动   大数据分析   智能技术   智能船舶   深度学习   姿态预测   热门研究  

摘要： 近年来,数据驱动的智能船舶运动姿态预测成为一个热门研究方向,为未来的航海提供了更多的可能性。借助先进的传感器、大数据分析和机器学习等技术,数据驱动方法通过对大量实际航行数据的分析,采用机器学习、深度学习等技术手段从中寻找规律,预测船舶在未来一段时间内的运动状态。智能船舶,作为数字与智能技术时代的重要组成部分,正引领着全球航运业的未来。

关键词： 大数据   企业财务风险   预警机制   财务管理水平  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据时代已然来临,海量数据充斥于各行业领域。在企业财务管理层面,传统财务风险预警模式弊端渐显:数据处理量有限、预警滞后、精准度欠佳,难以适应瞬息万变的市场环境。基于此,本文针对基于大数据分析的企业财务风险预警机制展开深入探讨。阐述财务风险预警与大数据技术相关理论,剖析大数据在财务风险预警中的关键作用,涵盖海量数据采集整合、深度挖掘及精准建模;详述预警机制构建要点,包含预警指标选取、阈值设定与流程设计;提出保障机制实施的措施,涉及技术、组织架构、人才队伍保障等方面,以期帮助企业利用大数据精准预警财务风险,提升财务管理水平,增强市场竞争力。