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关键词： 交能融合   智慧能源   人工智能   大数据分析  

摘要： 随着国家双碳目标的提出,碳达峰、碳中和对交通行业的能源转型提出了迫切的需求,推动交通行业与绿色可再生能源的融合发展是实现交通领域双碳目标的有效途径。为推动交能融合产业科学有序发展,本文基于人工智能、大数据、WebGIS等技术设计了交能融合大数据平台,详细阐述了系统的关键技术、整体架构和数据库设计等。该平台将为交能融合的一体化规划、一体化运营创造条件,助力实现电力和运力的协同优化调度,实现新能源的就地化消纳应用,将绿色电力转变为绿色、智慧、经济运力,系统性降低交通运输成本。

关键词： 大数据分析   课程思政   实践路径  

摘要： 课程思政是落实立德树人根本任务的重要途径。文章以大数据分析技术应用课程为例,引入“明确目标—挖掘元素—创新方法—完善评价—持续改进”实践路径,探索专业课程与思政教育的深度融合,实现知识传授、能力培养与价值引领的同频共振。有效提升了学生的思想政治素养、技术伦理意识及社会责任感,为培养德技并修的大数据人才提供了可复制的经验。

关键词： 图书馆   RFID智能化管理系统   大数据分析  

摘要： 本文从系统总体架构设计、RFID技术应用、大数据平台构建及数据分析算法等方面进行了论述,提出了基于RFID技术的智能图书盘点、精准读者服务、图书馆资源优化配置等方法。通过整合各模块功能,利用先进技术处理多源数据,并应用多种数据分析算法,达到了提升图书馆管理效率、优化读者服务、合理配置资源的效果,解决了传统图书馆管理中盘点效率低、读者服务不精准、资源利用率低等问题。

关键词： 智能农业技术   精准施肥   物联网(IoT)   大数据分析   机器学习  

摘要： 本文探讨了智能农业技术在精准施肥中的应用及其优化策略。通过物联网(IoT)、大数据分析和机器学习等技术,精准施肥技术能够提高肥料使用的效率和效果,增加作物产量,减少环境污染,并提升经济效益。文章分析了精准施肥技术的现状与挑战,并通过案例分析展示了智能农业技术的实际应用效果。最后,提出了精准施肥的优化策略,包括技术创新与系统集成、数据驱动的决策支持系统、自动化施肥设备的运用、用户界面优化、优化肥料配方和提升科学施肥服务等。文章强调,尽管存在挑战,但随着技术的进步和成本的降低,精准施肥技术将在未来的农业生产中发挥更加重要的作用。

关键词： 大数据分析   电厂集控   故障预测   机器学习   仿真模拟  

摘要： 在电力系统规模不断扩大背景下,电厂集控运行复杂程度越来越高。为提高电厂集控运行故障预测效率,文章提出了基于大数据分析的故障预测模型,以提前识别潜在运行故障,进而最大程度提高电厂运行效率和安全性。文章通过收集和分析电厂运行中的海量数据,结合机器学习算法,构建电厂集控运行故障预测系统,并借助仿真模拟法,验证基于大数据分析的电厂集控运行故障预测有效性,期望能够给同领域专业技术人员提供理论支持。

关键词： 招工效率   人力资源   大数据分析  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据技术的广泛应用为人力资源管理提供了新的解决方案。通过对招聘数据的深入分析,能够实现求职者与岗位需求的精准匹配,减少了招聘周期,提高了招聘质量。

关键词： 大数据分析技术   Iot物联网   供应链溯源   安全风险分析   食品安全检测  

摘要： 本文研究目的在于分析食品安全检测过程中大数据分析技术的应用策略。研究阶段,基于文献研究法阅读大量食品安全检测、大数据分析技术成果,结合当下我国食品产业现状,分析新时期下食品安全面临的挑战,并探讨大数据分析技术在食品安全检测中的应用优势。本文提出IoT+RFID+区块链技术的食品供应链全程溯源机制、基于溯源数据+机器学习模型的食品安全风险分析预警机制、基于光谱分析+生物传感器+深度学习算法的食品成分与有害物质数据化检测机制,旨在全面发挥大数据分析技术的优势,提升食品安全检测效率、降低人为误差。

关键词： 大数据分析   配电运检   故障预测技术   数据挖掘   机器学习  

摘要： 随着互联网和信息技术的快速发展,大数据已成为电力系统故障预测和检测的重要工具。本研究基于大数据分析,探讨了配电运检故障预测技术。首先,通过构建适当的数据收集和处理系统,实现了对高维度、多源运行监测数据的深度挖掘。其次,运用先进的数据分析技术,如机器学习和深度学习,建立了故障预测模型。研究表明,该模型能有效提高故障预测的准确性和响应速度。最后,我们通过实际案例分析验证了所提出故障预测技术的有效性,不仅能够减少电力系统的运行成本,还可以显著提高运检工作的效率和安全性。本研究不仅对于提高配电网络故障诊断和预防能力具有重要价值,而且可能推动电力行业的智能化和数字化进程。

关键词： 人工智能   建筑工程   造价估算   神经网络   大数据分析  

摘要： 随着建筑工程规模的不断扩大,工程造价的精准估算成为建设项目管理中的关键环节。传统的工程造价估算方法因数据量庞大且不确定性较高,难以满足现代建筑工程的需求。文章基于人工智能技术,探讨建筑工程造价估算的创新方法,包括神经网络、机器学习算法以及大数据分析等手段的应用。研究表明,人工智能技术在提高造价估算精度、降低人工成本以及提升决策支持方面具有显著优势。

关键词： 物流规划   大数据   数据挖掘   物流需求   词频分析  

摘要： 物流规划是指导区域物流发展的纲领性文件，规划编制的科学性、合理性对于物流业高质量发展具有重要意义。本文首先结合大数据方法的优势，系统地提出了基于大数据分析的物流规划理念、流程和方法，其次梳理了物流大数据类型、获取途径及处理流程，再次分析了大数据具体应用方向，包括基于POI数据对物流设施服务水平进行评估和布局优化、基于词频分析识别物流发展趋势和舆情、基于货运OD数据识别物流通道和主要物流节点等，最后将此方法应用于物流数据资料匮乏的新疆区域物流规划中，指导新疆物流业高质量发展。