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关键词： 文化复杂性   流动人口   异地创业   社会融入   异地商会  

摘要： 劳动力要素的有序流动对区域协调发展和全国统一大市场建设至关重要，但文化壁垒却成为阻碍其跨区域流动的隐形障碍。本文以异地创业为例，利用1158万条大众点评网餐饮类店铺数据构造文化复杂性指标，结合2011～2017年全国流动人口动态监测调查，考察文化复杂性对异地创业的影响。研究发现，文化复杂性抑制了异地创业，包括机会型创业和生存型创业。机制检验表明，阻碍社会融入是文化复杂性抑制异地创业的渠道，体现在文化复杂性通过社交隔离、身份迷失和心理不安渠道抑制异地创业。异质性考察发现，文化复杂性的异地创业抑制效应存在性别鸿沟，不存在户籍鸿沟，表现为文化复杂性对女性创业负面影响更大、对农民工创业负面影响更小。进一步发现，流入市制度环境的改善和户籍市在流入市设立异地商会减少了文化复杂性对异地创业的不利影响。本文从文化复杂性视角切入，丰富了异地创业的研究，为突破有碍劳动力要素流动的非制度壁垒提供了政策启示。

关键词： 人工智能   大数据分析功能   学生管理   决策科学性  

摘要： 随着教育信息化发展,学生相关数据海量积累,如何有效利用成为关键。通过合理利用人工智能的大数据分析功能,高校可以提升学生管理决策的科学性与精准性,从而更好地服务于学生的全面发展,有助于提高教育质量,也能为学生创造更加有利的成长环境。本文首先剖析了人工智能、大数据分析及学生管理决策的相关概念与理论基础,然后深入探讨人工智能的大数据分析功能在学生管理应用现状,指出虽有数据收集但存在整合难题,现有分析方法有局限且应用成效尚存不足。在此基础上,提出完善数据收集与管理体系、选择适配分析方法、加强结果与决策结合以及持续评估改进等系列策略。

关键词： 大数据分析   智能管理   国产软件   课堂教学   华为昇腾   人工智能  

摘要： 以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术,对“数智技术 + 管理”创新人才培养提出了新的机遇与挑战。本文针对国产软件在课堂教学中的应用现状进行分析,提出一种融合国产软件的教学改革模式,旨在提升学生的技术实践与管理创新能力。以华为昇腾AI支持的大数据工程与商务智能课程为案例,本文探讨了国产软件在课堂教学中的实际应用。该模式有助于教学内容适应数智化发展趋势,增强教育实效,为培养“数智技术 + 管理”创新人才开辟了新路径。The new generation of artificial intelligence technology represented by ChatGPT presents new opportunities and challenges for the cultivation of innovative talents in “digital intelligence technology + management”. This article analyzes the current application status of domestic software in classroom teaching and proposes a teaching reform model that integrates domestic software, aiming to enhance students’ technical practice and management innovation abilities. Taking the Big Data Engineering and Business Intelligence course supported by Huawei Ascend AI as a case study, this article explores the practical application of domestic software in classroom teaching. This model helps to adapt teaching content to the trend of digitalization, enhance educational effectiveness, and open up a new path for cultivating innovative talents in “digitalization technology + management”.

关键词： 输变电线路   故障预测   故障诊断   双向长短时记忆网络   注意力机制  

摘要： 针对输变电线路故障预测与诊断问题,提出一种基于大数据分析的新方法。该方法结合双向长短时记忆网络(BiLSTM)与注意力机制,从设备状态参数中提取时空关联特征,实现了对多种故障类型的精准识别。通过构建RTDS与Hadoop集成的实验环境,利用330 kV变电站3年运行数据与模拟故障样本进行验证。实验结果表明,所提方法故障预测准确率达96.2%,预警提前量为1.9 s,漏报率仅为0.3%,在处理海量电力监测数据与识别小概率故障模式方面显著优于传统小样本分析方法。

关键词： 智能监测系统   物联网   大数据分析   水利水电工程   安全管理  

摘要： 智能监测系统在水利水电领域的应用愈发关键,它能够实时捕捉工程数据并进行分析研究,从而促进工程安全监控、故障预警和运营优化实施,力求提高数据收集的准确性与实时性,优化系统智能化水平,增强工程管理的科学性和精确性。该系统依托物联网、大数据分析与人工智能等高科技手段,成功研制出了性能优越、稳定性强的数据传输与处理系统,能够实现对水库、坝体、水电站设备等的综合监控。其功能可迅速揭示潜在安全隐患,合理分配资源,提升水电工程的操作效率,维持工程长期安全与可持续发展。智能监控系统的设计与实施,使得水利水电工程管理水平显著提升,推动了该行业技术进步与管理创新。

关键词： 大数据分析   集中采购   成本控制   效益提升  

摘要： 随着企业数字化转型的不断深化,大数据技术在集中采购中的应用逐渐成为企业提升竞争力的关键手段。通过精准的数据分析和科学的决策支持,大数据技术显著优化了采购需求预测、供应商选择、价格监控以及库存与物流管理。这些应用不仅降低了企业的采购成本,还提升了供应链的整体效率和协同能力。同时,大数据技术还为风险控制和绿色采购提供了强有力的支撑,助力企业实现可持续发展。本文基于实际应用案例,探讨了大数据分析在集中采购中的核心价值及其对成本控制与效益提升的推动作用,为企业的采购管理提供了实践参考与理论支持。

关键词： 智能运维管理   水利水电   系统分析   大数据分析   人工智能  

摘要： 水利水电工程作为国家基础设施的重要组成部分,其运维管理涉及工程安全、效益及可持续发展。随着智能化技术的迅猛发展,其在水利水电工程管理中的应用日益广泛。本研究深入探讨了人工智能、大数据解析、物联网等智能化技术在水利水电工程管理中的实际应用与效果。通过系统分析、数学建模及实地调研,揭示了智能化技术在提升工程管理效率、优化资源配置、预防安全风险等方面的显著优势。研究不仅证实了智能化技术的巨大潜力,还为其在水利水电工程管理领域的进一步应用提供了理论支撑和实践借鉴。

关键词： 大数据   财务决策   企业管理   数据分析   应用研究  

摘要： 在现代企业管理的领域内,财务决策作为一环,对激励企业实现长足发展与增强企业竞争力有重要作用,而大数据分析技术的发展为企业带来了破茧成蝶的机遇。这种技术通过深入挖掘和分析海量数据,为财务决策提供了更为准确与科学的支撑,使企业有能力更准确地预测市场走向,实现资源配置的最优化和运营效率的提升,此举不仅能够进一步推动利润的增长,还有助于最小化风险,于是大数据分析在财务决策领域的应用便展现出了不可估量的实用价值与理论意义。本文研究了大数据分析在企业财务决策中的应用,旨在为相关人员提供参考。

关键词： 大数据分析   城市轨道交通   电气设备   运行状态监测  

摘要： 电气设备作为轨道交通系统的核心组成部分,其运行状态的稳定性直接关系到整个系统的安全和效率。因此,提出了一种基于大数据分析的城市轨道交通电气设备运行状态监控方法。首先,概述了影响轨道交通运行安全的电气设备因素,包括供电系统、机电系统、通信与信号系统等;其次,设计了电气设备运行状态监测系统总体方案,构建了电气设备运行状态监测系统框架,提出了基于大数据分析的电气设备运行状态监测算法;最后,通过实验分析验证该方法的可靠性和有效性。结果表明,该方法能够有效提高电气设备运行状态监测的精度和准确性。