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关键词： 智能矿山   5G技术   现代信息技术   物联网   智能化建设   大数据分析  

摘要： 煤矿是现代重要能源产业,为提高采矿质量与采矿安全性,构建低耗高效的矿产模式,应结合先进技术创建智能矿山。在智能矿山建设中5G技术有显著的应用价值。本文分析了智能矿山的特点和建设难点,阐述应用5G技术创建智能矿山的必要性,并且重点分析了智能矿山建设中5G技术具体应用方法。

关键词： 平板载荷试验   卸载   荷载   沉降量   回弹量   回弹率  

摘要： 为研究平板载荷试验卸载时承压板沉降量随时间的变化特性,探索是否可以缩短卸载时间,提高检测效率,对实时上传到监管平台的检测数据进行了大数据分析。结果表明,卸载未至零时,15~30 min的回弹量较小且占本级回弹量的比值较小,卸载至零时,60~120 min、90~120 min的回弹量较小且占本级回弹量的比值较小。建议下一次检测规范修订时,平板载荷试验应增设快速维持荷载法,卸载未至零可改为每级荷载维持15 min,卸载至零时,改为维持90 min或1 h。

关键词： 雷达电子战   试验评估   大数据分析   试验与评估   原创性研究   专题栏目   太赫兹   建模仿真  

摘要： 雷达电子战建模与仿真技术在相关武器装备论证、设计、研发、定型、试验、训练等阶段发挥不可替代的作用。雷达及其对抗装备本身技术的发展,以及大数据分析、数字孪生、智能建模、虚实一体等建模仿真新途径的出现,给雷达电子战仿真、试验与评估注入了新的活力。为进一步促进雷达电子战建模仿真、试验评估等领域的新理论、新技术、新方法的创新研究,促进全国雷达电子战相关联行业的相互交流、学习借鉴,《太赫兹科学与电子信息学报》计划推出“雷达电子战仿真、试验与评估”专题栏目,现特向广大专家学者征集符合该专题方向的原创性研究论文及综述,旨在集中反映该领域最新的研究成果及研究进展。

关键词： 煤炭运销企业   供应链   信息协同   资源匹配   辅助决策  

摘要： 面对多变的市场环境和复杂的客户需求,加强煤炭供应链高效协调运行至关重要。文章以煤炭运销企业为核心描述煤炭供应链的构成及资源匹配的特征,对煤炭资源匹配的动因进行分析,分析从煤炭的采购、调运、需求、库存等多个方面构建统一的煤炭供应链大数据平台及动态的煤炭资源需求匹配模型,为煤炭企业提供基于大数据的辅助决策环境。

关键词： 运动品牌   大数据分析   男鞋   高级灰   关注度  

摘要： 占比分析在2021年3月的男鞋TOP100中,白色与黑色作为基础经典色依旧占据较大的比重。辅色上,涌出众多色彩均分色盘;色彩不同于以往的高级灰,更倾向于春夏的鲜亮、活泼。TOP20的品牌中,国际大牌的关注度较高,运动品牌中,NIKE、PUMA、LI-NING是重点品牌;款式风格上,运动款型几乎涵括所有市场。

关键词： 教育部办公厅   专业知识体系   生态文明教育   大数据分析   专业内涵   新工科   相融合   教改初探  

摘要： 将课程专业知识体系突破现有工科的界定,并将专业知识和生态文明教育相融合,需要深入挖掘其中面临的挑战,进而开展合理有效的教学改革。教育部自2017年积极推进新工科建设,发布了《关于开展新工科研究与实践的通知》(教高司函[2017]6号)和《教育部办公厅关于开展新工科研究与实践项目的通知》(教高厅函[2017]33号)。从学科专业内涵角度,新工科必须突破现有工科的界定,重视理科、管理、经济、写作、统计、大数据分析等其他学科对工科的介入渗透。

关键词： 离群点检测   大数据分析   聚类算法   数据挖掘   人工智能   数据分类   数据集中   程度划分  

摘要： 本文就计量检测涉及的数据做一下挖掘,利用K-Means聚类方法对这些数据分类。一、K-Means基本概念聚类算法是进行大数据分析的重要工具,是进行人工智能和数据挖掘的重要组成部分。聚类算法就是根据数据集中样本数据的特征相似程度划分成不同类的计算过程,经过分类后相同类的数据具有相同的属性,不同类的数据具有很大的差异。

关键词： 结构方程模型   地学数据   建模与分析   大数据分析  

摘要： 结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系的方法。它可以替代多重回归、路径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系,是一种主要应用于验证性模型分析的多元统计建模技术。由于能够通过可观测变量来度量潜变量得分以及分析不同子模型下潜变量之间的协同效应等优点,结构方程模型被广泛应用在心理学、行为学、市场学等领域的数据建模分析研究中,提供了从提出概念—设计模型—获取数据—验证模型的成熟应用路径。地学数据的建模技术一直是地学研究的热点之一,其目的是在海量、多元、高维、多时态的地学数据中,提取出有价值的模型结构以及潜变量,研究不同地学变量以及潜变量之间的交互关系,从而支撑环境治理、灾害防治、资源勘察、生态评价等相关应用和研究。随着地学数据规模变化和建模工具的不断发展,地学数据建模的样本逐渐从抽样建模变为全样本建模,建模方式从有地学模型指导下的建模变为无约束/弱约束建模,建模依据从基于变量因果关系建模变为基于变量相关性的建模,模型复杂度从单模型/单过程建模变为多模型/多过程的综合建模。结构方程模型作为一种综合的建模方法,其可以同时包含因子分析、潜变量估计、路径分析等多种多元分析技术,这种多层次、多分支的建模方法融合了知识驱动建模和数据驱动建模的特点。结构方程模型在地学数据建模中主要面临以下三个方面的挑战,一是从主要面向验证性建模分析的方式向探索性建模分析的方式转变;二是从有完整地学模型约束的建模型方式向弱模型/无模型约束的地学数据建模方式转变;三是从无空间属性的统计变量建模向空间统计变量建模的转变。这对模型本身和数据建模的方法都提出了新的要求。针对以上三个问题,文章在回顾结构方程模型的概念和发展历程的基础上,介绍了三个结构方程模型在地学数据建模中的应用案例,一是利用湖泊沉积物地球化学数据在弱约束条件下提取地球化学金矿内生控矿因子的建模案例;二是利用结构方程模型的综合参数优化方法,通过计算后验概率与观察后验概率的匹配约束来弱化、校正证据权模型中证据独立性问题在计算金矿找矿后验概率中的影响;三是利用结构方程模型来研究墨西哥马格达莱纳流域森林保护策略,通过对不同区域的森林区块进行编号,将空间分布数据转变为传统的无空间属性的统计变量,并分析了不同环境策略对森林保护的影响。

关键词： 数字化病案管理   电子病历   医疗保健模式   医患关系   大数据分析  

摘要： 数字化病案管理系统已在大部分医院广泛开展及普及,对提高不良事件检测率和改善医患关系方面等产生了一定的积极影响。了解数字化病案管理系统的发生和发展对实际应用和病案管理工作具有一定帮助。基于现有的工作基础,深入分析、挖掘数字化病案管理系统的大数据库进行统计学分析,可以提供流行病学研究等方面的宝贵资料,也有助于医疗资源的配置使用等。

关键词： 文献资源建设   大数据分析   高校图书馆  

摘要： 本文以大数据环境下高校图书馆馆藏文献建设为研究对象,探讨大数据技术如何应用于读者分析、图书馆资源采购决策和文献资源评价,通过数据化的指标来决策并实现高校图书馆的馆藏资源建设,最后阐述了实现大数据应用的保障措施。