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关键词： 经济管理   公立医院   运营管理   大数据分析  

摘要： 医院应着力培养和引进复合型运营管理人才,打造一支具备医学知识、大数据分析能力和经济管理背景的专业团队。在医疗卫生体系中,公立医院占据着关键地位,其运营管理水平直接关系到医疗服务质量、资源利用效率以及医院的可持续发展。近年来,随着国家对公立医院高质量发展的重视,一系列政策文件相继出台,旨在推动公立医院构建现代化管理体系。然而,各地公立医院在落实过程中情况各异。

关键词： 个性化差异   教育模式创新   学习差异   大数据分析   多样化需求   AI技术   教师主导   个性化教学  

摘要： 作为教育体系根基的小学教育,其关键性显而易见。通常,传统的小学教育模式侧重于教师主导,强调知识的直接传递,却忽略了学生的个性化差异和多样化需求。但是,借助智能AI技术,我们有望突破这种传统模式,推动教育方式的革新与提升。一、智能AI技术助力个性化教学在常规的教学方法下,老师通常难以兼顾每位学生的独特需求和学习差异。但是,借助智能AI技术的应用,老师能够利用大数据分析,详细了解每个学生的学习状况、喜好以及学习习惯。这些信息不仅涵盖了学生的成绩,还包括了学习态度、方法和效率等多个维度。

关键词： 大数据分析   煤矿设备   智能化   维护管理  

摘要： 随着物联网技术的不断进步,结合人工智能、云计算和大数据等技术,通过对多源异构数据的融合、分析和处理,能够有效实现煤矿设备的智能维护与管理。本文从大数据角度出发,对煤矿设备的智能维护与管理进行深度研究。首先,简要阐述了大数据分析在煤矿设备维护与管理中的应用必要性,然后从系统架构和关键技术两方面对智能维护管理系统进行介绍,最后详细剖析了基于大数据分析的煤矿设备智能维护与管理策略,涵盖数据获取与处理、设备监测与故障诊断、智能维护策略等三个方面。旨在通过多种先进信息技术手段的融合来实现设备监测与诊断维护。

关键词： 大数据   城市商业银行   信贷业务   内部审计   风险识别  

摘要： 大数据分析在城市商业银行信贷业务内部审计风险识别中的精准应用策略备受关注。城市商业银行信贷业务内部审计在保障资产质量、规范信贷流程、满足监管要求等方面具有重要作用。然而,大数据应用面临数据质量参差不齐、技术人才短缺、数据安全与隐私保护问题突出,以及现有审计系统与大数据技术融合困难等挑战。本文提出要建立完善数据治理体系、强化大数据分析技术应用、培养复合型审计人才和升级审计信息系统等应用策略,旨在提升银行内部审计效能,精准识别信贷风险,促进城市商业银行稳健发展。

关键词： 党史学习   党史教育   大数据分析   国家文物局   案例探究   数字化展示   赋能   方法论价值  

摘要： 大数据技术可以帮助研究者对党史相关数据进行有效整合和分析,形成全面的党史数据图谱,为党史研究提供深入的数据支撑。运用数字技术创新优化党史资源的数字化展示,有利于提升党史学习教育的实效性和感染力。总的来说,信息化与大数据赋能下党史学习教育的新路径研究具有重要的学理和方法论价值,对于推动党史教育与时俱进以及培育新时代人才具有重要意义。《深厚的滋养革命文物资源服务党史学习教育大数据分析与案例探究》一书由国家文物局编著,2022年6月出版于南京出版社,该书是文物工作数据处理与应用研究领域的重要代表作品。

关键词： 智能农业技术   精准施肥   物联网(IoT)   大数据分析   机器学习  

摘要： 本文探讨了智能农业技术在精准施肥中的应用及其优化策略。通过物联网(IoT)、大数据分析和机器学习等技术,精准施肥技术能够提高肥料使用的效率和效果,增加作物产量,减少环境污染,并提升经济效益。文章分析了精准施肥技术的现状与挑战,并通过案例分析展示了智能农业技术的实际应用效果。最后,提出了精准施肥的优化策略,包括技术创新与系统集成、数据驱动的决策支持系统、自动化施肥设备的运用、用户界面优化、优化肥料配方和提升科学施肥服务等。文章强调,尽管存在挑战,但随着技术的进步和成本的降低,精准施肥技术将在未来的农业生产中发挥更加重要的作用。

关键词： 大数据分析   配电运检   故障预测技术   数据挖掘   机器学习  

摘要： 随着互联网和信息技术的快速发展,大数据已成为电力系统故障预测和检测的重要工具。本研究基于大数据分析,探讨了配电运检故障预测技术。首先,通过构建适当的数据收集和处理系统,实现了对高维度、多源运行监测数据的深度挖掘。其次,运用先进的数据分析技术,如机器学习和深度学习,建立了故障预测模型。研究表明,该模型能有效提高故障预测的准确性和响应速度。最后,我们通过实际案例分析验证了所提出故障预测技术的有效性,不仅能够减少电力系统的运行成本,还可以显著提高运检工作的效率和安全性。本研究不仅对于提高配电网络故障诊断和预防能力具有重要价值,而且可能推动电力行业的智能化和数字化进程。

关键词： 大数据分析   智能管理   国产软件   课堂教学   华为昇腾   人工智能  

摘要： 以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术,对“数智技术 + 管理”创新人才培养提出了新的机遇与挑战。本文针对国产软件在课堂教学中的应用现状进行分析,提出一种融合国产软件的教学改革模式,旨在提升学生的技术实践与管理创新能力。以华为昇腾AI支持的大数据工程与商务智能课程为案例,本文探讨了国产软件在课堂教学中的实际应用。该模式有助于教学内容适应数智化发展趋势,增强教育实效,为培养“数智技术 + 管理”创新人才开辟了新路径。The new generation of artificial intelligence technology represented by ChatGPT presents new opportunities and challenges for the cultivation of innovative talents in “digital intelligence technology + management”. This article analyzes the current application status of domestic software in classroom teaching and proposes a teaching reform model that integrates domestic software, aiming to enhance students’ technical practice and management innovation abilities. Taking the Big Data Engineering and Business Intelligence course supported by Huawei Ascend AI as a case study, this article explores the practical application of domestic software in classroom teaching. This model helps to adapt teaching content to the trend of digitalization, enhance educational effectiveness, and open up a new path for cultivating innovative talents in “digitalization technology + management”.

关键词： 智能监测系统   物联网   大数据分析   水利水电工程   安全管理  

摘要： 智能监测系统在水利水电领域的应用愈发关键,它能够实时捕捉工程数据并进行分析研究,从而促进工程安全监控、故障预警和运营优化实施,力求提高数据收集的准确性与实时性,优化系统智能化水平,增强工程管理的科学性和精确性。该系统依托物联网、大数据分析与人工智能等高科技手段,成功研制出了性能优越、稳定性强的数据传输与处理系统,能够实现对水库、坝体、水电站设备等的综合监控。其功能可迅速揭示潜在安全隐患,合理分配资源,提升水电工程的操作效率,维持工程长期安全与可持续发展。智能监控系统的设计与实施,使得水利水电工程管理水平显著提升,推动了该行业技术进步与管理创新。

关键词： 输变电线路   故障预测   故障诊断   双向长短时记忆网络   注意力机制  

摘要： 针对输变电线路故障预测与诊断问题,提出一种基于大数据分析的新方法。该方法结合双向长短时记忆网络(BiLSTM)与注意力机制,从设备状态参数中提取时空关联特征,实现了对多种故障类型的精准识别。通过构建RTDS与Hadoop集成的实验环境,利用330 kV变电站3年运行数据与模拟故障样本进行验证。实验结果表明,所提方法故障预测准确率达96.2%,预警提前量为1.9 s,漏报率仅为0.3%,在处理海量电力监测数据与识别小概率故障模式方面显著优于传统小样本分析方法。